Valószínűségszámítási kurzusok - tanfolyam 24 475 RUB. online iskolából TutorOnline, képzés 55 ac. óra, Időpont: 2023. december 2.
Vegyes Cikkek / / December 06, 2023
Ez a program az egyetemi alapfokú végzettséggel rendelkező szakemberek képzését szolgálja, és meghatározza a képzések és a beszámolók tartalmát és típusait.
A program a különböző egyetemek és intézetek munkatervének megfelelően készült.
Ingyenes konzultációt és 2 leckét kap minden tanfolyamhoz.
Plusz 40% a tárgyból meglévő tudásszinten felül
Több éves sikeres képzési tapasztalat
98% pozitív visszajelzés
Kifogástalan hírnév
Modern oktatási módszerek
Tehetséges és érdeklődő tanárok
Szórakoztató tevékenységek
Az összes alkalmazott legmagasabb professzionalizmusa
Gyors segítség bármilyen kérdés esetén
Az aktuális tudásszint alapos felmérése
Személyes óraterv készítése kívánságok és egyéni sajátosságok figyelembe vételével
Gondoskodó magatartás a tanulókkal és szüleikkel szemben
A foglalkozások rendszeres és kényelmes órarendben, kényelmes és biztonságos környezetben zajlanak.
Teljes ellenőrzés minden történés felett
Minden átvett és feldolgozott anyag biztonsága
Érintjük a jövőt. Tanulunk
Napról napra, minden percben belelélegzünk a munkánkba
Nem közömbös minden, ami történik
A TutorOnline csapata teljes felelősséget vállal a tanárokkal tartott órákért, és gondoskodik mindenről és mindenkiről
Valószínűségi elmélet
1. téma. Véletlenszerű események - 23 óra.
1. Valószínűségelmélet tárgya.
2. A statisztikai módszerek jelentősége.
3. Statisztikai megközelítés a véletlenszerű jelenségek leírására.
4. A véletlenszerű esemény fogalma.
5. Elemi események tere, események gyakorisága, megbízható, lehetetlen és véletlenszerű események.
6. Összetett események, események eseményeken.
7. Eseményalgebra, mint a Boole-algebra egyik értelmezése.
8. Venn diagramok
9. A valószínűség klasszikus és statisztikai meghatározása, geometriai valószínűség.
10. A valószínűség, geometriai valószínűség klasszikus és statisztikai definícióinak korlátai valós jelenségek leírásában.
11. Esemény mező.
12. A valószínűség axiomatikus meghatározása.
13. Alapvető kombinatorikus objektumok: permutációk, elhelyezések, kombinációk, partíciók.
14. Kombinatorikai módszerek alkalmazása a valószínűségszámításban.
15. A valószínűség tulajdonságai.
16. Feltételes valószínűség.
17. Független események.
18. Valószínűségi összeadás és szorzás tételek.
19. Teljes valószínűségi képlet és Bayes formula.
20. Bernoulli-tesztek megismétlése.
21. Laplace lokális és integrál tételei.
22. A relatív gyakoriság eltérése az állandó valószínűségtől független kísérletekben.
23. Egy esemény legvalószínűbb előfordulásának száma független kísérletekben.
2. téma. Véletlen változók - 25 óra.
1. Diszkrét valószínűségi változók.
2. Egy diszkrét valószínűségi változó eloszlási törvénye.
3. Eloszlási sokszög.
4. A kumulatív eloszlásfüggvény és tulajdonságai.
5. Valószínűségi eloszlás sűrűsége.
6. Valószínűségi változók numerikus jellemzői (matematikai elvárás, variancia, átlagnégyzet eltérés, kezdeti és centrális momentumok, módus, medián, ferdeségi és gördülési együtthatók) és ezek tulajdonságait.
7. Matematikai elvárás és diszperzió, tulajdonságaik.
8. Valószínűségi változók pillanatai.
9. Példák diszkrét és folytonos valószínűségi változók eloszlási törvényeire.
10. Véletlenszerű argumentumok függvényeinek megoszlása.
11. Binomiális eloszlás, Poisson eloszlás.
12. Két valószínűségi változó rendszere.
13. Egy diszkrét kétdimenziós mennyiség valószínűség-eloszlásának törvénye.
14. Az eloszlás funkciója és sűrűsége, tulajdonságaik.
15. Folyamatos valószínűségi változók.
16. Az eloszlási sűrűségfüggvény és tulajdonságai.
17. A differenciál- és integráleloszlásfüggvények kapcsolata.
18. Egyenletes, normál, exponenciális eloszlás.
19. A kétdimenziós mennyiségek összetevőinek eloszlásának feltételes törvényei.
20. Feltételes matematikai elvárás.
21. A valószínűségi változók függetlenségének szükséges és elégséges feltételei.
22. Két valószínűségi változóból álló rendszer numerikus jellemzői.
23. Korrelációs momentum és korrelációs együttható.
24. Kétdimenziós valószínűségi változók általánosítása n-dimenziós változókra.
25. Regressziós függvények.
3. téma. A valószínűségszámítás határtételei - 7 óra.
1. A tömegjelenségek és a nagy számok törvénye.
2. Csebisev egyenlőtlensége.
3. Csebisev tétele és jelentősége a gyakorlatban.
4. Központi határérték tétel.
5. Bernoulli tétele
6. De Moivre-Laplace tétel.
7. Poisson-tétel.