Statisztikák MS Excel használatával - arány 11 900 dörzsölje. az IBS Oktatóközpontból, képzés 12 óra, Időpont: 2023. december 3.

Általában tudjuk, hogyan kell listákat készíteni, adatokat rendezni, átlagokat találni, amelyek az egyszerű statisztikai eszközök közé sorolhatók. A grafikonok ábrázolása, szerkezeti elemzése, trendek azonosítása is hasznos a munkában, mert lehetővé teszi, hogy általános képet kapjon a vállalat vagy részlegeinek munkájáról. Ez azonban nem biztos, hogy elegendő a megalapozott vezetői döntések meghozatalához vagy a jövőbeli pénzügyi eredmények előrejelzéséhez.
Például a regressziós elemzés két vagy több változó közötti kapcsolatot értékeli. Az ilyen elemzések célja az előrejelzés és az optimalizálás. A regressziós elemzés segít a vezetőknek és a cégtulajdonosoknak megjósolni a jövőbeni működési feltételeket, mennyiségi alapot ad a készítéshez vezetői döntéseket, téves ítéleteket jelez, és lehetővé teszi, hogy belenézzen a problémába, ami hozzájárul a magasabb pénzügyi eredmény eléréséhez eredményeket a jövőben.
A hipotézisvizsgálat segít az egyik tényező másikra gyakorolt ​​hatásának elemzésében a statisztikai szignifikancia vizsgálatával. Az üzleti világban hipotézisvizsgálatot alkalmaznak például annak elmagyarázására, hogy miként nő a számuk az alkalmazottak befolyásolják a termelékenységet, vagy lehetővé teszik egy marketingkampány eredményességének értékelését értékesítés Ez lehetővé teszi a vezetők számára, hogy a kritikus döntések meghozatala előtt azonosítsák az okokat és a következményeket.

Így a statisztikai módszerek megfelelő alkalmazása megkönnyíti a vezetői döntések meghozatalát. Alkalmazásuk azonban egyszerre tudomány és művészet, ami azt jelzi, hogy más tényezőket is figyelembe kell venni. A statisztikai elemzés eredményeinek értelmezésekor a döntéseket az élettapasztalat és egyéb, a matematikai modellben nem szereplő minőségi tényezők alapján kell meghozni.