Big Data vezetőknek - tanfolyam 950 dörzsölje. Stepiktől, edzés 38 tanóra, Időpont 2023.11.30.
Vegyes Cikkek / / November 30, 2023
A Stepik egy oktatási platform és online tanfolyamtervező.
Adaptív tanulási algoritmusokat fejlesztünk, együttműködünk a MOOC szerzőivel, segítünk versenyek és átképzési programok lebonyolításában.
Célunk, hogy az oktatás nyitott és kényelmes legyen.
A Stepik egy jól ismert orosz oktatási platform, amelyet 2013-ban alapítottak. Oroszországból és a FÁK-országokból több mint egymillió felhasználó van regisztrálva a Stepik-en. Jelenleg a Stepik több ezer képzést kínál különféle témákban.
A Stepik platform ingyenes tevékenységek és órák tervezőjét tartalmazza. Bármely regisztrált felhasználó létrehozhat interaktív tanfolyamot. Ugyanakkor az oktatási anyagok szerzői a szerzői jogokat fenntartják. A szolgáltatás nem korlátozza a kurzusonkénti hallgatói létszámot.
A Stepik széleskörű lehetőségekkel rendelkezik online tanfolyamok, tréningek és leckék létrehozására szövegek, videók, képeket, tesztfeladatokat, amelyek során megbeszéléseket folytathat más tanulókkal, valamint a tanár. A Stepik összesen 20 féle feladatot tartalmaz, amelyek ellenőrzése automatikusan és manuálisan is végrehajtható.
Ennek a platformnak egy nagy előnye, hogy képes beágyazni létrehozott anyagokat harmadik felek webhelyeire, például a Moodle-ra és a Canvasra.
Emellett a Stepik különféle rendezvények, például olimpiák és versenyek helyszíneként is használható.
A platform felülete teljesen orosz nyelvű, meglehetősen barátságos és intuitív. A platform teljesen ingyenes.
A Stepikben elvégzett minden egyes kurzusról a hallgató bizonyítványt kap. A tanúsítvány beszerzése is ingyenes.
Legyen professzionális Big Data elemző, és szerezze be az egyik legkeresettebb informatikai szakmát.A programban megtanulja az adatok gyűjtését, feldolgozását és megjelenítését. Ismerje meg a programozás alapjait, az architektúrát, az algoritmusokat, az adatstruktúrákat. Képes lesz azonosítani és rendszerezni
Megtanulod az üzleti problémák megoldását adatok felhasználásával. Először szerezze meg a szükséges képzést, javítsa matematikáját és statisztikáit, majd tanulja meg az SQL-t, a Pythont, a Power BI-t, és egy év múlva adatelemző lesz.
• Egyszerű szavakkal elmondjuk az adattudományról, a neurális hálózatokról, a mesterséges intelligenciáról és más népszerű jelenségekről • Megérted, milyen területek léteznek az adatokkal való munka terén, és a gyakorlatban az analitikai eszközökkel való munkavégzés terén • Szerezzen be egy lépésről lépésre útmutatót, és megtudja, mit kell kezdenie az adatok területén Tudomány