Az R nyelvű adatokkal való munkavégzés - tanfolyam 21 990 RUB. Szakorvostól, képzés 24 akadémiai óra, dátum: 2023. május 15.
Vegyes Cikkek / / December 05, 2023
Az R programozási nyelv tervezett célja a statisztikai adatelemzés. A nyelv adatelemző eszközök, vizualizációs eszközök, dokumentumkészítés és webalkalmazások széles skáláját tartalmazza.
- statisztikai adatelemzés;
- jó minőségű adatvizualizáció készítése;
- statisztikai számítások dokumentálása;
- interaktív webes alkalmazások létrehozása.
A „Programozás R nyelven. 2. szint. Speciális képességek" tárgyalja a különféle adatforrásokkal való munkát, és megérti R-könyvtárak jelentések generálására, adatvizualizációra és interaktív tudatosságra webes alkalmazások. A kurzus több példát és laboratóriumi munkát kínál, amelyek lehetővé teszik a hallgatók számára, hogy a befejezés után szinte azonnal megkezdjék a valódi munkát.
A tanfolyam minden adatelemzéssel foglalkozó szakember számára készült.
Tanulni fogsz:
- szöveges fájlokkal és Excel formátumú fájlokkal dolgozni;
- adatbázis táblák használata;
- az R Markdown használata dinamikus jelentések készítéséhez;
- táblázatokat és grafikonokat szerepeltetni a jelentésekben;
- dolgozni a ggplot2 könyvtárral és különféle adatvizualizációs lehetőségeket létrehozni;
- szintek (rétegek) létrehozása és konfigurálása a ggplot2-ben;
- interaktív grafikával dolgozni;
- Web Shiny alkalmazásokat hozhat létre az adatokkal való interaktív munkához a weben;
- Web Shiny alkalmazások hibakeresése.
A Programozó Központ vezető tanára több mint 20 éves tapasztalattal. Microsoft Certificate of Merit tanúsítványt kapott a Microsoft Windows alatti fejlesztők számára a Microsoft Visual Studio technológiáival kapcsolatos képzés fejlesztéséhez nyújtott személyes hozzájárulásáért.
Több mint 15 éves tapasztalattal rendelkezik Pascal, C, C++, C# szoftverfejlesztésben Windows API, COM és .NET technológiák használatával. 2002-ben Alexander Igorevics speciális képzésen vett részt Londonban, és sikeresen letette a projektmenedzsment legnehezebb személyes vizsgáját - a Microsoft Solutions Framework-et. 2006-ban részt vett egy dubaji képzésen az új Windows Vista és .Net 3.0 szoftveres felületek használatáról.
Kitüntetéssel végzett a Moszkvai Állami Műszaki Egyetemen, N.E. Bauman. A műszaki tudományok kandidátusa fokozattal rendelkezik. Alekszandr Igorevics részt vett a Chermet Központi Kutatóintézet tudományos és kereskedelmi projektjeiben. I.P. Bardin és vezető vaskohászati vállalatok Oroszországban és a FÁK-ban. A Microsofttal és az AK Alrosával együtt képzési projektekben vett részt.
Rendszeresen részt vesz a Microsoft konferenciáin. 2012-ben részt vett a Microsoft konferenciáján Hollandiában (júniusban) és Indiában (szeptemberben). 2018-ban - a Net fejlesztői napok nemzetközi konferencián Varsóban. Valójában más Microsoft képzési központok tanárai Alexander Igorevicsnél tanultak ezeken a konferenciákon!
A tanítás Alekszandr Igorevics igazi hivatása. A Központban eltöltött sokéves munka során több ezer diákot képzett sikeresen, akik a munkaerőpiacon keresett szakemberré váltak. Ingyenes „Speciális” szemináriumok szerzője és előadója munkafolyamatok létrehozásáról a SharePoint számára. A kurzusairól hálás végzősök véleménye folyamatosan kiemeli a tanár magas szakmai felkészültségét és az anyag zseniális, megnyerő előadásmódját.
1. modul. Adatbevitel/kimenet (4 ac. h.)
- Szövegfájlba adott I/O
- Excel fájlokkal való munka
- Adatbázistáblázatok olvasása és írása
Gyakorlat: Munkavégzés MSSQL DBMS-sel
2. modul. Jelentéskészítés – R Markdown (4 ac. h.)
- Az R Markdown bemutatása
- Alapszintaxis
- Az R kód feltüntetése a jelentésben
- Ábrák/grafikonok és táblázatok használata a jelentésben
- Paraméterezett riportok készítése
Gyakorlat: R Markdown jelentés készítése egy regressziós adatelemzési probléma példáján
DZ: Készítsen jelentést az adatelemzésről a ggplot2::diamonds készletből
3. modul. Adatvizualizáció – ggplot2 könyvtár (8 ac. h.)
- Bevezetés a réteges adatvizualizációba (Réteges nyelvtan)
- Használjon attribútumokat (X, Y koordináták, szín, méret és forma) ötdimenziós telkek létrehozásához
- Grafikonok típusai: eloszlások, hisztogramok, kördiagramok, idősorok stb.
- Szintek (rétegek) hozzárendelésük és konfigurációjuk a ggplot2-ben
- Léptékek, koordinátatengelyek és jelmagyarázatok beállítása
- Adatok csoportosítása és részhalmazokra osztása a megjelenítés során (Facetting)
- Interaktív diagramok létrehozása
Gyakorlat: A ggplot2 és ggvis könyvtárak használata adatelemzéshez és megjelenítéshez
DZ: Készítsen grafikus jelentést az adatelemzésről a ggplot2::diamonds készletből
4. modul. Interaktív munka adatokkal – Shiny App (8 ac. h.)
- A Web Shiny alkalmazásarchitektúra áttekintése
- Felhasználói I/O elemek
- Az oldal megjelenésének kezelése
- Reaktív programozás és támogatása Shiny-ben
- Interaktív grafika
- Felhasználói visszajelzések megvalósítása
- Fényes alkalmazások hibakeresése
Gyakorlat: Web Shiny alkalmazás készítése az osztályozó építési feladat példáján keresztül
DZ: Hozzon létre egy Web Shiny alkalmazást a ggplot2::diamonds készlet adatainak elemzéséhez