Microsoft Excel. 7. szint. Power Query lekérdezések létrehozása: adatátalakítás és konszolidáció - tanfolyam 24 990 RUB. tól Szakorvos, képzés, Időpont: 2023. december 2.
Vegyes Cikkek / / December 05, 2023
Az adatok elemzésre való előkészítése hosszú és fárasztó folyamat. Néha nem csak egy forrásban kell sok átalakítást végrehajtani, hanem több forrás összevonásakor is, amelyek mindegyike tartalmazhat nem szabványosított adatokat. A Power Query hatékony funkcionalitása és adatfeldolgozási sebessége lehetővé teszi, hogy jelentősen csökkentse a források előkészítéséhez szükséges időt, és az adatok elemzésére összpontosítson.
A Power Query magabiztos Excel-felhasználója programozási ismeretek nélkül is lekérdezést tud készíteni külső adatokra, például: TXT-fájlokra, Excel-fájlokra, SQL-kiszolgálóra, XML-fájlokra, webre. stb. és konvertálja az adatokat a forrásból a kívánt formába, mind a programfelületen található parancsok használatával, mind a kérés kódjának saját kezű módosításával.
A tanfolyam számos szakterület haladó Excel-felhasználói számára lesz hasznos: elemzők és jelentéskészítők, menedzserek, finanszírozók stb., akiknek adatokat kell betölteniük Excel külső forrásból, és normalizált formába hozása, valamint mindenki számára, aki a helyi Power Pivot modellel dolgozik Excelben és a Microsoft felhőalapú üzleti intelligenciájában - Power KETTŐS.
Jegyzet! Kérjük, vegye figyelembe, hogy a munkavégzés során telepítenie kell a Microsoft Power Query bővítményt az Excelhez A Microsoft Excel 2010-es és 2013-as verzióit, a Microsoft Excel 2016 verzióit telepíteni kell frissítéseket
-adatok betöltése különböző forrásokból;
-a lekérdezések eredményeinek letöltéseinek kezelése;
- az adatokat a kívánt típusra és formátumra konvertálni;
-lekérdezési paraméterek kezelése Excel lapról;
-változatos transzformációkat végezni a forrásadatokkal, hogy szabványosított táblákat kapjunk;
-végezzen műveleteket több kéréssel: kombinálja és adja hozzá;
-algoritmusok létrehozása a különböző forrásokból származó adatok konszolidálására az adatstruktúra átalakításával.
Szaktanár, rangos nemzetközi státusz birtokosa Microsoft Certified Master. A Moszkvai Állami Műszaki Egyetemen végzett N.E. Bauman.
Fedor Anatoljevics óráin az elvet helyezi előtérbe – Nézz a gyökérig! - fontos nemcsak a mechanizmus működésének tanulmányozása, hanem annak megértése is, hogy miért így működik és nem másként.
Általános szakember a szoftvertervezés és -fejlesztés területén. Több éves tapasztalattal rendelkezik fejlesztői csoportvezetőként és főépítészként. Vállalati alkalmazások integrációjára, webportál architektúra fejlesztésére, adatelemző rendszerekre, telepítésre és támogatásra specializálódott Windows infrastruktúra.
A mérnöki és természettudományos prezentációs stílusok kombinációja lehetővé teszi a diákok számára, hogy közvetítsék a tanár szenvedélyét és kreatív megközelítését. Anatoljevics Fedor mindig a leglelkesebb véleményeket kapja hálás diplomáitól.
Tapasztalt, igényes, magas eredményekre koncentráló tanár. Az egyetlen engedélyezett Microsoft Excel képzés szerzője Oroszországban. Az Olga Vladimirovna által összeállított oktatási kézikönyveket a Microsoft képzési szabványként hozta létre...
Tapasztalt, igényes, magas eredményekre koncentráló tanár. Az egyetlen engedélyezett Microsoft Excel képzés szerzője Oroszországban. Az Olga Vladimirovna által összeállított oktatóanyagokat a Microsoft Excel képzési szabványként hozta létre.
Tanári feladatát abban látja, hogy azt mondhasd: „Meg tudom csinálni!” Tudom, hogyan kell csinálni! Ennek az eredménynek az elérése kiterjedt tanítási tapasztalatot igényel. Ha hozzáadjuk ezt a munkája iránti szenvedélyt, megkapjuk az ideális tanár képletét!
A Moszkvai Állami Műszaki Egyetemen végzett N.E. Bauman. A konferenciákon való rendszeres részvétel mélyen megérti a tanított termékeket, feltárva képességeik legrelevánsabb alkalmazási területeit. A munkatapasztalat lehetővé teszi, hogy különböző felkészültségi, korú, szakmák és érdeklődésű tanulókkal érjük el a cél eredményt az anyag elsajátításában. A gyakorlati feladatok lehetővé teszik, hogy a Microsoft Office programok tanulását a lehető legérdekesebbé és leghatékonyabbá tegye minden tanuló számára. A képzéshez használt eredeti példák a modern iroda aktuális problémáinak megoldására irányulnak.
Olga Vladimirovna bármilyen összetettségű oktatási projektet valósít meg vezető orosz és külföldi vállalatok számára. Több mint 14 000 végzettje között olyan cégek alkalmazottai vannak, mint a Loreal, a Tetra Pak, a Schneider Electric, a Volkswagen Group Rus, a Gedeon Richter-Rus, a Moszkva. Bankközi valutaváltó, Ausztrál Nagykövetség, Walt Disney Company FÁK, Samsung Electronics Rus Company, BANK URALSIB, MICHELIN Russian Company gumiabroncsgyártás, Nexia Pacioli Consulting, Air Rianta International Duty Free, Diva, Mobile TeleSystems, Lakás-jelzáloghitelezési Ügynökség, Janssen Pharmaceuticals N.V., Robert Bosch, MegaFon, Johnson & Johnson, BSH Household Appliances, Colgate-Palmolive, Mosenergo, Tetra Pak CJSC, Home Credit and Finance Bank LLC és sok más.
Olga Vladimirovna a következő kiadványok szerzője:
A Microsoft Excel 2019/2016 tanfolyam szerzője. 6. szint. Üzleti elemzés a Power Pivot, a Power Query és a 3D Map segítségével.
Tananyagok szerzője Microsoft Excel kurzusokhoz:
Tehetséges gyakorlati tanár, okleveles Microsoft tréner, számos rangos nemzetközi státusz birtokosa, köztük Office Excel® Expert és Office PowerPoint® Expert. 1999 óta tanít. Pályafutása során Anna Evgenievna...
Tehetséges gyakorlati tanár, okleveles Microsoft tréner, számos rangos nemzetközi státusz birtokosa, köztük Office Excel® Expert és Office PowerPoint® Expert.
1999 óta tanít. Pályafutása során Anna Evgenievna képzést tartott a Raiffeisenbank, Rosgosstrakh stb. alkalmazottai számára. Egy ilyen tanár irányításával könnyedén elsajátíthatja a Microsoft Excel legösszetettebb funkcióit is, és jelentősen javíthatja szakmai színvonalát.
Anna Evgenievna MBA diplomával rendelkezik menedzsmentből. Több mint 15 éves gyakorlati tapasztalattal rendelkező szakember stratégiai és operatív tervezésben, készletgazdálkodásban, kiskereskedelmi láncok és kiskereskedelmi üzletágak marketing támogatásában. Különféle termékkategóriákat gyártó és értékesítő nagy cégeknél dolgozott, ahol márkák népszerűsítésével, beszerzés tervezés, készletek optimalizálása termékmenedzser, vezető elemző, termelési vezető pozícióban osztály stb.
Széles körű tapasztalattal rendelkezik az elemzés, a tervezés, az előrejelzés területén, és rendelkezik az analitikai jelentéscsomag önálló létrehozásához és a fejlesztői csapat vezetéséhez.
Az órái során Anna Evgenievna azonnal pozitív partnerségi légkört teremt, amelyet a hallgatók megjegyeznek. Mély tudását és tapasztalatait szívesen átadja hallgatóinak, és megosztja hallgatóival a valóban működő, hasznos, gyakorlat által személyesen tesztelt eszközöket.
1. modul. A Power Query alapjai. Adatok betöltése (4 ac. h.)
- Power Query hozzárendelése az Excelhez és a Power bővítményekhez
-Power Query felület
- Különféle adatforrásokhoz való kapcsolódás jellemzői: Szöveg fájlok MS Excel fájlok WEB (Internet) adatbázisok XML fájlok
- Szöveges fájlok
-MS Excel fájlok
- Adatbázis
- WEB (internet)
-XML fájlok
-Kérés szerkezet
-Egyszerű átalakítások a lekérdezésben
-Kérés eredményének betöltése: Letöltés típusának kiválasztása kérés létrehozásakor Letöltés típusának megváltoztatása Az alapértelmezett letöltési típus beállítása
-A letöltés típusának kiválasztása kérés létrehozásakor
- Letöltés típusának megváltoztatása
- Állítsa be az alapértelmezett rendszerindítási típust
- Lekérdezés frissítése: kézi vagy automatikus
2. modul. Nyelv M (Power Query Formula Language) (3 ac. h.)
-Az M nyelv lekérdezési algoritmusának felépítése és szintaxisa
-Adattípusok Egyszerű adattípusok Összetett adattípusok: táblázatok, listák, rekordok Konverziók a különböző adattípusok között
-Egyszerű adattípusok
-Összetett adattípusok: táblák, listák, rekordok
-Konverziók a különböző adattípusok között
-Feltételes kezelő
- Hiba a feldolgozásban
- Műveletek a listákon
- Műveletek asztalokon
3. modul. Paraméterezés lekérdezése (1 ac. h.)
- Lekérdezési paraméterek kezelése Excel lapról
- Paramétertáblázat létrehozása és használata Excel munkalapon
4. modul. Adatstruktúra átalakítási feladatok megoldása (4 ac. h.)
-Műveletek adatokkal: Törlés, csere és szűrés Transzformációk kombinálása és felosztása szöveggel, számokkal és dátumokkal Duplikátumok eltávolítása
- Eltávolítás, csere és szűrés
- Kombináció és felosztás
- Konvertálás szöveggel, számokkal és dátumokkal
- Ismétlődések eltávolítása
- Táblázat átalakítások: Pivot (oszlop szerinti elforgatás) Unpivot (oszlop összecsukásának törlése) Transzponálás Sorcsoportosítás Beépített és felhasználó által definiált funkciók
- Pivot (oszloponkénti elforgatás)
- Unpivot (oszlop összecsukásának megszakítása)
- Transzpozíció
-A sorok csoportosítása
- Beépített és egyedi funkciók
5. modul. Több kéréssel történő munkavégzés (1 ac. h.)
- A kérések kombinálása
-Kérések hozzáadása
- Csoportosítási kérések
6. modul. A különböző forrásokból származó adatok konszolidálásával kapcsolatos problémák megoldása (3 ac. h.)
-A bináris adatok automatikus konszolidálása: szöveges fájlok Excel fájlok
- Szöveges fájlok
- Excel fájlok
- Normalizált adatok konszolidálása különböző Excel-munkafüzetekből: lekérdezés fejlesztése az egyikből származó adatok alapján táblák Lekérdezés átalakítása függvényté változókkal Lekérdezés létrehozása -consolidated adat
- Lekérdezés fejlesztése egy tábla adatai alapján
- Lekérdezés átalakítása változókkal rendelkező függvényté
- Hozzon létre egy lekérdezést az összevont adatok beszerzéséhez
- Adatok konszolidálása különböző fájlokból/lapokból az adatstruktúra átalakításával: Normalizációs lekérdezés kidolgozása adatszerkezetek Lekérdezés átalakítása változókkal rendelkező függvényté Lekérdezés létrehozása konszolidált adat
-Kérés kidolgozása az adatstruktúra normalizálására
- Lekérdezés átalakítása változókkal rendelkező függvényté
- Hozzon létre egy lekérdezést az összevont adatok beszerzéséhez
A kurzus megvizsgálja az MS Excel alkalmazásának lehetőségeit statisztikai adatfeldolgozásra, hipotézisvizsgálatra, idősorelemzésre. A képzés elsősorban az alapvető statisztikai technikák, azok lépésről lépésre történő megismertetésére irányul a kapott eredmények gyakorlati alkalmazása és értelmezése, és nem képletek memorizálásán ill definíciók. A résztvevők önállóan elvégzendő feladatokat kapnak, és következtetéseket fogalmaznak meg az elért eredményekről.
4
11 900 ₽