Ahhoz, hogy egy oktatási interneten: Online tanfolyam „Computer Science”

Nem akarom tölteni 5 év oktatás és a tudás szükséges? Ide informatika természetesen a programban.

Oktatás nélkül világunkban nehéz, hogy egy tekintélyes és jól fizető munkahelyet. Akkor megy egyetemre az országban, és ez lehet, hogy külföldre menjen. De nem mindenki akar adni 5 évben az élete az oktatás. A megoldás az lehet, online oktatás. Lássuk, hogy ez lehetséges, hogy befejezze a megfelelő intézményben az interneten. És ha igen, hogyan.

Tanulmányozni fogjuk a legígéretesebb szakma, hogy már felhasználhatóak kenyér vajjal és kaviár sokan szerte a világon. ezt informatika. Megtalálható a gazdag anyagot a számítástechnikában mindössze pár kattintással a Google. De ez lesz egy darab, különböző programozási nyelvek, a különböző technológiákat. De ahhoz, hogy megtalálják a látszatát Intézet programok és mindent együtt lenni nagyon nehéz. Igen, és hogy szabad volt. De ez nem jelenti azt, hogy ezek az anyagok nem. Megpróbáltuk összegyűjteni az összes felhasznált anyag az Ön számára.

Tehát, mi azt mondjuk, hogy egy képzeletbeli programot, hogy tanulmányozza a számítógép-tudomány? Egyes intézmények összpontosítani matematika, minden mérnök, még egy - a rejtjelezés és néhány tiszta programozás. Igyekszünk, hogy hozzon létre egy közös kurzus. Miután a folyosón a program akkor tényleg a tudás a posztgraduális szinten intézmény. A Can, mint fent. Mindössze annyit kell időt és a vágy, hogy tanuljanak. Nos, a tudás

bevezető tanfolyamok

Bevezetés a Computer Science. Válassz kettőt.

• Bevezetés a Computer Science és programozás. (MIT)
• Intenzív bevezetést számítástechnika. (Harvard)
• Bevezetés a számítástechnika és programozási technikák. 1. rész és 2. rész. (Stanford)

Egyszerű matek. 1 átadni a pályán.

• Matematika informatika. (MIT)
• diszkrét matematika. (ArsDigita)

főételek

Adatszerkezeteket. Szükség van 1 tanfolyam:

• Bevezetés az adatstruktúrák és algoritmusok. ()
• Bevezetés az algoritmusok. (MIT)

Operációs rendszer:

• Operációs rendszerek és System Programming. (Berkley)

Programozási nyelvek és módszertan:

• programozási paradigmákat. (Stanford)

számítógépes architektúra

• számítógépes architektúra. (Carnegie Mellon)

hálózat:

• Alapjai számítógépes hálózatok. (Manhattan College)

adatátvitel

• Bevezetés az adatátvitel. (Thammasat University)

Kriptográfiai és biztonsági

• Bevezetés a kriptográfia. (Ruhr Egyetem)

szaktárgyak

Web fejlesztés:

• Olyan dinamikus webhelyet. (Harvard)

Adatszerkezetek:

• Komplex adatstruktúra. (MIT)

rendszerek:

• Engineering Computer Systems / Computer Engineering. (MIT)

Programozási nyelvek:

• Az elv a programozási nyelvek. (IIT)

Biztonság és titkosítás:

• Bevezetés az informatikai biztonság. (Thammasat University)
• Biztonság és a kriptográfiai. (Thammasat University)
• Bilinear kombináció kriptográfia. (BIU)

Application Development:

• Alkalmazások fejlesztése az iPhone. (ITU)
• Fejlődő alkalmazások Android. (ITU)

Mesterséges Intelligencia:

• a mesterséges intelligencia. (HRW)
• a mesterséges intelligencia. (Berkley)

grafika:

• számítógépes grafika. (Berkeley)

Matematika:

• Statisztika és valószínűségszámítás. (Harvard)
• Valószínűségi Systems Analysis and Applied valószínűség. (MIT)

Sok sikert kívánok az oktatásban. Hagyja meg észrevételeit és javaslatait a megjegyzéseket.