Programozási tanfolyam (gépi tanulás és adatelemzés Python nyelven), 8. osztály - tanfolyam 31 250 RUB. Foxfordból, képzés, Időpont: 2023. december 4.

Vegyes Cikkek / by admin / December 08, 2023

click fraud protection

Kinek lesz haszna a tanfolyamból?
A tanfolyam azoknak lesz hasznos, akik már tanulták a programozás alapjait, és szeretnék bővíteni tudásterületüket, belemerülni az adattudományba, és megérteni, mi az a neurális hálózat és a mesterséges intelligencia.

Milyen tudást ad a tanfolyam?
A Python és a DS főbb könyvtárainak magabiztos ismerete, gépi tanulási algoritmusokkal való munkavégzés képessége osztályozási és regressziós problémák megoldására, gyakorlati tapasztalat a témával kapcsolatos versenyeken való részvételben.

Hogyan működik a képzés
Tanári irányítással igazi gépi tanulási versenyeken vesznek részt a gyerekek felnőtteknek. A tanfolyam online találkozókat is tartalmaz az IT-ipar képviselőivel.

Megfelelés
Alapvető ismereteket szerez a témában

Tudjuk, hogyan kell megközelíteni a gyerekeket
Felvételben elérhető

Iskolai bizonyítvány
Minden leckéhez tartozik egy cselekmény és interaktív feladatok.

Tanáraink versenyek résztvevői, módszertani fejlesztések szerzői
Tudják, hogyan kell minden gyermeket érdekelni, figyelembe véve az életkori sajátosságokat. Minden lecke izgalmas utazás a tudás világába!

instagram viewer

Nézzük a program főbb témáit
A gyermeknek nem kell önállóan tanulmányoznia az anyagot, és nem kell belezsúfolnia anélkül, hogy megértené. A tanár még bonyolult témákat is egyszerű nyelven magyaráz el, az előadások és interaktív feladatok pedig növelik az érdeklődést a tárgy iránt.
Erősítsük meg tudásunkat a gyakorlatban
Minden lecke után egy kis házi feladat, amely segít a feldolgozott anyag gyakorlásában és a teszt előtti gyakorlásban.
Manuálisan ellenőrizzük a mintákat és a házi feladatokat
Az írásbeli részfeladatokat nem hagyjuk önellenőrzésre – ezt az OGE szakemberei végzik.
Ellenőrizzük „valóban”, mint egy vizsgán, és ennek eredményeként részletes visszajelzést kap. Mindez a felkészülés gyorsaságát és az Ön eredményeit szolgálja, személyes kurátora két órán belül, éjjel-nappal válaszol kérdéseire
A kurátorok értik a programot és a témát, így könnyen megválaszolhatják a kurzussal és a házi feladattal kapcsolatos kérdéseit – bármikor
Jól tudják, milyen nehéz lehet felkészülni és megérteni aggodalmait.
A tutor legfontosabb feladata, hogy segítsen megbirkózni a stresszel és a félelemmel a vizsgák előtt

Python alapjai (áttekintés, gyors áttekintés)

- Alapvető Python vezérlőkonstrukciók
- Funkciók
- Listák
- Objektumorientált programozás

Bevezetés az adattudományi könyvtárakba

- Zömök
- Matplotlib
-Véletlen
- Pandák
- Seaborn
- Sklearn

Bevezetés a gépi tanulásba

- A lineáris algebra alapjai. scipy könyvtár. Veszteségfüggvények
- Lineáris regressziós és osztályozási algoritmusok
- Modellek felállítása: átképzés, rendszeresítés, hiperparaméterek kiválasztása, minőségi mérőszámok
- Véletlenszerű fák
- Algoritmusok összetétele: zsákolás és véletlenszerű erdő
- Kaggle versenyek
- Felügyelet nélküli tanulás: klaszterezés, dimenziócsökkentés

Adatelemzés a gyakorlatban

- Konfidencia intervallumok, hipotézisvizsgálat
- A/B - tesztelés
- Statisztikai kritériumok
- Minták és függőségek keresése az adatokban
- Idősoros előrejelzés
- Kaggle versenyek

Mély tanulás

- Bevezetés a neurális hálózatokba. DL és AI feladatok
- Többrétegű perceptron felépítése
- Derivált és gradiens. Gradiens Descent Methods
- Neurális hálózatok beállítása: hiperparaméterek kiválasztása, softmax, particionálás kötegekre
- Bevezetés a pytorch keretrendszerbe
- A konvolúciós neurális hálózatok alapjai
- CNN architektúrák. Transzfer tanulás
- Számítógépes látási feladatok: képszegmentálás és detektálás
- Válogatott NLP feladatok. Kaggle versenyek
- Mesterséges adatok előállítása GAN segítségével
- Az adattudós módszere

Címkék felhőben

Vegyes Cikkek

Értékelés

nézetek

Hozzászólások