TOP matematika az adattudományhoz kezdőknek a semmiből
Vegyes Cikkek / / December 03, 2023
Bevezetés az adattudományba
Az adattudomány a megközelítések és módszerek széles skáláját tartalmazza bármilyen méretű adathalmaz összegyűjtésére, feldolgozására, elemzésére és megjelenítésére. Ennek a tudománynak egy külön, gyakorlatilag fontos területe a nagy adatokkal való munka új elvek alapján matematikai és számítási modellezés, amikor a klasszikus módszerek lehetetlenségük miatt leállnak méretezés. Ez a kurzus célja, hogy segítse a hallgatót a tantárgyi terület alapjainak elsajátításában megfogalmazáson és tipikus problémák megoldása, amelyekkel egy adattudományi kutató találkozhat a sajátjában munka. Az ilyen jellegű problémák megoldásának megtanításához a kurzus készítői megadják a hallgatónak a szükséges elméleti minimumot, és bemutatják az eszköztár gyakorlati felhasználását.
4,2
"Adattudományi szakember" tanfolyam
Itt nehéz, de érdekes. A tanulmány 8 hónapig tart. Rengeteg elmélet, még több gyakorlat, ember és módszertan – minden arra irányul, hogy elsajátítsa az adattudományi szakember szakmáját.
4,6
Adattudomány és gépi tanulás
Adatelemzés és gépi tanulás alapképzési programja. Legyen keresett informatikus, szerezzen diplomát egy állami egyetemen, és változtassa meg a világot a csúcstechnológia segítségével. Tanuljon teljes és részmunkaidőben online: hallgasson előadásokat és fejezze be a foglalkozást anélkül, hogy elhagyná otthonát. A képzés végén államilag kibocsátott alapképzést kapsz a RANEPA-tól.
Részidős tanulás
4,6
Adattudós
Sajátítsa el a legkeresettebb adattudományi szakmát a semmiből. A programozás, a matematika és a gépi tanulás terén minden szükséges ismeretet megkapsz a szakmában való gyors kezdéshez, még tanulás közben.
4,4
Matematika az adatelemzéshez
Kiképzés. A „Matematika az adatelemzéshez” online kurzus bemutatja a matematikai elemzéshez szükséges anyagokat, lineáris algebra, valószínűségszámítás és diszkrét matematika a teljes megértéshez és az elemzési problémák megoldásának képességéhez adat. A kurzus célja a matematikai gondolkodás fejlesztése is, amely a számítástechnika modern területén általában, és különösen az adatelemzésben fontos.
2,8
Kombinatorika
Ezen a kurzuson elsajátíthatja a kombinatorikát és a kombinatorikus feladatok megoldásának alapvető eszközeit. Ez a tudás akkor lesz hasznos, ha szoftvermérnök leszel, belevágsz az adatelemzésbe, vagy úgy döntesz, hogy emelt szintű programozást tanulsz. A kombinatorika segít a programozóknak mélyebben megérteni a matematikát, más szemszögből nézni az algoritmusokat, és új módokon gondolkodni. Ez a kurzus azoknak szól, akik folytatják a diszkrét matematika tanulmányait. A tanulás megkönnyítése érdekében javasoljuk a Bevezetés a matematikai logikába és a Halmazelmélet tanfolyamok előzetes elvégzését.
3,4
Matematika az adattudományhoz
Felfrissítheti matematikai ismereteit, megtanulja az alapvető képleteket és függvényeket, és megérti a gépek alapjait képzést és karriert kezdhetsz a Data Science-ben – informatikai cégek világszerte keresnek ilyen szakembereket.
4,4
Adatelemző a semmitől a Juniorig
Megtanulod az üzleti problémák megoldását adatok felhasználásával. Először szerezze meg a szükséges képzést, javítsa matematikáját és statisztikáit, majd tanulja meg az SQL-t, a Pythont, a Power BI-t, és egy év múlva adatelemző lesz.
4,2
Alternatív pálya
Az informatikai tapasztalattal rendelkezőknek, de nem rendelkeznek erős matematikai alappal, egy alternatív pálya segít megszerezni a hiányzó matematikai ismereteket, és bekapcsolódni a másik négy terület valamelyikébe.
2,5