М20762С: Adatbázisok fejlesztése a Microsoft SQL Server platformon - tanfolyam 56 990 dörzsölje. Szakorvostól, képzés 40 akadémiai óra, dátum: 2023. május 15.
Vegyes Cikkek / / December 04, 2023
Tapasztalt tanfolyam tanár Microsoft Azure, tanúsítvány tulajdonosa Microsoft Certified Professional, MCSE:Felhőplatform és infrastruktúra, MCSA: Windows Server 2012. Rendszeradminisztrációban szerzett tapasztalat több mint 20 éve, a tanítás területén - 5 év. Jelenleg Denis Alekseevich több mint 40 csoportot adott ki különféle szállítói termékeken Microsoft.
Denis Alekseevich az UrFU-n végzett, tervezőmérnöki diplomával (gázturbinák). Mérnökként és rendszergazdaként dolgozott olyan cégeknél, mint pl Okami-Motors-Vostok, PF SKB Kontur, Softline Trade. A Softline Trade-nél eltöltött ideje alatt a Microsoft System Center részlegének vezetőjévé léptették elő. Fő tevékenységi köre az építészeti fejlesztés, a részletes tervezés, a munkarendek és a munkaerőköltség becslések kidolgozása műszaki szakértőként, termékmegvalósítás Microsoft System Center (Service Manager, Configuration Manager, Operation Manager, Data Protection Manager), előadások, tréningek az ügyfélnek.
Denis Alekseevich felelős tanár, aki arra törekszik, hogy a hallgatók maximálisan elsajátítsák az anyagot, és megértsék, hogyan alkalmazzák azt a gyakorlatban. A hallgatók különösen felhívják a figyelmet kreativitására és képességére, hogy személyes megközelítést találjon a tanuláshoz, valamint a különféle adminisztrátori problémák személyes tapasztalatai alapján történő megoldására vonatkozó példák értékére.
Szaktanár, rangos nemzetközi státusz birtokosa Microsoft Certified Master. A Moszkvai Állami Műszaki Egyetemen végzett N.E. Bauman.
Fedor Anatoljevics óráin az elvet helyezi előtérbe – Nézz a gyökérig! - fontos nemcsak a mechanizmus működésének tanulmányozása, hanem annak megértése is, hogy miért így működik és nem másként.
Általános szakember a szoftvertervezés és -fejlesztés területén. Több éves tapasztalattal rendelkezik fejlesztői csoportvezetőként és főépítészként. Vállalati alkalmazások integrációjára, webportál architektúra fejlesztésére, adatelemző rendszerekre, telepítésre és támogatásra specializálódott Windows infrastruktúra.
A mérnöki és természettudományos prezentációs stílusok kombinációja lehetővé teszi a diákok számára, hogy közvetítsék a tanár szenvedélyét és kreatív megközelítését. Anatoljevics Fedor mindig a leglelkesebb véleményeket kapja hálás diplomáitól.
A központ vezető tanára Microsoft Azure és hálózati technológiák Microsoft, állapotai vannak MS: MCSA, MCSE, MCDBA és SCNP.
Microsoft Certified Trainer (MCT) több mint 20 éves tanítási tapasztalattal. Tanári ideje alatt több mint 4000 szakembert képezett ki.
Alekszandr Vitalievics a tudományok kandidátusa, kibernetika szakon, az információfeldolgozási, -továbbítási és -védelmi rendszerekről, valamint az automatizált vezérlőrendszerekről szóló szakmai cikkek szerzője. Több mint 30 műszaki tanúsítvánnyal (Microsoft, CompTIA, SCP, ITIL) és nagy tapasztalattal rendelkezik a vállalati ügyfelek műszaki támogatásának kezelésében.
Alekszandr Vitalievics több mint 14 évig dolgozott a Microsoft Corporation műszaki támogatási szolgálatában, amelyből több mint 10 évig a csoportot vezette. technikai támogatás vállalati ügyfelek számára, több mint 20 technikai támogatási menedzserből álló csapat irányítása és biztosítása prémium Premier támogatás több mint 100 legnagyobb orosz vállalatnak, köztük a Magnit, Lenta, Russian Post, Kaspersky és stb. Alekszandr Vitalievics aktívan részt vett egy új típusú prémium műszaki támogatás (Microsoft Egységes támogatás) Oroszországban 2018-2020-ban, a felhőtechnológiák megvalósításában nyújtott segítség maximalizálására összpontosítva. szervezetek.
Az órákon a tanár a fő hangsúlyt a gyakorlati készségek fejlesztésére helyezi a tanulókban. A végzősök értékeléseikben nem csak az anyag információgazdagságát és szerkezetét jegyzik meg, hanem a kifejezetten meleg, barátságos légkört, humort, a gyakorlatból származó esetek és történetek bőségét is.
1. modul. Bevezetés az adatbázis-fejlesztésbe (2 ak. h.)
Az SQL Server Platform bemutatása
Fejlesztői eszközök és feladatok
Laboratóriumi munka
2. modul. Táblázatok tervezése és elkészítése (2 ak. h.)
Táblázat fejlesztés
Adattípusok
Sémák használata
Műveletek asztalokon
Laboratóriumi munka
3. modul. A táblázatfejlesztés összetett szempontjai (2 ak. h.)
4. modul. Az adatok integritásának biztosítása korlátozásokkal (2 ac. h.)
Az adatok integritásának biztosítása
Domain integritása
Entitás és hivatkozási integritás
Laboratóriumi munka
5. modul. Indexek (2 ac. h.)
Hogyan működnek az indexek
Adattípusok és indexek
Halom, fürtözött és nem fürtözött indexek
Egyszerű és összetett indexek
Laboratóriumi munka
6. modul. Effektív indexek kialakítása (2 ak. h.)
Indexfejlesztési stratégia
Indexkezelés
Lekérdezés végrehajtási terv
Adatbázismotor konfigurációs asszisztens
Tárhely lekérdezése
Laboratóriumi munka
7. modul. Oszlopindexek (2 ac. h.)
Bevezetés az oszlopindexekbe
Oszlopindexek létrehozása
Oszlopindexek kihasználása
Laboratóriumi munka
8. modul. Reprezentációk tervezése és készítése (2 ak. h.)
A nézetek célja
Nézetek létrehozása és kezelése
A nézetek hatása a teljesítményre
Laboratóriumi munka
9. modul. Tárolt eljárások tervezése és létrehozása (2 ac. h.)
Bevezetés a tárolt eljárásokba
Tárolt eljárások használata
Paraméterezett eljárások
Végrehajtási kontextus kezelése
Laboratóriumi munka
10. modul. Felhasználói funkciók tervezése és létrehozása (2 ac. h.)
Funkció áttekintése
Skaláris függvények
Táblázat funkciók
Funkciók létrehozása
Alternatív mechanizmusok
Laboratóriumi munka
11. modul. Adatváltozások feldolgozása triggerekkel (2 ak. h.)
Trigger tervezés
Triggerek megvalósítása
Speciális trigger funkciók
Laboratóriumi munka
12. modul. A memóriában elhelyezett táblázatok (3 ac. h.)
Memória táblák
Bináris kódra fordított eljárások
Laboratóriumi munka
13. modul. Felügyelt kód egy adatbázisban (2 ac. h.)
14. modul. XML adatok tárolása és feldolgozása (3 ac. h.)
Bevezetés az XML-be
Adatok tárolása XML-ben
Indexek létrehozása XML-hez
Adatok konvertálása XML-be
Lekérdezések futtatása XQuery segítségével
Adatok konvertálása XML-ből táblázatnézetbe
Laboratóriumi munka
15. modul. Téradatok tárolása és feldolgozása (2 ac. h.)
Bevezetés a téradatokba
Munka tértípusokkal
Tértípusok használata alkalmazásokban
Laboratóriumi munka
16. modul. Strukturálatlan adatok tárolása és feldolgozása (2 ac. h.)
Bevezetés a strukturálatlan adatokba (BLOB)
Strukturálatlan adatok tárolása külön fájlokban
Teljes szöveges keresés
Laboratóriumi munka
17. modul. Versenyképes hozzáférés az adatokhoz (3 ac. h.)
Egyidejű adathozzáférés és tranzakciók
Záró mechanizmus
Laboratóriumi munka
18. modul. Teljesítmény és felügyelet (3 ac. h.)
Nyomon követés és kiterjesztett események
Statisztikák az aktuális kérésekről
Az adatbázis fájl beállításainak optimalizálása
A teljesítmény mérésére szolgáló mérőszámok
Laboratóriumi munka
A kurzus célja a modern adatbázisok általában és a Microsoft SQL Server 2017 szabad és magabiztos használatának elsajátítása. A tanfolyam Microsoft SQL Server adatbázisokat használó elemzőknek, jelentéskészítőknek, adatbázis-alkalmazástámogató szakemberek, adatbázis-adminisztrátorok és fejlesztők, ill alkalmazások. * *a tanfolyamot az ARMKYBERSEC Akadémiával együttműködve oktatják
4,2
klassz tanfolyam, amelyen az adatelemzés és -feldolgozás univerzumának alapvető eszközeivel, a Python programozási nyelv 🐍 és a Pandas könyvtár 🐼 felhasználásával lógunk
4
A kurzus alapvető SQL ismereteket nyújt a hallgatóknak, lehetővé téve a fejlesztő számára, hogy lekérdezéseket írjon egy vagy több táblára, módosítsa a tábla adatait, és adatbázis-objektumokat hozzon létre. A kurzusban használt fő fejlesztőeszköz az Oracle SQL Developer; Az SQL Plus kiegészítőként használatos.
4,2