0
nézetek
Analitika: az adatkezelés művészete – tanfolyam 76 800 RUB. az Innopolis Egyetemről, 5,5 hónapos képzés, 2023. november 28.
Vegyes Cikkek / / November 29, 2023
Azoknak, akik informatikára szeretnének költözni és alkalmazott matematikai ismeretekkel rendelkeznek.
A program azoknak való, akik a semmiből szeretnének belemerülni az analitikába. Technikai hátteret és készségeket szerezhet az adattudományi eszközök használatában. A tanfolyam elvégzése után képes leszel adatok alapján előrejelzéseket készíteni, és segíteni fogsz a vállalkozások döntéseiben. Ezek a készségek segítenek abban, hogy megszerezze első IT-állását.
Azoknak, akik most kezdik útjukat az analitika terén.
Hasznos ismereteket és hatékony eszközöket kap, amelyek segítenek szakmai ismereteinek fejlesztésében. A képzést követően új karrierfejlesztési pályára lépsz: bonyolultabb, érdekesebb problémákat tudsz majd megoldani, és piacképesebb szakemberré válsz.
A gyártásautomatizálás szakértője, nemzetközi és orosz versenyek győztese a számítógépes vezérlőrendszerek területén. Az orosz kormány ifjúsági tudomány és technológia díjának nyertese. Több mint 10 éves oktatói tapasztalattal rendelkezem. Megvalósított projektek szerszámgépek és vezérlőközpontok vezérlőrendszereinek fejlesztésére és megvalósítására gépgyártó vállalkozásoknál. Bejutott a mesterséges intelligencia területén végzett projektekkel foglalkozó „Archipelago 20.35” intenzív kurzus szuperdöntőjébe azzal a projekttel, hogy digitális platformot hozzon létre a technológiai berendezésekből származó információk összegyűjtésére és elemzésére.
Az MSTU "STANKIN" Társadalmi és Technológiai Menedzsment Intézet igazgatóhelyettese, a Pénzügyi Menedzsment Tanszék docense
20 év informatikai tapasztalat. 6 év adatarchitektúrában szerzett tapasztalat. Big data kurzusokat fejlesztek és tartok (Innopolis University, School 21, Gazprom Neft, Rostelecom). Részt vett az Aurora hazai operációs rendszer auditálásában, az Orosz Föderáció kormánya alá tartozó Elemző Központ projektjeiben.
1. modul: Bevezetés az elemzésbe, táblázatos adatok, adatbázisok
Alapvető elemzőeszközök
– Mi az analitika?
– Bevezetés a Google Táblázatokba
— Speciális google táblázatok
— A statisztika alapjai
— Haladó statisztika
- Adatgyűjtés
— Adatvizualizáció
SQL és adatvisszakeresés
- Adatbázis
— Lekérdezési nyelv
— Összetett lekérdezések
— Lekérdezés optimalizálás
— PostgreSql használata
Ideiglenes tanúsítás
2. modul: Python mint adateszköz
Python az adatok elemzéséhez
— A Python nyelv alapjai és alapvető algoritmikus konstrukciók (adattípusok, elágazások, hurkok és alapvető operátorok)
— Listákkal való munka. Gyakorold a zsibbadásos alapokat
— Adatok betöltése/feltöltése különböző formátumokban: xlsx, csv, json, xml
- IPython, Jupyter használata
- Git használata verziókezelésre és együttműködésre
Adatkészletekkel való munka
— Adatok előkészítése elemzésre, tisztításra és normalizálásra, hiánypótlásra
— Adatok csoportosítása (szótárak, függvények használata), csoportosított adatok feletti iteráció
— Az információ vizuális megjelenítésének alapelvei
— Adatvizualizációs módszerek. Gyakorolj a matplotliben, seaboron
- Fejlett numpy funkciók: Broadcasting
Statisztikák Pythonban
— Leíró statisztikák és feltáró adatelemzés Pythonban. Korreláció. SciPy Workshop
— A/B tesztelés
— Idősorokkal való munka Pythonban. Mozgóátlag. ARIMA. Idősorok dekompozíciója. Workshop a statisztikai modellekről
Ideiglenes tanúsítás
3. modul: Big Data
Nagy adat
– Mi az a big data?
— Gépi módszerek az adatfeldolgozásban
— Az adatfeldolgozás felgyorsítása. pandák gyakorlat
— Motiváció és big data eszközök
— NoSQL megközelítés a nagy adatokkal való munkavégzéshez
- MapReduce
— Az adatgyűjtés kultúrája és a források
— PySpark gyakorlat
Ideiglenes tanúsítás
záróvizsga
A projektmunka védelme
Iratkozz Fel