Gépi tanulási mérnöki tanfolyam - 480 000 dörzsölje. a SkillFactory-ból, képzés 2 év, dátum: 2023. november 27.
Vegyes Cikkek / / November 28, 2023
Az Uráli Szövetségi Egyetem, Oroszország első elnökéről, B. N. Jelcinről elnevezett szövetségi egyetem Jekatyerinburg, az Uráli Állami Műszaki Egyetem – az elsőről elnevezett UPI – alapján jött létre Oroszország elnöke B. N. Jelcin az Orosz Föderáció elnökének rendeletével D. A. Medvegyev 2009. október 21-i 1172. sz.
- Alapítás éve: 1920
- Diákok: 36.000
- Nemzetközi hallgatók: több mint 4300 101 országból
- Tanárok: 4000
- Diplomások: több mint 360 000
- Oktatási programok: 334
- Költségvetési helyek: 7504 2021-re
Küldetés
Az Ural Szövetségi Egyetemet az Orosz Föderáció hosszú távú fejlesztési koncepciójának megvalósítása keretében hozták létre, mint az oktatás, valamint a tudományos és innovatív fejlesztések egyik globális vezető szerepét.
Az egyetem küldetése az uráli régió nemzetközi versenyképességének növelése és az újraiparosítás biztosítása, a humán, tudományos és technikai felépítés. az orosz gazdaság posztindusztriális szektorainak potenciális, kiegyensúlyozott megújítása és fejlesztése, elsősorban az uráli szövetségi területen kerületek.
Az egyetem létrehozásának stratégiai célja egy tudományos, oktatási és innovációs központ kialakítása az Uráli Szövetségi Körzetben, amelynek magja az egyetem lesz. Ez biztosítja az egyetem vezető szerepét a természettudományok, a bölcsészettudományok és a technológia területén, valamint a világ vezető oktatási és szellemi központjai közé való felvételét.
Adatiskola SkillFactory képzés Big Data, Data Science, Machine Learning, Data Engineering és AI
A SkillFactory iskolában a képzés sok gyakorláson alapul. A kurzusprogramok csak azt adják hozzá, ami elvezeti Önt a képzés céljához: készségek és ismeretek megszerzésére, hogy sikeresen szerezhessen új állást, vagy fejlessze készségeit.
A SkillFactory egy online iskola, amely az adatokkal és informatikai termékekkel kapcsolatos szakembereket képez.
Rövid távú és éves kurzusokat kínálunk a szakemberek képzésére a nulláról, és magabiztos kezdetet adunk a modern informatikai szakmák útjára.
Képzési programjainkat olyan nagy orosz és külföldi cégek vezető szakembereinek részvételével állítottuk össze, mint az NVIDIA, Amazon, Yandex, BON Games, Lamoda.
Tanulmányi területek:
— Adattudomány
- Gépi tanulás
- Nagy adat
— adatelemzés Python használatával
- Webfejlesztés
- játéktervezés
— IT termékmenedzsment
A tanfolyam elvégzése után oklevelet, befejezett projektek portfólióját, hackathonokon való részvételi tapasztalatot és további fejlődési ütemtervet kapsz.
7 év videógyártásban, operatőrként dolgozott rövidfilmeken, reklámokon és tévésorozatokon
Azzal, hogy Python fejlesztővé válik, megteszi az első lépést a modern webalkalmazások létrehozásában, amelyek nélkül egyetlen modern projekt sem nélkülözheti. Ráadásul, ha tapasztalatot szerez a Python programozásban, elkezdhet dolgozni a big data és a gépi tanulási algoritmusokkal.
KEDVEZMÉNYT KÉRJEN EGY TANÁRTÓL A TELEGRAMBAN - @cdi999. Az alkalmazások futtatásának aszinkron mechanizmusát egyre gyakrabban alkalmazzák a fejlesztők. Lehetővé teszi új feladatok létrehozását és elindítását anélkül, hogy megvárná egyes feladatok befejezését. A Pythonban hozzáférhetünk a fiatal és ígéretes aszinkron keretrendszerhez, a FastAPI-hoz. Annak ellenére, hogy viszonylag új, képességeit már széles körben használják a Python fejlesztők.
Ez a képzés a Python adatelemzésre való használatát fogja ismertetni: reguláris kifejezések, adatgyűjtés HTTP protokoll, NumPy és Pandas könyvtárak használata adatelemzéshez, valamint matplotlib a megjelenítés. A képzés részeként elsajátíthatod a teljes értékű grafikus felületű alkalmazások írását is.