Tanfolyam „Matematika az adatelemzéshez” - tanfolyam 30 000 dörzsölje. a Yandex Workshopból, képzés 4 hónap, dátum: 2023. november 30.
Vegyes Cikkek / / December 02, 2023
Az interjúk általában a statisztika és a valószínűségszámítás ismereteit tesztelik. A statisztikákat pedig a munkában használják: stat. szignifikancia, eloszlások, korreláció - mindezt időszakosan használjuk. De ahhoz, hogy a statisztikákat jól megértsük, vagyis ne csak megjegyezzük, hanem mélyen megértsük, tudnod kell és a matematika egyéb területei: kombinatorika, valószínűségszámítás, lineáris algebra, matematika elemzés. Ha pedig érdekel a gépi tanulásban való fejlesztés, új és új eszközök elsajátítása saját magának, akkor biztosan nem fog tudni nélkülözni a linalt és a matánt. Ez az alap, amelyre minden épül.
Ingyenes bevezető óra
Megtudhatja, mely adatelemzési és adattudományi eszközökre van szükség a matematika egyes szakaszainak megértéséhez. A platformon egy rövid interjúszimuláción fog átesni.
Lineáris algebra
Tanuld meg a mátrixok, vektorok, normák, determinánsok használatát. Képes lesz szimbólumokat olvasni és képletekkel dolgozni. Ismerje meg, miért használják a koszinusz távolságot a szövegek összehasonlítására. Megérti a lineáris algebra használatának jellemzőit az adatelemzésben.
Matematikai elemzés
A funkciócsaládok és jellemzők megértése. Ismerje meg a derivált és integrál gyakorlati jelentését. Meg fogja érteni a gradiens süllyedés algoritmusát, amely a neurális hálózatok és a gradiens-növelés mögött áll.
A lineáris algebra alkalmazásai az adatelemzésben
Meg fogja érteni, hogyan működnek a lineáris regressziós és szinguláris értékbontási módszerek. Ismerje meg, hogyan kapcsolódnak a sajátértékek a PCA és SVD mátrixbontásokhoz, és tanulja meg kiszámítani őket. Tanulja meg csökkenteni a big data dimenzióit, és megjeleníteni azokat. Tanulja meg, hogyan oldja meg a lineáris regressziót gradiens süllyedés segítségével, és jobban megértse, hogyan tanul egy neurális hálózat.
Valószínűségszámítás és statisztika
Ismerje meg, hogyan születnek döntések statisztikai adatok alapján. Meg fogja érteni Bayes tételét és a valószínűségszámítás egyéb képleteit. Ismerje meg, mi az A/B teszt, a konfidencia intervallum és a bootstrap.
Az interjú matematikai részének szimulációja
A szimulátorunkban elemzői vagy adattudományi szakértői pozícióra vonatkozó interjú matematikai szakaszának szimulációján fog végigmenni.