Machine learning on big data – ingyenes tanfolyam az Open Education-tól, képzés 5 hetes, heti 5-14 órában, Időpont: 2023. december 3.
Vegyes Cikkek / / December 08, 2023
Beosztás: Crowd Solution Architect, Neatsy, Inc.
2017-ben kezdett dolgozni a Közgazdasági Főiskolán. Tanfolyamokat tart a digitális írástudásról, a szövegelemzésről, valamint a nagy mennyiségű szöveges információval való munkavégzés eszközeiről és technikáiról. Szakmai érdeklődési kör: big data elemzés Oktatás 2018 Alapképzés: Nemzeti Kutatóegyetem Közgazdaságtudományi Felsőoktatási Iskola, "Alkalmazott matematika és számítástechnika" szak
1. Adatok előkészítése a képzéshez
Ma a gépi tanulás akkor működik hatékonyan, ha nagy mennyiségű címkézett adat áll rendelkezésünkre. Ezen a héten megvizsgáljuk, milyen adatformátumok és jelölések léteznek, és hogyan gyűjthető ez a jelölés
2. Klasszikus modellek képzése a big data-ra
Ezen a héten megtanuljuk, hogyan lehet klasszikus algoritmusokat (lineáris modelleket és döntési fákat) tanítani nagy adatokra.
3. Ajánlórendszerek kiépítése
Megvizsgáljuk, hogyan lehet párhuzamosítani az ajánlórendszerekben használt klasszikus algoritmusokat.
4. Nagy mennyiségű szöveges információ elemzése
Tekintsük a szövegek gépi tanulási problémáit. Beszéljünk a szöveg-előfeldolgozásról, és arról, hogyan kaphatunk strukturált szöveges megjelenítést olyan modellek segítségével, mint a word2vec és a BERT.
5. Mély neurális hálózatok képzése
Megtanuljuk, hogyan lehet párhuzamosítani a modern neurális hálózatok képzését, hogyan működik belül a Horovod és a Parameter Server, és beszélünk a Transfer Learningről.