"Adatelemző" szakirány - tanfolyam 2900 dörzsölje. Stepiktől, edzés 36 tanóra, Időpont: 2023.10.29.
Vegyes Cikkek / / December 05, 2023
Adatelemző, termékelemző, ügyfélbázis-elemző, CRM-elemző, adattudós – mindezek a szakmák az adatelemzéshez kapcsolódnak.
🎯 A TOP követelmények ezekhez a szakmákhoz:
- SQL ismerete és adatbázisokkal végzett munka során szerzett tapasztalat;
- Az alapvető Python szintaxis ismerete és a Pandas könyvtár ismerete;
- Statisztikai ismeretek és azok adatelemzésben való alkalmazásának képessége;
- Analitikus gondolkodás.
Ez nem egy teljes lista. Például a webelemzőknek ismerniük kell a Google Analytics és a Yandex. Metrikák, adattudósok számára pedig a gépi tanulás. De megadtam azokat az alapkövetelményeket, amelyek a betöltetlen állások 70-80%-ában megtalálhatók.
Az adatelemző szakirány jelenleg két képzésből áll:
1️⃣ SQL mindenkinek
A tanfolyam során elsajátítod az SQL-t komplex SQL lekérdezések írásának szintjéig, és gyakorolod egy kereskedelmi cég adatainak felhasználását az egyik legnépszerűbb adatbázis-kezelő rendszerben.
A tanfolyam kezdőknek szól, akik szeretnék elsajátítani az SQL-t, valamint az SQL-t alapszinten ismerőknek, de szeretnék hiánypótlózni, tudásukat a gyakorlatban megszilárdítani.
2️⃣ Python: Adatelemzés Pandákkal
A kurzus a pandákkal való gyakorlati munkának szól. Megkapja a szükséges elméletet, és számos gyakorlati problémával megerősíti.
A tanfolyam azoknak szól, akik már ismerik az alapvető Python szintaxist:
- Ismeri az alapvető adattípusokat (beleértve a listákat és a szótárakat) és az azokon végzett műveleteket;
- Megérti, mi a függvény és a módszer.
A tanfolyamon kezdők is részt vehetnek, akik önállóan kitalálják a Python és a Pandas könyvtár telepítését. Ha azonban csak most kezdi használni a Pythont, a tanfolyam előrehaladtával néhány alapvető dologhoz egyedül kell utolérnie. Ezen a tanfolyamon egyébként alapismereteket szerezhetsz a Python szintaxisról. Akkor sokkal könnyebb lesz megtanulni a pandákat.
A kurzusok koncepciója három alapelven alapul:
Egyszerűség
Az anyag bemutatása hozzáférhető és következetes – így lépésről lépésre kialakíthatja a szükséges tudásbázist.
Gyakorlat
Nagy figyelmet fordítanak a gyakorlatra - hogy ne csak a tanfolyami feladatokat oldja meg, hanem a tudást a jövőben valós projekteken is tudja alkalmazni.
Támogatás
Nyugodtan kérdezz kommentben, számomra fontos, hogy minden anyagot megtanulj. A hozzászólásokra egy napon belül válaszolok.
A tanfolyamok elvégzésének sorrendje nem lényeges.
1. SQL mindenkinek
Műveletek egy asztalon
1. Bevezetés az adatbázisba
2. WHERE sorok szűrése. Reguláris kifejezések LIKE. ÉS és VAGY
3. Karakterláncok rendezése ORDER BY
4. Összesítő függvények: COUNT, SUM, MIN, MAX, AVG. Álnevek
5. A GROUP BY és a HAVING sorok csoportosítása. Jelentések generálása
6. Gyakorlat az 1. modul eredményei alapján
Műveletek több asztalon
1. Az elsődleges kulcs és az idegen kulcs fogalma. Kapcsolatok típusai az adatbázisban
2. Lekérdezések generálása több táblából. BELSŐ JOIN és álnevek
3. LEFT JOIN és más típusú JOIN
4. Több asztal összekapcsolása UNION és UNION ALL használatával
5. Allekérdezések
6. Gyakorlat a 2. modul eredményei alapján
További fontos témák
1. CASE kifejezés
2. Népszerű funkciók a karakterláncokkal való munkához
Gyakorlati feladatok a tananyag megerősítésére
1. Egyszerű lekérdezések
2. Összetett lekérdezések
3. Következtetés
2. Python: Adatelemzés Pandákkal
Adatkeretek egyenkénti elemzése
1. Adatok olvasása fájlokból
2. Expressz bevezetés az adatokba
3. Oszlop kimenet
4. Adattípusok
5. Sorok szűrése
6. Reguláris kifejezések
7. A karakterláncok rendezése
8. Aggregációs függvények
9. Sorcsoportosítás
Több kapcsolódó adatkeret elemzése
1. Egyesítés a. k. egy csatlakozás
2. Összefűzés
További szükséges modul
1. Munka a dátumokkal és időpontokkal
2. Pivot táblák
3. Adatkeretek létrehozásának új módjai
4. A névleges jellemzők kategorizálása
5. Értékek cseréje adatkeretben
6. Vizualizáció pandákban
7. Szeletelés
8. Következtetés