Panda alapismeretek kezdőknek – tanfolyam 990 RUB. Stepiktől, képzés 46 tanóra, időpont 2023. november 5.

A tanfolyamról
1. Információ
Numpy alapok
1. Miért van szüksége Numpyra a pandák tanulásához?
2. Gyakorlat: alak, dtype, ndim, nullák, egyesek, narancs 
3. Adattípusok és konvertálásuk, aritmetika, elemelérés 
4. Gyakorlat: számtan, típuskonverzió, elemelérés
5. Kétdimenziós és háromdimenziós tömbök. Az indexek használatának megtanulása 
6. Gyakorlat: mutatókkal végzett munka erősítése 
7. Maszk és szeletelés együtt, díszes indexelés és átformálás 
8. Gyakorlat: egy tömb alakjának megváltoztatásának megtanulása 
9. További információ az átformálásról, transzponálásról, az unáris és bináris függvényekről 
10. Gyakorlat: az unáris és bináris függvényekkel kapcsolatos ismeretek megszilárdítása 

11. Logikai függvények és függvényen belüli funkciók, valamint hol és statisztika 
12. Gyakorlat: hasznos funkciók elsajátítása 
13. Funkciók tetszőleges, minden, rendezés, egyedi, in1d. Lineáris algebra áttekintése 
14. Permutációs és keverési függvények. Tömb mentése fájlba 
Bevezetés a pandákba
1. Első ismerkedés a sorozattal 
2. Gyakorlat: tesztelje tudását a sorozattal kapcsolatban 
3. Tudjon meg többet a sorozatokról: indexek, összeadás, NaN ellenőrzése 
4. Gyakorlat: finomságok a sorozatokkal való munka során 
5. Első ismerkedés a DataFrame-mel 
6. További információ a DataFrame-ről: indexek, beágyazott szótárak, del és .T 
7. Gyakorlat: jellemzők indexelése 
8. A függvények újraindexelnek, eldobnak és indexelnek egy adatkeretben 
9. Gyakorlat: húzd ki, amire szükséged van, és távolítsd el azt, amire nincs szükséged 
10. Operátorok loc, iloc, at, iat. Több adatkeret hozzáadása 
11. Adatkeretek összeadása, rendezés, aritmetika hézagokkal 
12. Leíró statisztika. Egyedi értékek 
13. Teszt 
14. Teszt (folytatás) 
Pandák: adatforrásokkal való munka
1. Mi az a CSV formátum, és hogyan lehet megszelídíteni?
2. További információ az igazolványfeldolgozásról 
3. Megtanulni nagy fájlokat darabokban olvasni 
4. Ki az a JSON, és hogyan lehet barátkozni vele?
5. A HTML, XML, PICKLE, HDF5 formátumok megismerése 
6. A jó öreg Excel és egy kicsit az adatbázisokról
Pandák: tisztítás és adatok előkészítése elemzésre
1. Megtanulni kezelni a passzokat 
2. Ellenőrizzük az adatok ismétlődéseit, és megszabadulunk tőlük 
3. Az értékek helyettesítéséről és a diszkretizálásról 
4. Azonosítjuk a kibocsátásokat és megfelelően megszüntetjük azokat 
5. Dummy változók mátrixainak létrehozása 
6. A húrokkal dolgozni könnyebb, mint amilyennek látszik!
Pandák: Adatok összekapcsolása és alakátalakítás
1. Bemutatkozik a hierarchikus indexelés
2. Műveletek többindexszel az adatkeretekben
3. Adatkeretek összekapcsolásának megtanulása egyesítéssel
4. Analóg egyesíteni; adatkeretek összefűzése concat használatával
5. Adat- és űrlapátalakítás kombinálása