Bevezetés az adattudományba – ingyenes tanfolyam a Skillboxból, képzés, Időpont: 2023. november 29.
Vegyes Cikkek / / December 06, 2023
Kezdőknek
Sajátítsa el a Pythont és az SQL-t a semmiből, tanulja meg az adatok gyűjtését és elemzését, és szerezze meg a szükséges elméleti minimumot a matematikában, a valószínűségszámításban és a statisztikákban. Erősítse meg tudását a gyakorlatban – készítse el és védje meg szakdolgozatát, amely a jövőbeni portfóliójának első esete lesz.
Programozóknak
Javítsa matematikáját, statisztikáit, analitikus és algoritmikus gondolkodását, és tanulja meg azonosítani az üzleti igényeket. Szerezzen tapasztalatot gépi tanulási modellekkel, és használja a Pythont adatproblémák megoldására. Végigmegy a folyamaton az adatgyűjtéstől a modell üzembe helyezéséig.
Kezdő elemzőknek
Megtanul hipotéziseket megfogalmazni és következtetéseket levonni az adatok alapján. Képes lesz hatékony kódot írni Pythonban, a nyers adatokat hasznos információkká alakítani a vállalat számára, megértheti a matematikát statisztikák alapján, betaníthatja a gépeket és megjósolhatja az eredményeket. Csiszolja tudását, felgyorsítja munkáját és előléptet.
A Machine Learning tanfolyam szerzője. Vezető adattudós, a SberData csapatvezetője, Sber. 5+ év a szakmában
Tanfolyam előadója, K+F igazgató, UBIC Tech. Több mint 15 éves fejlesztési tapasztalat
Adattudós a Sberbanknál, matematikus az Orosz Tudományos Akadémia Számítástechnikai Központjában. „A matematika alapjai az adattudományhoz” blokk. Több mint 4 éves felsőfokú matematika oktatási tapasztalat
Bevezetés a tanfolyamba
Ismerkedjen meg az adattudomány főbb területeivel, megtudja, milyen problémákat oldanak meg az adatelemzők, adatmérnökök és gépi tanulási szakemberek.
Üzleti Megértés
Tanuljon meg kommunikálni az ügyfelekkel, azonosítani az igényeket, összegyűjteni és dokumentálni a követelményeket, és interjúkat készíteni.
Python alapjai
Sajátítsa el a Python alapjait megfelelő szinten ahhoz, hogy magabiztosan dolgozhasson az adatokkal.
Adatok megértése
Tanuljon meg adatokat letölteni különböző forrásokból, sajátítsa el az Excel, SQL és Power BI eszközöket. Ismerje meg a forrásadatok minőségének leírását és értékelését.
Adatok előkészítése
Ismerje meg a feltáró adatelemzést: tanulja meg megtalálni, megtisztítani és előkészíteni az adatkészleteket, hogy a kimenet a további munkára kész adatkészlet legyen.
Modellezés
Tanuljon meg hipotéziseket megfogalmazni és tesztelni. Végigmegy a modellezés alapjain a gépi tanulásban és az elemzésben, elkészíti első ML-modelljét, és kipróbálhatja magát termék- és marketingelemzőként.
Értékelés
Tanulja meg a modellek összehasonlítását és minőségük értékelését. Készítse elő a modellt ipari használatra.
Telepítés
Alakítsa át a modellt késztermékké. Tanulja meg az adatfolyamok automatizálását, a modellek futtatását a szervereken, és figyelje meg a modell működését.
Matematika alapismeretek az adattudományhoz
Szerezzen alapvető matematikai ismereteket a gépi tanuláshoz. Meg fogja érteni, mi az a közelítés, az interpoláció, a függvények, a regressziók, a mátrixok és a vektorok. Tanuljon meg matematikai entitásokkal dolgozni a SymPy Python könyvtárban.
A statisztika és a valószínűségszámítás alapjai
Megérted a valószínűségi változókkal és eseményekkel való munka alapelveit. Ismerkedjen meg bizonyos típusú eloszlással és statisztikai tesztekkel, amelyek hasznosak a modellek felépítésében és a hipotézisek tesztelésében.
M
Masha Busha
17.01.2022 G.
Kiderült, hogy akár egy startupban is növelheti karrierjét.
Előnyök: Világos oktatóanyag. Hátrányok: Nincsenek. Eleinte projektmenedzser voltam, aztán belevetettem magam az analitikába, most pedig gépi tanulással foglalkozom. Egyszerűen egy nagyszerű főnök, aki kész befektetni az alkalmazottak fejlesztésébe) Ő hozott el engem és kollégámat a skillboxból a Data Science tanfolyamra. Engem is inspiráltak a már új szakon dolgozó diplomások visszajelzései. Most...
W
wladislove888
18.05.2021 G.
Szeretek edzeni a SkillBoxnál
Előnyök: Rövidség, következetesség, vízhiány, információs integritás. Hátrányok: Számomra nincsenek hátrányai. Két évig internetes marketingszakértőnek akartam képezni magam. A Skillboxban való képzést úgy kezdtem, hogy akciós tanfolyamot vásároltam. Két hónapig tanultam, napi 2-3 órát, és rájöttem, hogy ez nem nekem való. Nem megy és ennyi. Elena, a Skillbox alkalmazottja elment egy találkozóra, és felcseréltek egy tanfolyamot Data-Science-re. És akkor n...
A
Alexanders M
18.10.2022 G.
Jó sofőr kezdőknek
Előnyök: Kiváló kezdés kezdőknek. Hátrányok: Nincsenek csapatversenyek 28 évesen úgy döntöttem, hogy adattudományt tanulok. Előtte egyedül próbáltam megtanulni Pythont, de nem volt elég erőm és motivációm. Úgy döntöttem, veszek egy drága DS tanfolyamot (szerencsére jó kedvezményt kaptam az ingyenes intenzív tanfolyamokra a Skillboxtól). Arra gondoltam, ha kifizetem a pénzt, biztosan tanulok. Sp...
G
gurauld
03.11.2022 G.
Jó tanfolyam az adattudomány alapjainak elsajátítására
Előnyök: A feladatokat élő személy ellenőrzi. Valós adatokon alapuló végleges projekt elérhetősége a portfólió számára. Bónusz mini-tanfolyamok. Hátrányok: Háromból csak egy blokk teljesen készen áll a tanulásra, a többi leckét meglehetősen lassan egészítik ki. Ezért a tanfolyam segítségével nem lehet gyorsan elsajátítani egy szakmát. A tanfolyam blokkra van felosztva: alap, Junior és Haladó, a blokk pedig modulokra oszlik. A legtöbb modult én...