„Yandex” megtanulta, hogy pontosabban reagál a bonyolult lekérdezések
Hírek Webes Szolgáltatások / / December 19, 2019
Az új algoritmus „Yandex” átalakítja a lekérdezés, és több helyszínen szemantikai egységek vagy az úgynevezett szemantikus vektorok. Ha egy felhasználó beír egy lekérdezést, a kereső összehasonlítja az vektorokat a cím és a tartalom potenciálisan alkalmas telek. Előző algoritmus „Palekh” csak összehasonlítani a szemantikai vektorok és a kérés fejlécét, és „Koroljov” vizsgál weboldalakat teljesen.
„Yandex” magyarázza az algoritmus „Koroljov”, mint például a „Háború és béke”. Előző verzió lehet keresni csak találni egy könyvet cím vagy kulcsszó kapcsolódó tartalom: a nevét, a karakterek, fejezetcímek, és így tovább. Egy új algoritmus szól, mint egy regény, és teljes mértékben megérti a jelentését az elbeszélés.
A fejlesztők szerint a fő előnye a megértés értelmében lekérdezések, hogy a keresés nyelve válik ember. A felhasználó nem tudja keresni egy filmet név szerint, de csak röviden ismertesse a cselekmény. Például: „a film a teret, amelyben a hős beszél lánya át az órát.” Az algoritmus felismeri, hogy van egy film „Interstellar”, ahol a hős Matthew McConaughey volt az űrben, és használják az órát, hogy kommunikálni a lányával. És ez a film lesz látható a keresési eredmények között.
Kereséséhez megértéséhez például a jelentését a lekérdezés vonatkozik a tartalmat egy weboldal, akkor kell használni egy nagyszabású neurális hálózat. Mert az ő oktatást kell milliárd példák, miért „Yandex” felhasználók számára, hogy a képzési algoritmusok.
Ha egy személy elmozdul a keresési eredményeket a helyszínen, és maradt rajta, a legvalószínűbb, az algoritmus működött rendesen. Neurális hálózat képzett rossz példa: ha a helyszínen azonnal leállt, vagy csak kimaradt, a rendszer emlékezni fog. Annak érdekében, hogy a jövőben a keresési kell működnie jobb és jobb.