0
nézetek
Professional Marketing Analyst - ingyenes tanfolyam a Skillboxtól, képzés, Időpont: 2023. november 29.
Vegyes Cikkek / / December 02, 2023
Elemzők segít a marketingeseknek optimalizálni a hirdetéseket és javítani az üzleti teljesítményt. Meghatározzák, hogy mely promóciós csatornák hatékonyak és melyek nem, és átcsoportosítják a költségvetést. Kiderítik, hogy a felhasználók miért nem vásárolnak termékeket az oldalon, és új értékesítési tölcsért építenek.
Az ilyen képességekkel rendelkező szakemberekre nagy a kereslet – náluk a vállalkozások nem pazarolják erőforrásaikat a teszteletlen megoldásokra, hanem a pontos számokra hagyatkoznak.
-Kezdőknek. Tanulja meg, hogyan kereshet pénzt marketingadatok gyűjtésével és elemzésével. Szerezzen be egyet a 3 népszerű IT-szakterület közül, és találhat jól fizető állást.
- Kezdő elemzők. Tanuljon meg dolgozni programozási nyelvekkel és adatbázisokkal. Sajátítsa el a Power BI-t és az Excelt az információk rendszerezéséhez és áttekinthető jelentésekké alakításához. Növelje szakmai színvonalát és jövedelmét.
- Internetes marketingesek. Növelje a reklámkampányok hatékonyságát és csökkentse a költségeket a nem hatékony csatornákon. Előléptetést kaphat, vagy módosíthatja a szakterületét.
-Termékmenedzserek Ismerje meg, hogyan gyűjthet holisztikus adatokat egy termékről – a felhasználói viselkedés elemzésétől a marketingig és a webelemzésig. Folytassa karrierjét bármilyen irányban, és többet kereshet.
A "MIF" kiadó főszerkesztője. Okleveles MS Office tréner
Renat Shagabutdinov egyik fő érdeklődési területe a produktivitás, melynek keretében több száz könyvet és kéziratot olvasott el, és több tucat gyakorlatot tesztelt. Társszerzője a „Business hack for every day” című könyvnek (Igor Mannnal). Fordító, futásról, sporttáplálkozásról, termelékenységről szóló könyvek tudományos szerkesztője. A MYTH „Sport” irányzatának főszerkesztője, a „Személyes Fejlődés”, „Üzleti”, „Tudományos pop” irányzatok volt vezetője.
Résztvevő a Comrades dél-afrikai ultramaratonon (90 km), az Ironman triatlonon és egyéb versenyeken 3-42 km-es távokon. A 86 000 előfizetővel rendelkező „Running Simply” TG csatorna partnere és főszerkesztője, a Sport Business Awards 2022 döntőse az „Év sportújságírója” kategóriában. A Google Sheets TG csatorna alapítója és társszerzője 34 000 feliratkozóval.
Excelben és Google Táblázatokban szerzett tapasztalat – 10 év. Okleveles MS Office tréner. A MIF Publishing House távoli munkaformátumáról ismert, így Renat minden nap használja a Google eszközeit.
Az Estée Lauder Companies Inc. vezető elemzője.
Alaptanfolyamok
Ezek azok az alapok, amelyek fontosak az analitikai karrier sikeres elindításához. Megismerheti az elemzés különböző típusait, és megértheti, hogy melyik szakterület a megfelelő az Ön számára.
Bevezetés az Analytics szolgáltatásba
Miért van szüksége az üzleti életnek elemzésre?
Mutatók az analitikában
Mit csinál egy marketing elemző?
Mit csinál egy termékelemző?
Mit csinál egy webelemző?
Hogyan válasszunk szakirányt
Webelemző a semmitől a Junior 2.0-ig
Bevezetés a webelemzésbe
Bevezetés a webtechnológiákba
A Google Analytics. Számláló beállítása
Google Analytics cégeknek. Alapszintű. 1. rész
Google Analytics cégeknek. Alapszintű. 2. rész
A Google Analytics. Követési beállítások
A Google Analytics. Szegmensek és e-kereskedelem
Yandex. Metrikák. Különbségek a Google Analytics szolgáltatástól
Yandex. Metrikák. Fő funkció
Yandex. Metrikák. Főbb jelentések
Jelentések, mérőszámok és webelemzői készségek
Google Címkekezelő
Google Címkekezelő: Események beállítása
Google Címkekezelő: a dataLayerrel való együttműködés
SQL és Google BigQuery. 1. rész
Vizualizáció: elmélet
Vizualizáció: gyakorlat
A/B tesztelés: elmélet
A/B tesztelés: gyakorlat
Webelemző a csapatban
Carier start
Ebben a szakaszban készen áll az állásra. Egy karrier-tanácsadó segít állást találni és felkészíteni az interjúra.
Szakterület kiválasztása
Tanfolyamok, amelyek meghatározzák a jövőbeni specializációját a szakmában. Ha nem tud dönteni, karrier tanácsadók segítenek a megfelelő irány kiválasztásában.
Termékelemzés
Történetek az adatokról: miért van szüksége a vállalkozásnak az elemzésre
Hogyan néz egy elemző a termékekre
Mutatók: MAU, NPS, ARPU, Megtartás, konverzió, CTR, North Star
Mutatók: Boldogság, Megtartás, Elköteleződés, Siker, Beteljesülés, Örökbefogadás
Mérések kiválasztása és KPI-k beállítása
Az első irányítópult létrehozása
Hogyan fogadjunk el egy feladatot az ügyféltől
Adatok gyűjtése és értékelése a Power BI segítségével
A Power BI segítségével összesítse és tisztítsa meg adatait
Hogyan kell értelmezni az adatokat
Adatvizualizáció
Hogyan találhatunk betekintést az adatokban
Hogyan hozz döntést egy irányítópult alapján
Megbízhat az irányítópult adataiban?
Bevezetés az SQL-be
Yandex. Metrica és AppMetrica
Hogyan találhat betekintést a Python könyvtárak segítségével
Hipotézisek tesztelése
Elemzési módszerek: regressziós, kohorsz és prediktív
Speciális SQL: Hogyan javítható az irányítópult teljesítménye
Végpontok közötti elemzés
Mi az a végponttól végpontig terjedő elemzés, és miért van rá szükség?
Termékskála elemzése
Ügyfélbázis elemzése
Szállítás és utolsó mérföld
Felhasználói tapasztalat
Megtartás-marketing
Felugró ablakok és ajánlórendszerek
Weboldalak és mobilalkalmazások elemzése
Híváskövetés
Reklámköltségek
Időszaki értékelés
P&L
Web Analytics PRO
Google Analytics cégeknek. Haladó szint
A Google Analytics számlálóinak típusai
Adatgazdagítás a Google Analytics szolgáltatásban
JavaScript: Alapok
JavaScript: Speciális
Hogyan írjunk szkripteket az események beállításához az analitikában
Google Címkekezelő: Az e-kereskedelem beállítása
Google Címkekezelő: Dinamikus remarketing
Speciális adatfeldolgozás az SQL-ben és a Google BigQuery-ben
Hogyan automatizálható az adatfeltöltés
Kiegészítő tanfolyamok
Segédtanfolyamok, amelyek segítenek fejleszteni képességeit. Párhuzamosan végignézheti őket, vagy igény szerint anyagokat nézhet.
SQL adatelemzéshez
Adatelemzés és SQL
SELECT utasítás - oszlopok kiválasztása
SELECT utasítás – Sorszűrés
Rendezés és függvények a karakterláncokkal való munkához
Funkciók a dátum és idő használatához. 1. rész
Funkciók a dátum és idő használatához. 2. rész
Aggregált függvények és csoportosítás
Különböző táblák adatainak egyesítése
Táblázatok módosítása
Ablak funkciók
Adatok előkészítése Excelhez
Power BI
Adatok betöltése a Power BI-ba
Adatok összekapcsolása különböző táblákból és erőforrásokból
Diagramtípusok és dátumszűrő
A szűrők fő típusai és a szűrőszinkronizálás
Vizuális szűrők
Adathierarchia használata grafikonokban
Részletezés a jelentésekben az Oldalak átfúrása funkcióval
Világtérképek használata diagramokban
Munkavégzés eszköztippekkel
Alapvető metrikák és DAX lekérdezési nyelv
Metrikák és DAX: A CALCULATE és aggregate függvények használata
SUMX, AVERAGEX, ALL és SWITCH funkciók
Irányítópult készítése a végpontok közötti elemzésekhez
Irányítópult készítése nyereség és veszteség diagramokkal
Power BI szoftverszolgáltatások
A/B tesztelés
Bevezetés az A/B tesztelésbe
A statisztika elemei hipotézisek felállításához
Statisztikai eszközök
Az A/B tesztelés és alkalmazásai változatai
Tömeges A/B tesztelés szervezése
Gyorsítás és optimalizálás
Bónusz modul. Fejlett megközelítések az A/B teszteléshez
Adatelemző a semmiből 2.0
Bevezetés a Pythonba
Python alapjai
Operátorok és kifejezések a Pythonban
Piton. Feltételes if utasítás, ágak
Piton. Feltételes nyilatkozat, ha: folytatás
While ciklus Pythonban
Piton. Hurok esetén: számlálóval végzett munka. 1. rész
Piton. Hurok esetén: számlálóval végzett munka. 2. rész
Piton. ciklushoz: húrokkal való munka
Piton. Alapgyűjtemények: listák
A listákkal való munkavégzés módszerei Pythonban
Beágyazott hurkok Pythonban
Piton. A for ciklus: listákkal való munka
Funkciók Pythonban
Piton. float adattípus
Piton. Az IDE telepítése és konfigurálása
Listák ábrázolása Pythonban
NumPy könyvtár. 1. rész
NumPy könyvtár. 2. rész
panda könyvtár. 1. rész
panda könyvtár. 2. rész
SQL alapok
Adatok olvasása és írása. 1. rész
Adatok olvasása és írása. 2. rész
Bevezetés a statisztikába
A Big Data bemutatása
Főbb üzleti mutatók és elemző rendszerek: Google Analytics és Yandex. Metrikák
Adatok betöltése a Power BI-ba
Adatok összekapcsolása különböző táblákból és erőforrásokból
Bónusztanfolyam gyakorlati feladatok nélkül
Ezen a tanfolyamon megtanulhatja, hogyan készíthet összetett jelentéseket, hogyan számíthat ki adatokat és hogyan készíthet előrejelzéseket táblázatok segítségével.
Excel a semmiből a PRO-ba
Bevezetés
Levélszerkezet. Adatbevitel és feldolgozás
Formátumok és jelentések. Stílus és feltételes formázás
Táblázatok elemzése. Fóka
Adatok ellenőrzése, hibák keresése
Pivot táblák
Számítások és képletek. Intelligens asztalok
Számoló és összegző függvények. Statisztikai függvények. Kerekítési funkciók
Logikai függvények
Szöveges függvények és eszközök
Funkciók a dátum és idő használatához
Feltételes formázás képletekkel
Adatkeresési és -helyettesítési funkciók
Fejlett szűrő és adatbázis funkciók
Tömbképletek. Dinamikus tömbök
Alapdiagramok és sparklines
Összetett diagramok. Dinamikus diagramok
Optimalizálás és előrejelzés
Könyvek összekapcsolása. Adatok importálása külső forrásokból
Power Query és Power Pivot bővítmény
Iratkozz Fel
YOU MIGHT ALSO LIKE
