Mesterséges Intelligencia Kar - tanfolyam 175 032 rubel. a GeekBrains-től, képzés 18 hónap, heti 2 óra, Időpont: 2023. június 10.

Programunk az egyik legterjedelmesebb és legátfogóbb. Ugyanakkor könnyen érthető, mert a tudás fokozatosan adatik meg: az alapoktól a haladó eszközökig.

380 óra oktatási tartalom és gyakorlat 14 projekt a portfólióban heti 2 webinárium

Előkészítő blokk

Nem muszáj átvenned őket, de segítenek abban, hogy jobban elmerülj a tanulásban.

Tanfolyamok

Videó tanfolyam: hogyan tanulj hatékonyan
Elmondjuk, hogyan kell megtervezni az edzést, hogy fenntartsa az érdeklődést, a lehető legtöbb haszonnal járjon, és mindenre elkészüljön.
A matematika alapjai
Felfrissítheti alapvető matematikai ismereteit, és megkönnyítheti elmélyülését a gépi tanulási módszerekben.

A programozás alapjai
Megismerheti a programozási nyelvek jellemzőit, és megszerzi az első tapasztalatot a kódírásban.
Python nyelv alapjai
Tanfolyam kezdőknek és tapasztalt programozóknak: megismerkedhetsz a fejlesztőeszközökkel és elsajátíthatod a Python gépi tanulását.
Git. Alaptanfolyam
Mutassuk be az alapfogalmakat: repository, commit, tag, ágak, tár létrehozása és klónozása, ágak összevonása, változástörténet kérése.

I negyedév Programozás

Tanuljon meg Linux alatt dolgozni, és kiszolgálókat hozzon létre az AWS felhőszolgáltatásokban, keressen információkat és alapvető műveleteket a fájlokkal, és figyelje a szerver működését. Tanulja meg az SQL lekérdezési nyelv használatát, összetett lekérdezések létrehozását és optimalizálását. A Data Science számára tervezett mester Python-könyvtárak: Numpy, Pandas, Matplotlib, SciKit-Learn.

Tanfolyamok

A dékán találkozója a hallgatókkal

Python nyelv alapjai

Linux. Munkaállomás

A relációs adatbázisok és a MySQL alapjai

Python-könyvtárak a Data Science számára: Numpy, Matplotlib, Scikit-learn

Projekt
Ingatlanárak előrejelzése

II. negyedév Adatgyűjtés és statisztikai kutatás

Ismerkedjen meg a valószínűségszámítással és a matematikai statisztikákkal. Ismerje meg a korrelációs, variancia- és regresszióanalízis elvégzésének módszereit. Tanuljon meg dolgozni a RESTful/SOAP szolgáltatásokkal, XML és JSON formátumokkal a Pythonban, és ismerkedjen meg az Open Data szolgáltatásaival.

Tanfolyamok

Python Libraries for Data Science: Folytatás

Adatgyűjtési és adatfeldolgozási módszerek az internetről

Bevezetés a kalkulusba

Valószínűségszámítás és matematikai statisztika

Projekt
Információgyűjtés meghatározott kritériumok szerint
Feltáró adatelemzés (EDA) a kapott információk alapján

III. negyedév Matematika adattudósnak

Tekintsük az adattudományban használt algoritmusok matematikai vonatkozásait: lineáris és logisztikus regresszió, gradiens süllyedés, legközelebbi szomszédok módszere, klaszterezés, döntési fák, véletlenszerű erdő, gradiens fokozása. Meg fogja érteni, hogyan működnek az algoritmusok matematikai szinten.

Tanfolyamok

Lineáris algebra

Adatelemzési algoritmusok

Projekt
Hitelscoring modell felépítése egy bank számára

IV negyedév Gépi tanulás

Mester Python: a programozási alapoktól az automatizálásig, adatgyűjtésen, feldolgozáson, elemzésen és megjelenítésen át.

Tanfolyamok

Gépi tanulás az üzleti életben

Ajánló rendszerek

Videó tanfolyam a Megafon + tanfolyam projektből

Projektek
Ajánló rendszer egy webáruházhoz
Előfizetői lemorzsolódás előrejelzése
Algoritmus a szolgáltatási kapcsolat valószínűségének meghatározására

V negyed Neurális hálózatok

Tanuljon meg Machne Learning problémákat megoldani a közösségi hálózatokból származó adatokkal, geoadatokkal, grafikonok használatával, és ismerkedjen meg a neurális hálózatokkal is. A gyakorlatban megismerkedhet a neurális hálózatok fejlesztésére szolgáló keretrendszerekkel: Tensorflow, Keras, PyTorch.

Tanfolyamok

Bevezetés a neurális hálózatokba

PyTorch keretrendszer mesterséges neurális hálózatok fejlesztésére

Projektek
Képfelismerés és osztályozás
Egy alkalmazás, amely elemzi a kamerán lévő objektumokat

VI negyedév Mesterséges intelligencia feladatok

Ismerje meg a fejlett konvolúciós neurális hálózati architektúrákat, a természetes nyelvi feldolgozást és a számítógépes látást.

Tanfolyamok

Bevezetés a természetes nyelvi feldolgozásba

Mély tanulás a számítógépes látás terén az NVIDIA-tól

Projektek
Mesterséges intelligencián alapuló chatbot, amely bármilyen témában képes kommunikálni
8 mini projekt a számítógépes látásról

Tanfolyamok a negyeden kívül

Egyedi kezdési dátum kiválasztásával rendelkező tételek
Az ütemterv egy részét saját maga is létrehozhatja, és beállíthatja az edzés intenzitását.

Tanfolyamok

Felkészülés az álláskeresésre

A mesterséges intelligencia fejlődésének története

Algoritmusok és adatstruktúrák a Pythonban

Bevezetés a felsőbb matematikába

Sport adatelemzés. Kaggle platform

R nyelv az adatok elemzéséhez

Adatvizualizáció a Tableau-ban

Konvolúciós neurális hálózatok a számítógépes látásban

Projektek
Verseny a Kaggle platformon