Élő osztályok adatelemzője - tanfolyam 70 000 dörzsölje. Rebrainből, képzés, Időpont: 2023. november 27.
Vegyes Cikkek / / November 28, 2023
Statisztika
- Hagyományosan az IT és a digitális szektorban van kereslet az adatelemzőkre, de az elmúlt években más iparágakban is aktívan nőtt a kereslet irántuk: a kiskereskedelemtől a feldolgozóiparig. A vállalatok 83%-a megköveteli, hogy az adatelemzők legalább alapszintű Python-ismerettel rendelkezzenek a Pandas és NumPy könyvtárakkal.
- 60 000 - 130 000 dörzsölje. Egy középszintű elemző átlagos fizetése 130 000 rubel, a junior szint pedig 60 000 rubel.
- 5000-től HH.ru szerint hány üresedés
- sql. Szinte minden munkához SQL ismeretek és relációs adatbázis-ismeretek szükségesek.
Mik azok a REBRAIN élő órák? Ez 2 online munkamenet elemzőkkel minden héten:
- qa ülések
Minden élő órán - Hozzászólások
Minden webinárium felvétel és feladat az Ön személyes fiókjában marad. - Esetek
Valós esetek elemzése különböző projektekben minden webináriumon - Gyakorlat
Minden online előadás után a platformunkon feladatokat kell kitöltenie. A feladatok a lehető legközelebb állnak a valós projektek feladataihoz, és az infrastruktúránkon valósulnak meg - Élő ülések
Hetente 2 online ülés elemzőkkel - Legjobb gyakorlatok
Minden élő órán elemezzük a megoldott problémák példáit, és elmondjuk az alkalmazás legjobb gyakorlatait - Hozzáadás. anyagokat
Az élő órák elvégzése után kézikönyvek, hasznos linkek, képernyőközvetítések és egyéb hasznos anyagok jelennek meg személyes fiókjában, mint minden REBRAIN workshopon - Life Time licenc
Minden anyag örökre nálad marad
Kinek alkalmas?
- Termék- és projektmenedzserek Vállalati adatok elemzése, kohorsz elemzés, műszerfalak független felépítése, adatvezérelt megközelítés alkalmazása az üzleti életben
- Üzleti elemzők ETL-folyamatokkal való munka a vállalatban, adatok keresése és elemzése Python használatával, adatbázisok lekérdezése SQL-lel
- Fejlesztők és minőségbiztosítási mérnökök Kódot ír és tesztel, adatbázisokhoz csatlakozik és teszteli azokat, és szeretné megtanulni, hogyan dolgozhat hatékonyabban az adatokkal
- Adatelemző-gyakornok Tudja, hogyan kell adatokat elemezni Excel/Google Táblázatokban, és szeretne fejlődni ezen a területen. Olyan eszközöket biztosítunk, amelyek lehetővé teszik készségeinek fejlesztését és magasabb pozícióba lépést.
Tanuljunk:
- Használjon kohorszelemzést és A/B-tesztelést az üzleti teljesítmény javítása érdekében
- Minden, amit junior adatelemzőként tudnia kell
- Az ETL folyamatok megértése és a rutinelemzési feladatok automatizálása
- Dolgozzon mérőszámokkal
- A Python használatával hatékonyabban dolgozhat az adatokkal
és:
- Dolgozzon adatokkal SQL használatával
- Az ETL folyamatok megszervezése az Airflow-ban
- Az adatok kezelése Python használatával
- Elemezze a termékmutatókat és az üzleti mutatókat
- Végezzen A/B tesztelést
- Modellek készítése gépi tanulással
- Számítsd ki az egységgazdaságosságot!
- Végezzen kohorsz elemzést
A folyamat során megtanulod:
01.Hogyan lehet gyorsan elsajátítani az SQL-t, amelyet szinte minden modern cég használ
02. Problémamegoldás a kohorsz elemzéssel és olyan mutatók kiszámítása, mint a visszatartás, a lemorzsolódás, az ismételt vásárlássá történő átalakítás
03. Termékelemzés, adatfolyamokat építhet, adatbázisokat SQL segítségével lekérdezhet, adatokat dolgozhat fel Pythonban megértse és használja a matematikát és a statisztikákat a gyakorlatban, megjelenítse az adatokat egy BI-eszközben és még sok más Egyéb
04. Hogyan kommunikálja a kutatás eredményeit egyszerű vizualizációs módszerekkel
05. Hogyan rangsorolja a feladatokat, szerezzen be hozzáértő műszaki előírásokat és ismerje meg felelősségi területeit
06. Hogyan sajátítsuk el a legtöbb probléma megoldásához szükséges eszközkészletet junior+ adatelemző pozícióban.
Hogy vagy?
- Vegyen részt egy élő online órán
- Hetente kétszer kapsz feladatokat
- Tegyen fel kérdéseket közvetlenül egy előadás során egy online órán vagy egy zárt chaten
- A feladat elvégzése
- Automatikus ellenőrzés/Csapatvezető általi ellenőrzés 24 órán belül
- Továbblépés a következő élő osztályra
blokk 01. Adatelemző gyakornok:
modul 01. Bevezetés a szakmába
- Bevezetés az adatelemző szakmába
- Adatbázis eszköz
- Saját adatbázis tervezése
modul 02. SQL
- Alapvető lekérdezések és feltételek, munka oszlopokkal
- JOIN funkció
- Aggregációs függvények
- Összetett egymásba ágyazott lekérdezések
- Vitrinekkel végzett munka
- SQL projekt
modul 03. Légáramlat
- ETL folyamatok tervezése
- Légáramlat
- Dougok és feladatok
- Ütemezés
modul 04. EDA és kutatás
- A statisztika alapjai
- Adatminőség ellenőrzés
- Ismeretlen adatok feltárása SQL-ben
modul 05. Termékelemzés
- Alapvető termékelemzési mutatók. A mérőszámok hierarchiái.
- Kohorsz elemzés
modul 06. BI elemzés
- A BI-eszközökkel és adatvizualizációs eszközökkel végzett munka alapjai
- Az adatvizualizáció legjobb gyakorlatai
- A jelentések automatizálása
- Irányítópultok készítése a Yandex Data Lense alkalmazásban
- Az első blokk végleges projektje
Miután befejezte a Data Analyst Intern blokkot, elkezdhet gyakornoki helyet keresni. És mi segítünk ebben. Egy szakmai gyakorlat átlagos időtartama 3 hónap. Ennyi ideig tart a következő „Junior Data Analyst” blokk, három hónap múlva teljesíti a gyakorlatot, és közelebb kerül a diplomamunkájához. Ebben a szakaszban az Ön készségei és képességei elegendőek lesznek ahhoz, hogy Junior Data Analyst pozíciót szerezzenek.
02. blokk. Junior adatelemző:
modul 01. Matematika és statisztika
- Valószínűségi elmélet
- Lineáris algebra
- Statisztikai hipotézisekkel való munka
- Matematikai elemzés
modul 02. Python az adatok elemzéséhez
- Jupiter jegyzetfüzet
- Pythonnal való munkavégzés alapjai, nyelvi szintaxis
- Könyvtárak adatkezeléshez (Pandas, Seaborn, Matplotlib)
- Szkriptek az automatizáláshoz
- Python projekt
modul 03. Fejlett termékelemzés
- Egységgazdaságtan
- A/B tesztelés
- Eszközök hipotézisek statisztikai szignifikancia vizsgálatára
modul 04. Gépi tanulás
- Oktatói képzés
- Felügyelet nélküli tanulás
- A catboost alapvető algoritmusai
- Gépi tanulási gyakorlat