A legnépszerűbb adattudományi tanfolyamok Pythonban
Vegyes Cikkek / / November 30, 2023
"Adattudományi szakember" tanfolyam
Itt nehéz, de érdekes. A tanulmány 8 hónapig tart. Rengeteg elmélet, még több gyakorlat, ember és módszertan – minden arra irányul, hogy elsajátítsa az adattudományi szakember szakmáját.
4,6
Adattudomány az orvostudományban
Engedje meg, hogy a semmiből segítsünk karriert építeni a Data Science területén. Megtanulja az orvostudomány területén felmerülő problémák megoldását: szív- és érrendszeri betegségekre vonatkozó adatokat feldolgozni, onkológiát, EEG-jeleket, röntgenfelvételeket. Mindezt neurális hálózatok és gépi tanulás segítségével.
4,6
Adattudomány Gleb Mihajlovval
🏆Stepik Awards 2022 nyertese az „Év áttörése” kategóriában🏆 Gyakorlati videós tanfolyam az adattudomány alapjairól. Nincs matematika, nincs elmélet, csak példák valós problémák megoldására pandák és CatBoost segítségével. Ingyenesen elérhető a pitonról és pandáról szóló tanfolyam bevezető része adatelemzéshez!🔥
4
Data Engineering (online program)
Merüljön el az adattudomány területén, és építsen karriert adatmérnökként. Az "Adatmérnöki" online mesterképzés igényes és jól fizetett szakembereket készít fel a fejlesztőkből és elemzőkből álló csapatok a legkülönfélébb területeken: IT, banki, marketing, online kiskereskedelem, ipar, telecom
3,1
Matematika és gépi tanulás az adattudományhoz
Ahhoz, hogy a gépi tanulás kiváló szakembere legyünk, nem elég egyszerűen megérteni a klasszikus modellek működési elveit. Általánosnak kell lenned, és pontosan meg kell értened, hogyan működik minden, ehhez pedig matematikára lesz szükséged.
4,4
Szakma adatelemző
A nulláról tanul meg egy keresett szakmát, és segít a vállalkozásoknak adatvezérelt döntések meghozatalában. Tanuljon meg dolgozni BI-eszközökkel, használja a Pythont, az SQL-t, és adjon hozzá 3 projektet portfóliójához. Egy év múlva elkezdhet dolgozni Junior elemzőként, ugyanakkor folytathatja a tanfolyam elvégzését, és középszintre nőhet.
4,4
Bevezetés a gépi tanulásba
A tanfolyam hozzáférést biztosít a valószínűségszámítás, a matematikai statisztika és a gépi tanulási problémák megoldására szolgáló algoritmusok matematikai alapjainak alapismereteihez. Gyakorlati készségeket biztosít az adatelemzéshez és a gépi tanulási modellek létrehozásához a Python programozási nyelven.
4,2
Biológiailag inspirált kognitív architektúrák (BICA)
Biológiailag inspirált kognitív architektúrák (BICA) – Ez egy ígéretes, aktívan fejlődő irány a mesterséges intelligencia, a biológia és a kognitív metszéspontjában. Sci. Ennek egyik bizonyítéka a tudományos publikációk, köztük a különkiadások, valamint a konferenciák és a finanszírozott programok megnövekedett száma, így vagy úgy, hogy ehhez a területhez kapcsolódnak.
4,2
Deep Learning (1. félév, 2021. ősz): Basic Stream
A kurzus célja, hogy interaktív formában megismertesse a hallgatókkal a mély tanulás elméletét és gyakorlatát, valamint a neurális hálózatokat. A tanfolyam során számos gyakorlati feladatot kapsz. Az utolsó feladat az utolsó gyakorlati feladat. A tanfolyam eredményei alapján elvégzésről bizonyítványt állítanak ki, amely a Moszkvai Fizikai és Technológiai Intézet Fizikai és Műszaki Karának alap- és mesterképzési szakára való felvételhez nyújt kedvezményt. Az alapfolyam azoknak szól, akik az első lépéseiket teszik meg az adattudományban. A kurzus jelentős részét a Python nyelvnek, az adatelemző könyvtáraknak és az adattudományi matematikának szenteli. a második felében a neurális hálózatok általános elméletéről, valamint a számítógépes neurális hálózatokról lesz szó. látomás
4