Profession Data Scientist PRO - ingyenes tanfolyam a Skillboxtól, képzés, Időpont: 2023. november 29.
Vegyes Cikkek / / December 03, 2023
Mi leszel a tanfolyam után?
1.opció. Gépi tanulási szakértő
Nagy mennyiségű információt fog elemezni, modelleket hoz létre előrejelzéshez az üzleti életben, az orvostudományban és az iparban. Neurális hálózatok képzése, analitikai rendszerek és ajánlási szolgáltatások létrehozása gépi tanulási algoritmusok alapján. Folytassa a szakmai fejlődést a természetes nyelvi feldolgozás vagy a számítógépes látás területén.
2. lehetőség. Adatmérnök
Szoftver-infrastruktúrát fog telepíteni az adatok gyűjtésének, feldolgozásának és tárolásának megszervezésére. Bonyolult, de érdekes problémákat kell megoldania: hozzon létre hibatűrő rendszereket a Big Data kezeléséhez, írjon hatékony Python kód és SQL lekérdezések, automatizálja a rutint, „kommunikál” adatbázisokkal, dolgozzon felhővel platformok.
3. lehetőség. Adatelemző
Segíti a vállalkozásokat a megfelelő döntések meghozatalában az adatok alapján. Gyűjtsön információkat és elemezze azokat, találjon anomáliákat a mérőszámokban. Kutatásai alapján modellezéssel azonosítja a mintákat, hipotéziseket állít fel, és teszteli azok életképességét. Tanuld meg munkaeredményeidet grafikonok és diagramok formájában megjeleníteni.
A Machine Learning tanfolyam szerzője. Vezető adattudós, a SberData csapatvezetője, Sber. 5+ év a szakmában
A szakma szerzője Adatelemző, Termékelemző Csapatvezető a Citrix Corporationnél (USA), Wrike
A gépi tanulás tanfolyam szerzője, adatmegoldás-menedzser, VISA. Több mint 7 éve az adattudományban
Első szint: alapképzés
Az átlagos befejezési idő 6 hónap.
Bevezetés az adattudományba
Ismerkedjen meg az adattudomány főbb területeivel, megtudja, milyen problémákat oldanak meg az adatelemzők, adatmérnökök és gépi tanulási szakemberek. Az adatokkal való munka minden szakaszán keresztül kell mennie. Tanulja meg azonosítani a problémákat, összegyűjteni az üzleti követelményeket. Különféle forrásokból letölti az adatokat, feltáró elemzést végez, és előkészíti az adatkészletet a további felhasználásra. Tanítson és valósítson meg egy kész ML-modellt, próbálja ki magát termék- és marketingelemzőként. Tanulja meg hipotézisek megfogalmazását és tesztelését. Sajátítsa el a munka alapvető eszközeit: Python, SQL, Excel, Power Bi, Airflow.
A statisztika és a valószínűségszámítás alapjai
Megérted a valószínűségi változókkal és eseményekkel való munka alapelveit. Ismerkedjen meg bizonyos típusú eloszlással és statisztikai tesztekkel, amelyek hasznosak a modellek felépítésében és a hipotézisek tesztelésében.
Matematika alapismeretek az adattudományhoz
Szerezzen alapvető matematikai ismereteket a gépi tanuláshoz. Meg fogja érteni, mi az a közelítés, az interpoláció, a függvények, a regressziók, a mátrixok és a vektorok. Tanuljon meg matematikai entitásokkal dolgozni a SymPy Python könyvtárban.
Gyakornoki lehetőség
Az alapismeretek és készségek elegendőek a szakmai gyakorlat megszerzéséhez, a tanfolyamon és a cégnél is tovább tanulhatsz.
Második szint: szakosodás és foglalkoztatás
Az átlagos befejezési idő 6 hónap.
1. specializáció: gépi tanulás
Gépi tanulás. Junior. Ismerje meg a gépi tanulási algoritmusokat a regressziós, osztályozási és klaszterezési problémák megoldására. Építse meg és képezze ki első neurális hálózatát. Ismerje meg a modellparaméterek kiválasztását, a minőség értékelését és javítását, valamint az eredmény megjelenítését a Termelésben.
2. szakirány: adatmérnök
Adatmérnök. Junior. Összegyűjtheti az összetett adatkészleteket, előkészítheti az adatpiacokat, a semmiből telepítheti a DS-projekteket, tesztelheti a kódot, csővezetékeket építhet az adatokkal való munkavégzéshez, és csapatban dolgozhat.
3. szakterület: adatelemző
Adatelemző. Junior. Ismerkedjen meg az alapvető elemzési módszerekkel, példaként az értékesítés elemzésével. Végigmegy a marketing, a BI és a termékelemzés alapjain. Fejlessze tudását az Excel, Python és Power BI használatában. Képes lesz hipotézisek megfogalmazására és tesztelésére, és az eredményeket bemutatni az ügyfélnek.
Álláskeresés a Karrierközpont segítségével
Egy karriertanácsadó segít felkészülni egy partnercégnél készült interjúra. Megérti a gyakori kérdéseket, és megtanul kevésbé aggódni az interjúk során. Írjon motivációs levelet, és formázza helyesen önéletrajzát. Amikor készen áll az interjúra, egy karrier-tanácsadó megbeszélést szervez a munkáltatóval. Az interjún bemutatod azokat a projekteket, amelyeken a tanfolyam során dolgoztál, tudásod és készségeid hasznosak lesznek a tesztfeladatok elvégzéséhez.
Harmadik szint: haladó képzés
Az átlagos befejezési idő 1 év.
1. specializáció: Machine Learning PRO
Gépi tanulás. Fejlett. Mesteralgoritmusok ajánlórendszerek kiépítéséhez és idősoros előrejelzéshez. Tanulja meg az ensemble módszerek alkalmazását, a halmozást, az erősítést, valamint a keresztellenőrzés, a figyelés és az ML fejlesztési folyamat legjobb gyakorlatait. Mély tanulás. Tanuljon meg dolgozni neurális hálózatokkal: részletesen megtanulja, hogyan működnek, modelleket képezhet, architektúrákat építhet és tesztelhet, adatokat továbbíthat a neurális hálózatba, és beállíthatja a paramétereket. 1. pálya. NLP. Tanuljon meg gépi tanulási algoritmusokat és neurális hálózatokat alkalmazni a természetes nyelvi feldolgozásban. Megtanulja, hogyan elemezze a szövegek hangulatát, osztályozza azokat, és ismerje fel a beszédet. 2. pálya. Számítógépes látás. Gépi tanulási algoritmusok és neurális hálózatok segítségével felismeri a tárgyakat, arcokat és érzelmeket, osztályozza és szegmentálja a képeket. Tanulja meg a kész önéletrajz-modellek alkalmazását és adaptálását az Ön céljaira.
2. specializáció: Data Engineer PRO
Adatmérnök. Fejlett. Tanulja meg a szabványos megfigyelőeszközök használatát és riasztások beállítását. Ki kell választania az adatok tárolására szolgáló architektúrát, és összetett típusú tárolási architektúrákkal dolgozhat. Építsen infrastruktúrát és csővezetékeket az ML modellek betanításához.
3. specializáció: Data Analyst PRO
1. pálya. Termékelemzés. Ön feldolgozza az adatokat, tanulmányozza a termékkel való felhasználói interakciót, és értelmezi az összegyűjtött információkat. A kapott eredmények segítenek megoldani az üzleti problémákat. 2. pálya. Marketingelemzés. Megtanulja, hogyan állíthat be webes és végpontok közötti elemzéseket, hogyan hozhat létre értékesítési csatornákat, és elemezheti a felhasználók viselkedését a webhelyen. 3. pálya. BI Analytics. Tanuljon meg adattárházakat létrehozni, SQL-adatbázisokat tervezni, és haladó szinten táblákkal dolgozni. Az üzleti problémákat elemzésekkel oldja meg, adatokat tisztít, helyesen tárol és vizualizál.
Végső projektek
Készítsen és mutasson be 3 projektet a választott szakterületen - bevezető, junior és középszint -, és adja hozzá portfóliójához.
Bevezetés az adattudományba
Konszolidálja új ismereteit egy egyedi projektben – az adatok betöltésétől a modell megvalósításáig fog eljutni. Oldja meg az adatmérnök, az ML mérnök és az adatelemző problémáit, hogy eldönthesse a specializációját.
Gépi tanulás
Utolsó projekt Junior szinten. Kaggle verseny. Építsen modellt a probléma megoldásához. Összegyűjti és feltáró adatelemzést végez, kiválaszt egy ML algoritmust és betanítja modelljét, értékeli annak minőségét, és dolgozik a fejlesztéseken. Csapatprojekt a mély tanulásról. Projekt a számítógépes látásról vagy a természetes nyelvi feldolgozásról.
Adatmérnök
Utolsó projekt Junior szinten. Végezzen kohorszelemzést, és töltse le az API-referenciákat. Készítsen irányítópultokat a kapott adatok alapján. Az utolsó középszintű projekt egy hackathon.
Adatelemző
Junior szint. Termékelemzés: elemezze egy termék A/B tesztelésének eredményeit, és döntse el, mit kell először fejleszteni. Junior szint. Marketingelemzés: adatok előkészítése, konverziók és LTV kiszámítása. Következtetések levonása a reklámkampányok hatékonyságáról. Junior szint. BI Analytics: készítsen egy tervet-tényt. Hozzon létre irányítópultokat, amelyek segítségével megértheti, hogy mely részlegek vannak a legnagyobb hatással a vállalat teljesítményére. Középszint. Csapatprojekt a kiválasztott pályán.
Bónusz tanfolyamok
Fejlesztői karrier: Foglalkoztatás és fejlesztés
Megtanulja, hogyan válasszon megfelelő állást, hogyan készüljön fel az interjúra, és hogyan tárgyaljon a munkáltatóval. Gyorsan olyan pozíciót kaphat, amely megfelel az elvárásoknak és készségeinek.
Git verziókezelő rendszer
Tanulja meg a verziókód-módosításokat, lerakatokat, ágakat létrehozni és kezelni, valamint feloldani a verziókonfliktusokat. Ismerje meg a Git-tel való munkavégzés hasznos szabályait.
Angol informatikusoknak
Szerezzen nyelvtudást, amely segít egy külföldi céggel való interjúban és kényelmesen kommunikál vegyes csapatokban.