Power BI: kezdőtől a magabiztos üzleti felhasználóig – tanfolyam 875 RUB. Stepiktől, heti 5-7 óra edzés, Időpont: 2023. december 2.
Vegyes Cikkek / / December 05, 2023
A Stepik egy oktatási platform és online tanfolyamtervező.
Adaptív tanulási algoritmusokat fejlesztünk, együttműködünk a MOOC szerzőivel, segítünk versenyek és átképzési programok lebonyolításában.
Célunk, hogy az oktatás nyitott és kényelmes legyen.
A Stepik egy jól ismert orosz oktatási platform, amelyet 2013-ban alapítottak. Oroszországból és a FÁK-országokból több mint egymillió felhasználó van regisztrálva a Stepik-en. Jelenleg a Stepik több ezer képzést kínál különféle témákban.
A Stepik platform ingyenes tevékenységek és órák tervezőjét tartalmazza. Bármely regisztrált felhasználó létrehozhat interaktív tanfolyamot. Ugyanakkor az oktatási anyagok szerzői a szerzői jogokat fenntartják. A szolgáltatás nem korlátozza a kurzusonkénti hallgatói létszámot.
A Stepik széleskörű lehetőségekkel rendelkezik online tanfolyamok, tréningek és leckék létrehozására szövegek, videók, képeket, tesztfeladatokat, amelyek során megbeszéléseket folytathat más tanulókkal, valamint a tanár. A Stepik összesen 20 féle feladatot tartalmaz, amelyek ellenőrzése automatikusan és manuálisan is végrehajtható.
Ennek a platformnak egy nagy előnye, hogy képes beágyazni létrehozott anyagokat harmadik felek webhelyeire, például a Moodle-ra és a Canvasra.
Emellett a Stepik különféle rendezvények, például olimpiák és versenyek helyszíneként is használható.
A platform felülete teljesen orosz nyelvű, meglehetősen barátságos és intuitív. A platform teljesen ingyenes.
A Stepikben elvégzett minden egyes kurzusról a hallgató oklevelet kap. A tanúsítvány beszerzése is ingyenes.
Ez a képzés az Apache Spark keretrendszer alapfogalmait és az adatvezérelt alkalmazások fejlesztésére való felhasználását ismerteti. Megvizsgáljuk ennek a keretnek a használatát az automatikus kódgeneráláshoz és az elosztott végrehajtáshoz. A hallgatók megtanulják, hogyan dolgozhatnak különböző formátumú adatfájlokkal (CSV, Json, Avro, Parquet) Spark alkalmazásokban SQL és DataFrame használatával. Ezen kívül szó lesz az adatok külső tárolókról, például Cassandra, Kafka, Postgres és S3 tárolókról történő betöltéséről. A gyakorlati gyakorlatokat Python nyelven, Jupyter Web Notebooks segítségével végezheti el.
Alkalmazott adatelemzés SQL-ben. Importálás és exportálás, adattisztítás, kapcsolatok keresése és indikátorok elemzése, elemző funkciók és munka JSON-nal.
Adatelemző tanfolyam a semmiből Szerezzen keresett szakmát, múltbeli tapasztalattól, szakterülettől és végzettségtől függetlenül