Programozási tanfolyam (gépi tanulás és adatelemzés Python nyelven), 10. évfolyam - tanfolyam 31 250 RUB. Foxfordból, képzés, Időpont: 2023. december 5.
Vegyes Cikkek / / December 05, 2023
Kinek lesz haszna a tanfolyamból?
A tanfolyam azoknak lesz hasznos, akik már tanulták a programozás alapjait, és szeretnék bővíteni tudásterületüket, belemerülni az adattudományba, és megérteni, mi az a neurális hálózat és a mesterséges intelligencia.
Milyen tudást ad a tanfolyam?
A Python és a DS főbb könyvtárainak magabiztos ismerete, gépi tanulási algoritmusokkal való munkavégzés képessége osztályozási és regressziós problémák megoldására, gyakorlati tapasztalat a témával kapcsolatos versenyeken való részvételben.
Hogyan működik a képzés
Tanári irányítással igazi gépi tanulási versenyeken vesznek részt a gyerekek felnőtteknek. A tanfolyam online találkozókat is tartalmaz az IT-ipar képviselőivel.
Tudjuk, hogyan kell megközelíteni a gyerekeket
Felvételben elérhető
Megfelelés
Alapvető ismereteket szerez a témában
Iskolai bizonyítvány
Minden leckéhez tartozik egy cselekmény és interaktív feladatok.
Nézzük a program főbb témáit
A gyermeknek nem kell önállóan tanulmányoznia az anyagot, és nem kell belezsúfolnia anélkül, hogy megértené. A tanár még bonyolult témákat is egyszerű nyelven magyaráz el, az előadások és interaktív feladatok pedig növelik az érdeklődést a tárgy iránt.
Erősítsük meg tudásunkat a gyakorlatban
Minden lecke után egy kis házi feladat, amely segít a feldolgozott anyag gyakorlásában és a teszt előtti gyakorlásban.
Tanáraink versenyek résztvevői, módszertani fejlesztések szerzői
Tudják, hogyan kell minden gyermeket érdekelni, figyelembe véve az életkori sajátosságokat. Minden lecke izgalmas utazás a tudás világába!
Manuálisan ellenőrizzük a mintákat és a házi feladatokat
Az írásbeli részfeladatokat nem hagyjuk önellenőrzésre – ezt az OGE szakemberei végzik.
Ellenőrizzük „valóban”, mint egy vizsgán, és ennek eredményeként részletes visszajelzést kap. Mindez a felkészülés gyorsasága és az Ön eredménye érdekében történik, személyes kurátora két órán belül, éjjel-nappal válaszol kérdéseire
A kurátorok értik a programot és a témát, így könnyen megválaszolhatják a kurzussal és a házi feladattal kapcsolatos kérdéseit – bármikor
Jól tudják, milyen nehéz lehet felkészülni és megérteni aggodalmait.
A tutor legfontosabb feladata, hogy segítsen megbirkózni a stresszel és a félelemmel a vizsgák előtt
Python alapjai (áttekintés, gyors áttekintés)
- Alapvető Python vezérlőkonstrukciók
- Funkciók
- Listák
- Objektumorientált programozás
Bevezetés az adattudományi könyvtárakba
- Zömök
- Matplotlib
-Véletlen
- Pandák
- Seaborn
- Sklearn
Bevezetés a gépi tanulásba
- A lineáris algebra alapjai. scipy könyvtár. Veszteségfüggvények
- Lineáris regressziós és osztályozási algoritmusok
- Modellek felállítása: átképzés, rendszeresítés, hiperparaméterek kiválasztása, minőségi mérőszámok
- Véletlenszerű fák
- Algoritmusok összetétele: zsákolás és véletlenszerű erdő
- Kaggle versenyek
- Felügyelet nélküli tanulás: klaszterezés, dimenziócsökkentés
Adatelemzés a gyakorlatban
- Konfidencia intervallumok, hipotézisvizsgálat
- A/B - tesztelés
- Statisztikai kritériumok
- Minták és függőségek keresése az adatokban
- Idősoros előrejelzés
- Kaggle versenyek
Mély tanulás
- Bevezetés a neurális hálózatokba. DL és AI feladatok
- Többrétegű perceptron felépítése
- Derivált és gradiens. Gradiens Descent Methods
- Neurális hálózatok beállítása: hiperparaméterek kiválasztása, softmax, particionálás kötegekre
- Bevezetés a pytorch keretrendszerbe
- A konvolúciós neurális hálózatok alapjai
- CNN architektúrák. Transzfer tanulás
- Számítógépes látási feladatok: képszegmentálás és detektálás
- Válogatott NLP feladatok. Kaggle versenyek
- Mesterséges adatok előállítása GAN segítségével
- Az adattudós módszere