TOP Analytics tanfolyamok foglalkoztatással
Vegyes Cikkek / / November 30, 2023
Webelemzés
Elsajátítja a kulcsfontosságú készségeket és eszközöket, amellyel növelheti vállalata digitális marketingjének hatékonyságát. Megtanul, hogy megbízható webstatisztikai adatok alapján értékes ajánlásokat adjon a hirdetési kampányok beállításához és a webhely értékesítési minőségének javításához.
3,1
Foglalkozás: adattudós
Sajátítsa el a legkeresettebb adattudományi szakmát a semmiből. Minden szükséges ismeretet megkapsz programozásban, matematikában, gépi tanulásban a szakma gyors kezdéséhez, még tanulás közben
4,4
Pénzügyi elemző
Vegye igénybe a Pénzügyi elemző programot, és szerezze be az egyik legígéretesebb szakmát: kezdje a nulláról, vagy fejlessze készségeit. Tanulja meg felmérni egy vállalat gazdasági helyzetét, létrehozni az üzleti élet pénzügyi modelljeit, elkészíteni a vezetői jelentéseket és elemezni a költségvetést. 70 000 rubeltől fog keresni. tapasztalat nélkül a karrierje elején és 200 000 rubeltől, ha Ön több mint 3 éves tapasztalattal rendelkező szakember.
4,2
Adatelemző
Tanfolyam-szakma adatelemző. Próbáld ki 3 napig ingyen. — Tanuljon meg egy új szakmát a nulláról, és kezdje el segíteni az üzleti életet azzal, hogy adatok alapján hozza meg a kulcsfontosságú döntéseket. — Fedezze fel az analitikai szolgáltatások, a BI-eszközök, a Python és az SQL képességeit adatelemzés céljából, és szerezzen jól fizetett készségeket. — Segítünk munkát találni és 200 000 rubel/hó bevételt elérni
4,2
Befektetési elemző
— A semmiből sajátítsa el a szakma kulcsfontosságú készségeit, és pályázzon ígéretes pozíciókra a befektetéselemzés és a vállalati pénzügyek területén.— Tanuljon. iparági pénzügyi modelleket és üzleti terveket készíthet, eszközöket, cégeket, startupokat kereshet és válasszon befektetésre. — Segítünk állást találni és 200 000 forintos bevételt elérni rubel/hónap
4,2
Hitel elemző
Tanuljon meg pénzügyi elemzés segítségével értékelni egy vállalkozás vagy magánszemély minden szintjén a fizetőképességet. Elmondjuk, hogyan lehet azonosítani az esetleges okmányhamisításokat, és megbízható információkat gyűjteni a hitelfelvevőről. Megtanítjuk Önnek, hogyan építsen fel pénzügyi modelleket forgatókönyv-előrejelzések és tesztelési megállapodások alapján.
4,2
Python Akadémia
Sajátítsd el az egyik legnépszerűbb programozási nyelvet a semmitől a junior szintig. Tanulja meg a Python használatát adatok feldolgozására és elemzésére, eredmények megjelenítésére és alkalmazott problémák megoldására. Képes lesz dolgozni összetett változótípusokkal és adatstruktúrákkal.
4,1
Alapvető pénzügyi modellezés
Pénzügyi modellezés elsajátítása a semmiből – egy keresett eszköz a pénzügy és az elemzés területén. Tanuljon meg alapvető pénzügyi modelleket felépíteni egy vállalkozás értékeléséhez, és azonosítsa azokat a tényezőket, amelyek befolyásolják a vállalat pénzügyi teljesítményét. Növelje szakmai színvonalát, ami az üzleti problémák hatékony megoldásához és a szakmai előmenetelhez vezet.
4
SZÓ: Munka szöveggel
Azoknak, akik szeretnék megtanulni, hogyan kell használni az MS Word összes eszközét munkaidő-megtakarítás és munkájuk minőségének javítása érdekében!
4
pénzügyi igazgató
— Profi leszel a pénzügyi stratégia kidolgozásában, valamint egy vállalat, csapat és projektek pénzügyeinek kezelésében. — Tanuld meg a költségek becslését online üzlet, egységgazdasági számítások, DCF modellek készítése és pénzügyi kimutatások készítése - Segítünk állást találni és 200 000 forintos bevételt elérni rubel/hónap
3,8
Ügyfélélmény-kutató szakma
Megtanulod az üzleti problémák megoldását marketingkutatás segítségével. A gyakorlatban elsajátítja a közönségelemzés jelenlegi módszereit, és megérti, hogyan szerezhet betekintést. Ismerje meg, hogyan hozhat létre olyan termékeket, amelyek jobbá teszik az ügyfelek életét.
4,4
Professzionális termékelemző
Megtanulod, hogyan építs fel termékelemző rendszert: a marketingadatok feldolgozásától a felhasználói élmény kezeléséig. Szerezzen olyan szakmát, amely lehetővé teszi, hogy holisztikus képet alkosson egy termékről, és befolyásolja a vállalat nyereségét.
4,4
Adatmérnök a semmitől a Juniorig
Megtanulja az infrastruktúra üzembe helyezését nagy adatok gyűjtéséhez, átalakításához és betöltéséhez, elsajátítja a Python és az SQL-t. Az alapoknál fogsz kezdeni, és egy év múlva már junior specialistaként is elhelyezkedhetsz.
4,4
Marketing elemző szakma
A gyakorlatban megismeri a termék-, marketing- és webanalitikát. Meg fogja érteni, hogy a 3 specialitás közül melyik vonzza leginkább, és haladó szinten elsajátítja azt. Növelheti marketing hatékonyságát, és a számok iránti szeretetét egy jól fizetett szakmává alakíthatja.
4,4
Professzionális webelemző
Sajátítsa el az elemző eszközöket haladó szinten. Képes lesz A/B tesztek elvégzésére, nagy mennyiségű információ elemzésére és interaktív diagramok készítésére. Tanuljon meg hatékony adatvezérelt üzleti megoldásokat fejleszteni.
4,4
Szakma adatelemző
A nulláról tanul meg egy keresett szakmát, és segít a vállalkozásoknak adatvezérelt döntések meghozatalában. Tanuljon meg dolgozni BI-eszközökkel, használja a Pythont, az SQL-t, és adjon hozzá 3 projektet portfóliójához. Egy év múlva elkezdhet dolgozni Junior elemzőként, ugyanakkor folytathatja a tanfolyam elvégzését, és középszintre nőhet.
4,4
Power BI PRO
Sajátítson el egy eszközt az üzleti elemzéshez és az interaktív jelentések készítéséhez haladó szinten. Megtanulja, hogyan lehet az adatkészleteket érthető irányítópultokká alakítani, és programozók segítsége nélkül is ki tudja majd értékelni a mutatókat. Mindig tisztában lesz a vállalati statisztikákkal. Képes lesz egy végponttól végpontig terjedő analitikai rendszer felépítésére az üzleti problémák hatékony megoldására.
4,4
Gépi tanulás nullától a juniorig
Egy év alatt készüljön fel az ML mérnöki munkára: szerezze meg a szükséges matematikai képzést, sajátítsa el a Pythont, tanulja meg az adatokkal való munkát, és hozza létre az első gépi tanulási modelljeit.
4,4
Profession Data Scientist PRO
Master Data Science a semmiből. Próbálja ki magát az adatelemzésben, a gépi tanulásban, az adattervezésben, és döntse el, melyik irány tetszik a legjobban. Egy év múlva Junior szakemberként dolgozhatsz, két év múlva pedig középfokú szakember leszel. Az adatokkal való munka egy olyan folyamat, amelyben minden csapattag a saját feladatát végzi el. Egy elemző segít az üzleti döntések meghozatalában, az ML mérnök modelleket képez, az adatmérnök pedig gondoskodik arról, hogy minden működjön. Szereptől függetlenül mindenki Pythonban programoz, érti a matematikát, a statisztikákat és beszéli az adatok nyelvét. Ezért néha az ilyen szakembereket egyszerűen Data Scientistnek nevezik.
4,2
Adatelemző a semmitől a Juniorig
Megtanulod az üzleti problémák megoldását adatok felhasználásával. Először szerezze meg a szükséges képzést, javítsa matematikáját és statisztikáit, majd tanulja meg az SQL-t, a Pythont, a Power BI-t, és egy év múlva adatelemző lesz.
4,2