Teljes adattudományi kurzus - tanfolyam 143 640 rubel. a SkillFactory-ból, képzés 13 hónap, Dátum: 2023. augusztus 13.

Előnyök: Gyakorolni kell! Hátrányok: Tanulni kell! Nagyon régóta dolgozom informatikában és többféleképpen. Jelenleg magas/folyamatos hozzáférési ciklusú webszolgáltatások fejlesztésével, integrálásával és karbantartásával foglalkozom. Rengeteg elszórt információ és készség halmozódott fel, a preferenciák végre meghatározásra kerültek, és ezért szükség van ezeknek a készségeknek a gyakorlására...

Köszönjük a Skillfactory srácainak a DataSign remek szakértői tanfolyamát! Egy hónappal a tanfolyam elvégzése után állásinterjún mentem át egy tekintélyes informatikai cégnél. Nagy PLUSZnak jelölöm -A kurzus készítői kiválóan mutatják be az anyagot, érthetően magyarázzák -Az anyagok típusának változatossága Igen videók 15 percig, prezentációk, gyakorlati feladatok és ami a legfontosabb házi feladat, érdekesek és nagyon barátságos. N...

Szakmát akartam váltani, és elvégeztem egy adattudományi tanfolyamot. Az edzés eleinte nagyon könnyűnek tűnt, de aztán nehezebbé vált. Munka közben tanulhatsz, átlagosan heti 8 órát töltesz egy témával. Az információk bemutatása nagyon világos (videó, elméleti rész és gyakorlat). Érdekes tanulni, mindenkinek ajánlom, aki szeretne szakmát váltani, életet váltani!!!

Sziasztok! A Skillfactoryban tanulok adattudományi diplomával. Véleményem szerint a tanfolyamon található információk elegendőek az új ismeretek megszerzéséhez, sok további link, szakirodalom stb. Lenyűgözött a webináriumok, amelyek elérhetők bármely pillanatban és segítségével alaposan konszolidálhatja az információkat a képzési modulok elvégzése után, illetve választható előadós webinárium is, WHO...

Előnyök: Ár egyértelműsége Időkeret. Hátrányok: Nagyapa vonal hiánya Állandó képzési rendszer hiánya Vettem egy adattudományi kurzust, amely rendkívül részletes és világos képzési programként nyűgözött le, világos modulokkal és felhasználóbarát rendszer. Egy kényelmes csoport a Slackben, ahol megfigyelheted mások kérdéseit, és felteheted őket magadnak; a mentorok mindenre válaszolnak.

Sajátítsa el a Kotlin programozási nyelvet - tanulja meg az integrált fejlesztői környezet használatát és objektumorientált alkalmazásokat hozzon létre.

Master Data Science a semmiből. Próbálja ki magát az adatelemzésben, a gépi tanulásban, az adattervezésben, és döntse el, melyik irány tetszik a legjobban. Egy év múlva Junior szakemberként dolgozhatsz, két év múlva pedig középfokú szakember leszel. Az adatokkal való munka egy olyan folyamat, amelyben minden csapattag a saját feladatát végzi el. Egy elemző segít az üzleti döntések meghozatalában, az ML mérnök modelleket képez, az adatmérnök pedig gondoskodik arról, hogy minden működjön. Szereptől függetlenül mindenki Pythonban programoz, érti a matematikát, a statisztikákat és beszéli az adatok nyelvét. Ezért néha az ilyen szakembereket egyszerűen Data Scientistnek nevezik.

A kurzus célja, hogy interaktív formában megismertesse a hallgatókkal a mély tanulás elméletét és gyakorlatát, valamint a neurális hálózatokat. A tanfolyam során számos gyakorlati feladatot kapsz. Az utolsó feladat az utolsó gyakorlati feladat. A tanfolyam eredményei alapján elvégzésről bizonyítványt állítanak ki, amely a Moszkvai Fizikai és Technológiai Intézet Fizikai és Műszaki Karának alap- és mesterképzési szakára való felvételhez nyújt kedvezményt.