Matematika az adattudományhoz. 3. rész Optimalizálási módszerek és adatelemző algoritmusok - tanfolyam 32 490 RUB. Szakorvostól, képzés 40 akadémiai óra, dátum: 2023. május 15.

Vadim Viktorovich 2000-ben diplomázott az Orosz Állami Bölcsészettudományi Egyetemen informatika és számítástechnika szakirányon. Igazi szakember az adminisztrációs ügyekben DBMS, vállalati üzleti folyamatok automatizálása (ERP, CRM stb.), tesztesetek létrehozása és az alkalmazottak képzése.

Képes motiválni és magával ragadni. Igényes hallgatóival szemben, mindig készen áll a nehéz pontok tisztázására. A valódi projekteken szerzett kiterjedt tapasztalat lehetővé teszi, hogy odafigyeljen azokra a részletekre, amelyeket a kezdő fejlesztők általában figyelmen kívül hagynak.

Az adattudomány a megközelítések és módszerek széles skáláját tartalmazza bármilyen méretű adathalmaz összegyűjtésére, feldolgozására, elemzésére és megjelenítésére. Ennek a tudománynak egy külön, gyakorlatilag fontos területe a nagy adatokkal való munka új elvek alapján matematikai és számítási modellezés, amikor a klasszikus módszerek lehetetlenségük miatt leállnak méretezés. Ez a kurzus célja, hogy segítse a hallgatót a tantárgyi terület alapjainak elsajátításában megfogalmazáson és tipikus problémák megoldása, amelyekkel egy adattudományi kutató találkozhat a sajátjában munka. Az ilyen jellegű problémák megoldásának megtanításához a kurzus készítői megadják a hallgatónak a szükséges elméleti minimumot, és bemutatják az eszköztár gyakorlati felhasználását.