R nyelv adatelemzéshez - ingyenes tanfolyam a Skillboxtól, képzés, Időpont: 2023. november 29.

R programozási nyelv

Bevezetés az R nyelvbe és az alapvető műveletekbe
Telepítse az R és az RStudio R fejlesztői környezetet, és ismerkedjen meg a felületével. Megtanulja, hogyan hozhat létre R és Rmarkdown fájlokat, elkezdi megtanulni a nyelv szintaxisát, és megismeri az R-ben lévő vektor fogalmát.

Típusok és adatstruktúrák
Fedezze fel az R adattípusait, és tanulja meg, hogyan konvertálhat adatokat egyik típusból a másikba. Meg fogja érteni az R adatstruktúráit: vektorok, mátrixok, adatkeretek és listák. Ismerje meg, hogyan dolgozhat velük.

Irányító struktúrák
Tanulja meg az if-else feltételes konstrukció használatát, tesztelje a feltételeket, dolgozzon hurkokkal és függvényekkel.

Adatfeldolgozás. rendezett könyvtár

Fájlok olvasása és írása R nyelven
Megtanulja, hogyan kell dolgozni a munkamappában lévő fájlokkal, hogyan olvashat és írhat csv, txt és excel formátumú fájlokat.

Adatfeldolgozás alapvető R eszközökkel
Tanulja meg az adatkeretek használatát és az adatokkal való munkát az alapvető R-eszközök használatával. Megtanulja, hogyan jeleníthet meg egy adatkeret leírását, és hogyan dolgozhat sorokkal és oszlopokkal.

Adatfeldolgozás a Tidyverse könyvtárral: 1. rész
Ismerkedjen meg a rendezett könyvtárral és annak lehetőségeivel. Meg fogod érteni a tidyverse szintaxis jellemzőit, és megtanulod, hogyan kell dolgozni a különböző függvényekkel. Megtanulja, hogyan csoportosíthatja és összesítheti az adatokat, és hogyan tölthet fel összefoglaló információkat a stargazer könyvtár használatával.

Adatfeldolgozás a tidyverse könyvtárral: 2. rész
Ismerje meg az adatstruktúrák átalakítását és a táblák összekapcsolását.

Hiányzó R-értékekkel való munka
Tanuljon meg keresni és számolni a hiányzó értékeket, és keressen bennük mintákat. Meg fogja érteni, hogyan jelenítheti meg a hiányzó értékeket az egerek és a VIM könyvtárak segítségével, és hogyan töltheti be a hiányosságokat a tidyverse segítségével.

Munkavégzés sorszámú és kategorikus adatokkal az R-ben
Ismerje meg az adatskálákat: numerikus, ordinális és kategorikus. Megérti az R-ben szereplő faktoradatok jellemzőit és a velük végzett műveleteket. Tanuljon meg dolgozni kategorikus adatokkal forkatokkal.

Adatvizualizáció

Adatvizualizáció R-ben
Tanuljon meg egyszerű grafikonokat készíteni az alapvető R eszközök – hisztogram, szórásdiagram és vonaldiagram – segítségével. Megtanulja, hogyan kell ezeket konfigurálni és fájlba feltölteni.

Adatvizualizáció a ggplot2 könyvtárral
Ismerje meg, hogyan készíthet telkeket a ggplot2 könyvtárral. Tanuljon meg dolgozni egydimenziós, kétdimenziós és nem numerikus adatokkal, és csoportosítsa az adatokat grafikonokon.

Statisztikai adatok elemzése R

Intelligence Data Analysis in R
Ismerje meg a leíró statisztikákat az R-ben. Tanuld meg használni a pszichológiai könyvtárat, és keress atipikus értékeket. Ismerje meg a Pearson és Spearman korrelációs együtthatókat, és értse meg, hogyan kell használni őket. Megismeri a korrelációs mátrixok fogalmát, képes lesz azokat vizualizálni és jelentésbe feltölteni.

A/B tesztek: szelektív értékelés
Ismerje meg, hogyan állíthat be feladatokat, és hogyan válasszon tervet az A/B teszteléshez. Tanuljon meg mintavételt végezni, azonosítani a mintában lévő problémákat és kiszámítani a méretét, figyelembe véve az adatok hibáját és megbízhatósági szintjét. Képes lesz kiszámítani és elemezni a konfidencia intervallumokat az A/B tesztelés során.

A/B tesztek: statisztikai hipotézisek tesztelése
Tanuljon meg statisztikai hipotéziseket tesztelni tesztek segítségével, és értse meg a tesztelés során előforduló lehetséges hibákat. Tanulja meg a részesedések és az átlagok összehasonlítását az A/B tesztelés során, és tanulja meg az A/B teszt futtatásának algoritmusát.

Kapcsolatok keresése az R-beli adatokban
Ismerje meg a kvantitatív és kategorikus adatok összefüggéseinek azonosítását. Ismerje meg az egyszerű lineáris regressziót. Megtanulja, hogyan kell dolgozni egy regressziós modellel, ellenőrizni a minőségét, feltölteni az eredményeket, és belefoglalni egy Rmarkdown jelentésbe.

Az elemzési eredmények fejlett megjelenítése és bemutatása

Interaktív grafikonok a Plotly könyvtárral
Ismerkedjen meg a Plotly projekttel, ismerje meg képességeit, szintaktikai jellemzőit és funkcióit. Tanuljon meg interaktív Plotly-grafikonokat 2D-ben és 3D-ben készíteni, és az eredményeket RPub-on tegye közzé.

Analitikai műszerfalak R: Fényes keretrendszerben
Fedezze fel a Shiny projektet, annak képességeit és kódstruktúráját. Telepítse a Shiny könyvtárat, tanulja meg a sablonalkalmazások szerkesztését, menüket, adatkeret-vonalakat és felületelemeket adjon hozzá az irányítópulthoz.

Végső projekt

Társadalmi-gazdasági adatok feldolgozása, elemzése
Különböző fájlokból letölti az adatokat, egyetlen adatkeretbe gyűjti és feldolgozza. Végezzen feltáró elemzést, készítsen regressziós modelleket és grafikonokat, majd mutassa be az eredményeket és az értelmezést egy jelentésben.