Játékanalitikai Kar – tanfolyam 168 768 RUB. a GeekBrainstől, képzés 15 hónap, Időpont: 2023. június 10.

Programunk az egyik legterjedelmesebb és legátfogóbb. Ugyanakkor könnyen érthető, mert a tudás fokozatosan adatik meg: az alapoktól a haladó eszközökig.

Tanfolyamok
Tanfolyamok
Amíg a főprogram indulására vár, javasoljuk, hogy vegyen részt képzésben. Ez segít abban, hogy fokozatosan beilleszkedjen az edzésbe, és 100%-ban készen álljon.
Videó tanfolyam „Hogyan tanuljunk hatékonyan”
• A GeekBrains képzés jellemzői
• Miért nehéz tanulni?
• Eszközök az önképzéshez
• Tanulás a kompetenciákból
• A felnőttkori tanulás jellemzői
• SMART célok meghatározása
• Hogyan fogalmazzunk meg oktatási kérést
Excel 2.0 videó tanfolyam
• Játékfejlesztő cég felépítése. Projekt csapat felépítése
• Az elemzők szerepe a csapatban
• Fejlesztési ciklus
• Kliens- és szerverfejlesztés. Alkalmazás architektúra

• Eseménylista kialakítása
• Nyilatkozat az eseménykövetés műszaki specifikációiról. Feladatkezelők

Bevezetés a játékfejlesztésbe
Tanfolyamok
Ismerje meg a játéktervezési koncepciókat, a csapatstruktúrát, a fejlesztési folyamatokat és az analitika szempontjából releváns technikai szempontokat. Ez a Python-tanfolyam segít az adattudományi alapkészségek fejlesztésében.
Bevezető óra
Ismerje meg a játékelemző szerepét a játékokban. A kar dékánja segít kitalálni, hogy ehhez a szakmához milyen ismeretek és készségek szükségesek.
Bevezetés a játékfejlesztésbe és játéktervezésbe
• Játéktörténet. A játékosok pszichológiája. A játékok mint termék
• Játékipar. Műfajok, beállítások és platformok
• Bevételszerzési és elosztási modellek
• A játékok létrehozásának szakaszai. A prototípustól a működésig
• Piackutatás, referenciaelemzés
• Oktatóanyag. Alap játékhurok
• Tartómechanika. Játékok dekonstrukciója
• Bevételszerzési mechanika. Játékok dekonstrukciója
• Az idő és az erőforrások egyensúlya a játékban. Játékon belüli gazdaság
• Időszakos tevékenység. Promóciók és események
Játékfejlesztési folyamat
• Játékfejlesztő cég felépítése. Projekt csapat felépítése
• Az elemzők szerepe a csapatban
• Fejlesztési ciklus
• Kliens- és szerverfejlesztés. Alkalmazás architektúra
• Eseménylista kialakítása
• Nyilatkozat az eseménykövetés műszaki specifikációiról. Feladatkezelők
Python alapjai
• Bevezetés a Pythonba
• Alapvető Python szintaxis 
• A pandák könyvtárának funkciói és bemutatása
• Indexek és alapműveletek pandáknál
• Adatszűrés és összesítés
• Készletek és műveletek rajtuk
• Adatok előkészítése elemzésre. NaN értékek.
• Idősoros funkcionalitás
• Optimalizálás
• metódus és lambda kifejezések alkalmazása
• Speciális Python
Projekt
• Kutatási munka bármely játék beállításának, műfajának, tevékenységeinek és bevételszerzésének elemzésére. Gondolja át, hogyan javíthatja a bevételszerzést.

Alapvető kemény készségek: SQL, statisztika, vizualizáció
Tanfolyamok
Tanuljon meg a gyakorlatban adatbázisokkal és adatvizualizációval dolgozni.
Bevezetés az SQL-be
• Bevezetés az SQL-be ​​és az adatbázisokba
• Adatszűrés, rendezés és korlátozás
• Számított mezők. Aritmetikai függvények. Munkaidővel, karakterláncokkal és json-nal a mezőkön
• Adatok csoportosítása. Ablak funkciók.
• Összekötő asztalok
• CTE. Reprezentáció
• Táblázatok létrehozása, frissítése és törlése
• Lekérdezés optimalizálás
Megjelenítés
• Vizualizációs feladatok. Közös eszközök
• A feladatokhoz tartozó grafikonok típusai. Vizualizációs szabályok. Félrevezető grafikonok
• Vizualizálás Pythonban. Statikus diagramok
• Vizualizálás Pythonban. Statikus diagramok
• Vizualizálás Pythonban. Interaktív grafikonok
• Irányítópultok. Az SQL és a Python közötti interakció felépítése irányítópultokon
• Vizualizációk és irányítópultok a Tableu/Power BI-ban
• Vizualizációk és irányítópultok a Tableu/Power BI-ban
Projekt
• Dinamikus műszerfal kifejlesztése valós adatokon alapuló, kulcsfontosságú játékmutatókkal.

Játékok termék- és marketingelemzésének feladatai
Tanfolyamok
Ismerje meg, hogyan vonzhat magához felhasználókat és mérheti a marketing hatékonyságát. Tanulmányozza a termékelemzés feladatait: kulcsfontosságú mérőszámok számítása és megjelenítése, egyensúly és játéktervezési jellemzők felmérése, keresési kutatási stratégiák.
Marketingelemzés
• Bevezetés a játékmarketingbe. Reklámplatformok
• A reklámkampányok típusai. Organikus forgalom. Viralitás
• A nyomkövetési szolgáltatások áttekintése. Az attribúció és az újratulajdonítás problémája.
• Marketing csatorna és felhasználószerzési mutatók
• Jelentések a nyomkövetési szolgáltatásokban: Amplitude/Appsflyer/MyTracker
• Reklám bevételszerzés. Jelentések az Ironsource-ban
• Interakció az alkalmazásboltokkal. Jellemzők
• Az egységgazdaságtan alapgondolatai
A játék mérőszámainak és folyamatainak elemzése
• Telepít. Indító tölcsér
• Megtartási mutatók. Retenciós arány és gördülő visszatartás
• Bevételszerzési mutatók. Konverzió fizető felhasználóvá
• Bevételszerzési mutatók. Konverziós pontok és hatékonyságuk. Ismételje meg a fizetéseket
• Bevételszerzési mutatók. ARPU, ARPPU és LTV
• ARPU/LTV előrejelzése. Problémák és megközelítések
• Elköteleződési mutatók. Foglalások száma, az alapjáték ciklus teljesítése
• Lemorzsolódás és aktivitáscsökkenés. A dump előrejelzés problémája
• A tartalom felhasználásának sebessége. Fejlesztési prioritások
• Erőforrás egyensúly. Hiány és többlet
• Kibocsátások elemzése. Jellemző kannibalizálás
• Vizsgálja meg a váratlan változások okait. Hipotézisek és kutatási stratégia
Projektek
• Játékmarketing mérőszámok számítása és egy marketingkampány hatékonyságának elemzése valós adatok alapján
• A játéktermékek mutatóinak kiszámítása valós adatok alapján.

Speciális eszközök
Tanfolyamok
Tekintsük az A/B tesztek és a mintaszámítás típusait és feladatait. Tanuljon meg prediktív modelleket építeni, és mutassa be kutatásait a fejlesztőcsapatnak.
A/B tesztek
• A/B tesztfeladatok. Alkalmazási határok
• Az A/B tesztek típusai. Klasszikus A/B teszt, szekvenciális A/B teszt
• Bayesi tesztelés és többkarú banditák
• Alapvető hibák az AB-tesztek elvégzésekor
• A/B teszt megtervezése
• Mintavételi probléma. Mintavételezés Pythonban
• Az A/B tesztek eredményeinek elemzése
• A/B tesztek a Firebase-ben
Bevezetés a gépi tanulásba
• A gépi tanulás alapötletei és feladatai
• Adat-előkészítés és szolgáltatások létrehozása (funkciótervezés)
• Dimenziócsökkentés. PCA
• Felosztás képzési és tesztelési mintákra. Keresztellenőrzés
• Oktatói képzés. Döntési fák és véletlenszerű erdők
• Oktatói képzés. Logisztikus regresszió
• Az osztályozó modell minőségi mérőszámai
• Felügyelet nélküli tanulás. Lineáris regresszió. Modellminőségi mérőszámok
Eredmények bemutatása
• Munkaszervezés. Feladatkövetők. A feladatok rangsorolása
• Dokumentáció és tudásbázis karbantartása
• Jelentés szerkezete. Statisztikai adatok, grafikonok bemutatása jelentésekben
• Az eredmények bemutatása a csapatnak
Projekt
• A/B tesztelési terv készítése és az eredmények megbízhatóságának elemzése.

Nyitott tanfolyamok
Tanfolyamok
Bármikor elviheti őket, amikor Önnek kényelmes: edzés közben vagy a végleges projekt megvédése után. Az oklevél megszerzéséhez és az álláskereséshez szükséges segítséget is teljesíteni kell.
Felkészülés az álláskeresésre
• Hogyan írjunk önéletrajzot, amelyre biztosan felfigyelnek
• Álláskeresési térképet készítünk
• Miért van szükség kísérőlevelekre?
• Mi várható a HR-es interjún?

Videotanfolyam „Python nyelvi alapismeretek”
• Bevezetés a Pythonba
• Beépített típusok és műveletek velük
• Funkciók
• Modulok és könyvtárak
• Fájlokkal való munka. Kódolások
• Hasznos eszközök. Kivételkezelés
• Műhely. Játék "Találd ki a számot"
• Műhely. Konzol fájlkezelő
• Gyakorlati feladatok elemzése