BI elemző - tanfolyam 82 740 dörzsölje. Netológiáról, képzés 9 hónap, Időpont: 2023. augusztus 21.
Vegyes Cikkek / / December 02, 2023
Mit csinál egy BI-elemző?
A BI-elemző adatokkal dolgozik, és valós számokkal mutatja be az üzleti problémákat. Világos jelentéseket és vizualizációkat hoz létre, így a vállalkozások nem intuícióra, hanem konkrét mutatókra támaszkodva hozzák meg döntéseiket. A BI-elemző könnyű belépést jelent az analitika területére: a szakma meglehetősen könnyen elsajátítható, vertikálisan és horizontálisan egyaránt fejlődhet. A tanfolyam során elsajátítod a modern vizualizációs eszközöket, megtanulod az adatokkal való munkavégzést és azok közérthető bemutatását az üzleti életben.
Ideális azok számára, akik a semmiből merülnek bele az elemzésbe
– Bárki, aki adatokkal akar dolgozni
A kurzus biztosítja a technikai alapot és az eszközöket az analitika nulláról kezdéséhez és ezen a területen történő továbbfejlesztéshez
– Kezdő elemzők
Eszközöket fog kapni, hogy középszintre léphessen, és érdekesebb feladatokon tudjon dolgozni
– Kapcsolódó területek szakemberei
A marketingesek, programozók, termék- és projektmenedzserek elemzési készségeik fejlesztésére és új karrierpályára számíthatnak
Analitikus gondolkodás
Tanulj meg elemzőként gondolkodni, és állíts fel hipotéziseket a tesztelésre. Meg fogja érteni, hogy az elemzés az adatok köré épül. Ismerkedjen meg az alapvető elemző eszközzel, és tudjon egyszerű adatelemzést végezni benne.
• Mi az analitikus gondolkodás
• Bevezetés a Google Táblázatokba
• Speciális Google Táblázatok
• Alapvető statisztikák
• Honnan származnak az adatok?
• Fejlett adatvizualizáció
• Python, mint adatelemző eszköz
• Gépi tanulás egy életen át
SQL elemzőknek
Tanuljon meg egyszerű SQL-lekérdezéseket írni az adatok adatbázisból való lekéréséhez anélkül, hogy a fejlesztők vagy a rendszergazdák idejét vesztegetik a megfelelő információ keresésével. Megtanulja, hogyan hozhat létre új táblázatokat közvetlenül az adatbázisban anélkül, hogy adatokat kellene feltöltenie az Excelbe – így gyorsabban készíthet jelentéseket. Adatokat tölthet be az adatbázisba, és önállóan telepíthet egy PostgreSQL-adatbázist az adatok tárolására az elemzőknek szükséges szakaszokban. Tanuljon meg dolgozni a különböző fájlformátumokkal: készítsen jelentéseket egyetlen adatbázisban a webszámlálók adataiból, a számviteli táblákból és a vezetői jelentésekből.
• SQL alapok
• Merüljön el az SQL-ben
• Munka a PostgreSQL-lel
• Munka a MongoDB-vel
Power BI
Képes lesz vállalati adatbázisok, táblázatok és szöveges fájlok elemzésére. Tanuld meg látni a nyilvánvaló mintákat a mutatók között. Meg fogja érteni, hogyan hozhat létre vizuális interaktív irányítópultokat az üzleti mutatók online elemzéséhez. Tanulja meg azonosítani a kulcsfontosságú termékmutatókat, készítsen irányítópultokat a kulcsfontosságú mutatókhoz programozás nélkül, optimalizálja értékesítési tölcsérét és javítja az ügyfélélményt.
• Adatok betöltése és konvertálása
• Modellezés és adatelemzés
• Adatvizualizáció. Munka a jelentésekkel
• Adatok közzététele és együttműködés a jelentésekkel
Mérések, hipotézisek, növekedési pontok
Megtanulsz csapatban dolgozni. Megtudhatja, hogy kik a vállalat analitikai ügyfelei, és hogyan kell dolgozni a különböző típusú ügyfelekkel. Szerezzen alapvető ismereteket a mérőszámok hierarchiájáról, amely lehetővé teszi, hogy egy nyelvet beszéljen kollégáival, munkahipotéziseket állítson fel és világos jelentéseket készítsen.
• Pénzügyi mutatók
• Marketing és termékmutatók
• A mérőszámok hierarchiája
• Követelménygyűjtés és jelentéskészítés
• Hipotézisek megfogalmazása. Keressen növekedési pontokat
• Teszttervezés, végrehajtás és elemzés. Egyszerű modellek készítése
• A jelentéskészítés optimalizálása
Big Data Analytics
Gyakran éppen azokban a vállalatokban van szükség adatelemzőre, amelyek saját big data-t halmoztak fel, és az elemzőnek nem csak olyan szabványos eszközöket kell elsajátítania, mint a statisztika és SQL, de ismeri a big data kezelésének alapelveit, ismeri a Hadoop ökoszisztéma összetevőit és a felhőplatformokat a big data megoldások megvalósításához adat. Minderről a big data analitikáról szóló modulban lesz szó.
• A big data jellemzői és forrásai
• Az adatgyűjtés kultúrája
• A Hadoop és a MapReduce YARN használatának alapjai
• A strukturálatlan adatok elemzése
• Big data tárolási és feldolgozási architektúra alapjai, feldolgozási és skálázási típusai
• A felhőplatformok áttekintése: AWS, EMR és Azure
• Kötegelt és dinamikus adatbetöltés
• Laboratóriumi munka. Programok indítása és munka HDFS-szel
Csoportkép
Fedezze fel az összetett vizualizációkat, és tanulja meg, hogyan kell dolgozni az eszköz fejlett verziójával. Tanuljon meg dolgozni speciális funkciókkal, hozzon létre irányítópultokat és konfigurálja a köztük lévő interakciót. Merüljön el az alapokban, ismerkedjen meg a felülettel, tanulja meg az adatok betöltését és az alapvető eszközök használatát.
• A Tableau keretrendszer ismerete. Adatok betöltése. Első műszerfal
• A vizualizációk fő típusai. A vizualizáció legjobb gyakorlatai
• A számítási mezőkkel, szűrőkkel, halmazokkal és csoportosításokkal való munka alapjai
• Paraméterek használata, több forrás kombinálása
• Összetett számítási mezők, a fő függvénycsoportok áttekintése
• LOD, Set Actions, Parameter Actions funkciók
• Irányítópultok fejlesztése. A vizualizációk közötti interakció beállítása
• Tableau Professional. Csatlakozás SQL adatbázisokhoz
• A Tableau Server alapjai
Power Query, Power Pivot, DAX, M
Fedezze fel a Power Query, Power Pivot és DAX eszközök fejlett képességeit. Tanuljon meg bármilyen bonyolultságú képleteket, függvényeket és vizualizációkat létrehozni, fejlett jelentéseket készíteni, szinkronizálni különféle szolgáltatásokkal – és mindezt programozási ismeretek nélkül.
• A Power BI-ban való munkavégzés koncepciója és a Power Queryben való munkavégzés alapjai
• M nyelvi szintaxis és strukturált adatokkal való munka
• Paraméterezés és függvényekkel való munka
• DAX alapok
• Kontextuskezelés
• Funkciók táblák konvertálására és kontextus átvitelére közvetlen kommunikáció hiányában
• Részösszegek és időanalitikai függvények kiszámítása
• Kontextus információ kinyerése. A kapott eredmények formázása
• A vizualizációk létrehozásának alapjai
• Összetett forgatókönyvek vizualizációk létrehozásához
• A Power BI képességeinek bővítése
Érettségi projekt
Szakdolgozatodban a megszerzett készségeidet aktuális szakmai problémák megoldásában alkalmazod: ez lehet egy interaktív műszerfal az üzleti mutatók megjelenítésével, a vállalati stratégia optimalizálására vonatkozó javaslatokkal, az üzleti növekedési pontok keresésével és indoklásával. Kész tokot kap a magabiztos növekedéshez és új pozícióba való átmenethez. Ha nincs ötlete a saját projektjéhez, vagy nincs hozzáférése a szükséges adatokhoz, akkor más cégek valós adatkészletén alapuló esettanulmányt ajánlunk az Önt érdeklő területen. A szakdolgozat önállóan, kurzusszakértők irányítása alatt készül el, és megszilárdítja a programban megszerzett ismeretek és készségek teljes körét.
D
Dmitrij 290789
03.03.2021 G.
Nagyon élveztem az edzést!
Előnyök: Tudás, anyag, visszajelzés, gyakorlat Hátrányok: Néhány rögzített videónak gyenge volt a hangja Jó napot! Szeretnék mesélni a netológiai képzésemről, amíg minden friss! A „Digitális start, az első lépés egy keresett szakma felé” című ingyenes tanfolyammal kezdtem. Nagyon jól sikerült, és lehetővé tette számomra, hogy érdekes területeket emeljek ki magamnak. Szóval úgy döntöttem, megyek...
G
gejker
03.03.2021 G.
Tetszett a tanulási folyamat.
Előnyök: A problémák azonnali megoldása; egyéni megközelítés. Hátrányok: A tanulás üteme természetesen egyéni dolga, de szeretném, ha gyorsabb lenne. 2020 elején jelentkeztem „BI-elemző” szakra, hogy próbára tegyem tudásomat és pótoljam a hiányosságokat. A tréning egy olyan programmal kezdődött, ahol az anyagok azonnal elérhetőek voltak, és saját tempójában lehetett teljesíteni, majd megnyíltak a modok...
Igor_Ru
20.06.2022 G.
Ez egy lehetőség valódi készségek megszerzésére a BI-elemző eszközökkel való munka során.
Jó napot Nemrég fejeztem be a BI-elemző képzésemet. Úgy gondolom, hogy az erőfeszítés, a pénz és az idő nem ment kárba. A tanfolyam több modulból áll, és 9-10 hónap alatt készül el. A modulok nem kapcsolódnak egymáshoz, hanem a képzés egészének részeként olyan sorrendben adják őket, amely lehetővé teszi a tudás fokozatos felhalmozását a szakmában. Ezeket a modulokat fogod tanulni: Ana...
én
irinka26rusia
22.02.2022 G.
ajánlom
Előnyök: Egyéni megközelítés, gyors visszajelzés. Hátrányok: nincs Nagyon ajánlom a BI Analyst tanfolyamot, kiváló oktatói gárda, sok gyakorlat minden modulban, szinte egy napon ellenőrzik a munkát. Lehetőség van a tanfolyam átütemezésére, ha személyes körülmények miatt hirtelen nem lehet időben elkezdeni. Úgy döntöttem, hogy a karantén alatt elvégzem a BI Analyst tanfolyamot, hogy hasznot húzzak...
András 007
14.10.2022 G.
Segítőkész, érdekes, profi.
Előnyök: Szakképzettség, a tanárok aktív szakemberei cégükben, gazdag program, sok gyakorlat. Hátrányok: Nem találtam komolyabb hátrányt, az élő webináriumok párszor lefagytak, újra kellett indítanom. Helló. 2021-ben azon gondolkodtam, hogy szerezzek egy további specialitást IT területen. Hosszú időt töltöttem a választással, és a választás mellett döntöttem – Analyst Bi. Aztán a választás...