Gépi tanulás: a statisztikáktól a neurális hálózatokig - tanfolyam 21 000 rubel. tól Nyílt oktatás, képzés 15 hét, kb heti 10 óra, Időpont: 2023. december 3.
Vegyes Cikkek / / December 07, 2023
A National Research University Higher School of Economics egy olyan kutatóegyetem, amely ezen keresztül végzi küldetését nemzetközi tudományos és szervezeti alapokon nyugvó tudományos-oktatási, projekt-, szakértői-elemző és szociokulturális tevékenységek szabványoknak.
Elismerjük magunkat a globális akadémiai közösség részének, előrelépésünk kulcselemének tartjuk a nemzetközi partnerséget és a globális egyetemi interakcióban való részvételt. Orosz egyetemként Oroszország és polgárai érdekében dolgozunk.
Egyetemünk tudósokból, alkalmazottakból, végzős hallgatókból és hallgatókból álló csapat, akiket az a belső elkötelezettség jellemez, hogy tevékenységük során magas szintű tudományos színvonalat tartsanak fenn. Arra törekszünk, hogy csapatunk minden tagja számára a legkedvezőbb feltételeket biztosítsuk a fejlődéshez.
Az értékeink:
- Az igazság keresése
- Együttműködés és egymás iránti érdeklődés
- Őszinteség és nyitottság
- Akadémiai szabadság és politikai semlegesség
- Professzionalizmus, igényesség és felelősség
- Aktív közéleti pozíció
Ma a Közgazdasági Felsőiskola:
- 4 CAMPUSZ: MOSZKVA, SZENTPÉTERVÁR, NYIZSNIJ NOVGOROD, PERM
- ~7000 TANÁR ÉS KUTATÓ
- 50 400+ DIÁK
- 100 800 VÉGZETT
Az orosz oktatási rendszer új eleme - a nyílt online kurzusok - bármely egyetemre átvihető. Ezt valódi gyakorlattá tesszük, kiterjesztve minden tanuló számára az oktatás határait. A vezető egyetemek kurzusainak teljes skálája. Szisztematikusan azon dolgozunk, hogy minden képzési terület alaprészéhez kurzusokat hozzunk létre, biztosítva, hogy bármely egyetem kényelmesen és nyereségesen integrálhassa a kurzust oktatási programjaiba.
Az „Open Education” egy oktatási platform, amely hatalmas online kurzusokat kínál a vezető oroszoktól egyetemek, amelyek összefogtak annak érdekében, hogy mindenki számára biztosítsák a lehetőséget a magas színvonalú felsőoktatás megszerzésére oktatás.
Bármely felhasználó teljesen ingyenesen és bármikor részt vehet a vezető orosz egyetemek kurzusaiban, az orosz egyetemek hallgatói pedig megszámolhatják tanulmányi eredményeiket az egyetemen.
A Moszkvai Állami Egyetemen végzett. Lomonoszov 2013-ban alkalmazott matematikából és számítástechnikából szerzett diplomát. 2016-ban kezdett dolgozni a Közgazdasági Főiskolán. Tanfolyamokat tart a nagy adatok gépi tanulásáról és a mély tanulás bevezetéséről. Szakmai érdeklődési kör: gépi tanulás Oktatás 2013 Szakterület: Moszkvai Állami Egyetem. M.V. Lomonoszov, „Alkalmazott matematika és számítástechnika” szakterület Szakmai tapasztalat Yandex Data Factory - Data Scientist - 2015-től napjainkig. Ozon.ru – Vezető adatok Tudós - 2014-2015 Ozon.ru - Data Scientist - 2012-2014 Díjak és eredmények A Nemzeti Kutatóegyetem Közgazdasági Felsőiskola Számítástechnikai Karának köszönete (2018. augusztus) A legjobb tanár – 2018, 2017
Adattudósként dolgozom a Yandexnél. Gépi tanulással küzdök a spam, a csalás és a mérgező tartalom ellen. Ezt megelőzően a Sberbank elemzőjeként dolgozott. Modelleket építettem ott az idősorok előrejelzésére. Közgazdaságtudományi karon szerzett diplomát. Végzős hallgató vagyok, a gépi tanulás közgazdasági alkalmazását tanulom. Különféle adatelemzéssel, statisztikával és gépi tanulással kapcsolatos kurzusokat tartok a Nemzeti Kutatóegyetem Közgazdaságtudományi Felsőiskolájában és a RANEPA-ban.
Beosztás: egyetemi docens, Számítástechnikai Kar, Big Data és Információkeresés Tanszék.
2013-ban diplomázott a Moszkvai Állami Egyetem Számítógépes Matematikai és Kibernetikai Karán. 2016-ban kezdett dolgozni a Közgazdasági Főiskolán. Tanfolyamokat tart: Bevezetés az adatelemzésbe, Bevezetés a gépi tanulásba és Alkalmazott adattudomány.
tanszékvezető-helyettes, egyetemi docens, Számítástechnikai Kar, Big Data és Információkeresés Tanszék; projektmenedzser, tudományos felügyelő, Számítástechnikai Kar, Továbbképzési Központ; Laboratóriumvezető, Számítástudományi Kar, Big Data és Információkeresés Tanszék, Pénzügyi Technológiák Adatelemzési Kutatólaboratóriuma; Az "Alkalmazott matematika és számítástechnika" oktatási program akadémiai igazgatója.
Szakmai érdeklődési kör: adatelemzés, gépi tanulás, elemzés és automatikus szövegfeldolgozás Oktatás 2013 Szakterület: Moszkvai Állami Egyetem. M.V. Lomonoszov, "Alkalmazott matematika és számítástechnika" szakterület Szakmai tapasztalat Bioclinicum, Forecsys, Ozone cégeknél dolgozott. 2014 óta a Yandexnél dolgozik. 2016 óta a Nemzeti Kutatóegyetem Közgazdaságtudományi Főiskola Számítástechnika Karán dolgozik, ahol „Intellektuális” szakon tanít. adatelemzés”, gépi tanulással foglalkozó tanfolyamot dolgozott ki és oktat az „Alkalmazott matematika és Informatika". 2019 óta az „Alkalmazott matematika és informatika” program akadémiai igazgatója. Díjak és eredmények Legjobb tanár – 2019, 2018, 2017
Az „Idegen nyelvoktatás innovatív módszerei” című kurzus célja elméleti és gyakorlati képzés biztosítása a hallgatóknak: az idegen nyelvek tanításának elméletében; az idegen nyelvek oktatásának innovatív módszereinek elsajátításáról a digitális oktatási térben; gyakorlati készségek fejlesztéséről az idegen nyelvoktatás problémaorientált, projekt alapú és gamification feladatok tervezésében.
3,8
Az adatbázis-rendszerek létrehozása és működtetése elméletének és gyakorlatának alapjainak tanulmányozása. Az adatbázis műszaki követelményeinek kidolgozása, elvi, logikai, fizikai tervezés, tárolásszervezés, adatfeldolgozás és információ-visszakeresés, írásmanipulációs operátorok...
3,3