Data Analyst nullától Juniorig - ingyenes tanfolyam a Skillboxtól, képzés, Időpont: 2023. november 29.

Vegyes Cikkek / by admin / December 01, 2023

click fraud protection

2016-ban alapított orosz internetes cég az online oktatás területén. A Skilbox LLC irányító részesedése a VK-é. A céget az orosz professzionális online képzési piac vezetőjének tekintik. Vezető szerepet tölt be a digitális gazdasággal és az online hirdetésekkel kapcsolatos állások képzésében is.

A Skillbox egy orosz cég, amely online oktatásra specializálódott. A Skillbox online egyetemnek nevezi magát az igényes készségekért.

A szolgáltatás oktatási programjai négy fő területre összpontosulnak:

tervezés;
programozás;
marketing;
ellenőrzés.

A platformon ismereteket szerezhet aktuális témákról és igényes készségeket. Valamennyi kurzus a gyakorlatra irányul: figyelemmel kísérjük az anyag relevanciáját, segítünk az elhelyezkedésben és a szakmai gyakorlatban.

A Skillbox oktatási platform 2016-ban indult. A céget Igor Koropov (1989-2020) és Dmitrij Krutov alapította. Később csatlakozott hozzájuk Andrej Aniscsenko és Szergej Popkov. A cég vezérigazgatója alapítása óta Dmitrij Krutov. A Skillbox kétszer is megkapta a Runet Prize-t: 2018-ban Oktatás és Személyzet kategóriában, 2019-ben pedig Technológia és innováció kategóriában.

instagram viewer

2019 februárjában Mail. A Ru Group megszerezte a cég 3%-át, majd márciusban 10,33%-ra, végül ugyanezen év decemberében 60,33%-ra növelte részesedését. A Mail éves jelentése szerint. A Ru Group, a vállalat irányító részesedése 1,6 milliárd rubelbe került.

2019 novemberében az RBC felvette a vállalatot a 35 legnagyobb oroszországi EdTech vállalat besorolásába, így a Skillbox a 6. helyre került. 2020-ban az RBC által összeállított top 10 legnagyobb EdTech cég rangsorában a Skillbox a 2. helyre került.

2020 októberében Mail. A Ru Group 70%-ra növelte részesedését a társaságban. 2020 novemberében a platform társalapítója, Igor Koropov meghalt Szocsiban.

Az adatokkal való munka minden szakaszán keresztül kell mennie. Tanulja meg azonosítani a problémákat, összegyűjteni az üzleti követelményeket. Különféle forrásokból letölti az adatokat, feltáró elemzést végez, és előkészíti az adatkészletet a további felhasználásra. Tanítson és valósítson meg egy kész ML-modellt, próbálja ki magát termék- és marketingelemzőként. Tanulja meg hipotézisek megfogalmazását és tesztelését. Sajátítsa el a munka alapvető eszközeit: Python, SQL, Excel, Power Bi, Airflow.

Szerezzen alapvető matematikai ismereteket a gépi tanuláshoz. Meg fogja érteni, mi az a közelítés, az interpoláció, a függvények, a regressziók, a mátrixok és a vektorok. Tanuljon meg matematikai entitásokkal dolgozni a SymPy Python könyvtárban.

A statisztika és a valószínűségszámítás alapjai

Megérted a valószínűségi változókkal és eseményekkel való munka alapelveit. Ismerkedjen meg bizonyos típusú eloszlással és statisztikai tesztekkel, amelyek hasznosak a modellek felépítésében és a hipotézisek tesztelésében.

Gyakornoki lehetőség

Az alapismeretek és készségek elegendőek a gyakorlat megszerzéséhez – a tanfolyamon és a cégnél is folytathatod a tanulást egyszerre.

Haladó szint: búvárkodás az adatelemzésben

Végigmegy a marketing, a BI és a termékelemzés alapjain. Tanuljon meg adatokat kinyerni a raktárakból, értelmezni az értékesítési dinamikát, végezni kohorsz elemzést, tölcséreket építeni és következtetéseket megfogalmazni. Fejlessze tudását az Excel, Python és Power BI használatában. Szerezzen alapkészségeket a Big Data kezelésében. Az átlagos befejezési idő 6 hónap.

Adatelemző. Junior

Megtanulja az alapvető adatelemzési technikákat, és megtanulja, hogyan vonjon le analitikus következtetéseket. Megtanulja, hogyan készíthet alapvető típusú grafikonokat és hogyan jelenítheti meg helyesen az adatokat. Gyakorolja a trendek azonosítását táblázatos adatokból Excelben és előrejelzéseket.
Megtanulja, hogyan azonosíthatja a problémákat a vállalat marketingjében, és hogyan javíthatja a hirdetési hatékonyságot. A gyakorlatban tanulja meg, hogyan gyűjthet teljes értékű értékesítési csatornákat a Power BI-ban, és hogyan készíthet jelentéseket. Meg fogja érteni, hogyan követheti nyomon az ügyfeleket hatékonyabban a potenciális ügyfelek hozzárendelésével és a híváskövetéssel.
Tanuljon meg adatokat letölteni adatbázisokból Python használatával, SQL-lekérdezéseket írni és az összegyűjtött anyag hibáit kijavítani. Megtanulja, hogyan készítsen áttekinthető műszerfalat, és hogyan fogalmazzon meg következtetéseket az elvégzett munkáról. Tanuljon meg dolgozni a Big Data feldolgozására szolgáló eszközökkel: Hadoop, Hive, Spark. Végezze el az adatok elemzését a vállalat kapcsolattartó központjának munkájáról.
Megtanulja, hogyan értékelje a piacot egy startup elindítása előtt, a gyakorlatban pedig végigmegy a termékelemző munkájának minden szakaszán, a felmérésektől a funkciók értékeléséig és rangsorolásáig.
Megtanulod, hogyan szervezd meg a munkát Scrum és Kanban módszerekkel. Tanulja meg összegyűjteni és ellenőrizni az inkonzisztenciákra vonatkozó követelményeket, és dokumentálni azokat. Megtanulja a munka tervezését, a projekt kockázatainak felmérését és az eredmények bemutatását.
Elemezni fogja a tipikus tesztfeladatokat, ajánlásokat kap az önéletrajz megírásához, és ötletet kap az elemzői fejlődésre.

Végső projektek

Az első szint teljesítése után készítsen egy bevezető projektet. A haladó szint végén mutassa be az analitika három területén végzett végső munkáját, és döntse el, mely adatokkal szeretne jobban dolgozni.

Bevezetés az adattudományba

Konszolidálja új ismereteit egy egyedi projektben – az adatok betöltésétől a modell megvalósításáig fog eljutni. Oldja meg az adatmérnök, az ML mérnök és az adatelemző problémáit, hogy eldönthesse a specializációját.

Adatelemző. Junior

Termékelemzés: elemezze egy termék A/B tesztelésének eredményeit, és döntse el, mit kell először fejleszteni.
Marketingelemzés: adatok előkészítése, konverziók és LTV kiszámítása. Következtetések levonása a reklámkampányok hatékonyságáról.
BI Analytics: készítsen egy tervet-tényt. Hozzon létre irányítópultokat, amelyek segítségével megértheti, hogy mely részlegek vannak a legnagyobb hatással a vállalat teljesítményére.

Bónusz tanfolyamok

Fejlesztői karrier: Foglalkoztatás és fejlesztés

Megtanulja, hogyan válasszon megfelelő állást, hogyan készüljön fel az interjúra, és hogyan tárgyaljon a munkáltatóval. Gyorsan olyan pozíciót kaphat, amely megfelel az elvárásoknak és készségeinek.

Git verziókezelő rendszer

Tanulja meg a verziókód-módosításokat, lerakatokat, ágakat létrehozni és kezelni, valamint feloldani a verziókonfliktusokat. Ismerje meg a Git-tel való munkavégzés hasznos szabályait.

Angol informatikusoknak

Szerezzen nyelvtudást, amely segít egy külföldi céggel való interjúban és kényelmesen kommunikál vegyes csapatokban.

Kiképzés. A program volumene 72 óra. Távolsági tanfolyam. A legkeresettebb program a gyűjtési és gyűjtési technológiák és módszerek használatához szükséges haladó szakmai kompetenciák mennyiségét tekintve nagy adathalmazok (Big Data) elemzése új vállalkozás létrehozása vagy meglévő vállalkozás hatékonyságának javítása érdekében digitális környezetben gazdaság.

Heti 1-2 élő online óra adatelemzőkkel. 80 feladat. Legjobb gyakorlatok.

• Egyszerű szavakkal elmondjuk az adattudományról, a neurális hálózatokról, a mesterséges intelligenciáról és más népszerű jelenségekről • Megérted, milyen területek léteznek az adatokkal való munka terén, és a gyakorlatban az analitikai eszközökkel való munkavégzés terén • Szerezzen be egy lépésről lépésre útmutatót, és megtudja, mit kell kezdenie az adatok területén Tudomány

Címkék felhőben

Vegyes Cikkek

Értékelés

nézetek

Hozzászólások