Futballmetrika: eredet, módszerek és modellek, alkalmazás - ingyenes tanfolyam az Open Education-tól, képzés 12 hét, körülbelül heti 9 óra, átadás dátuma 2023. november 30.
Vegyes Cikkek / / November 30, 2023
Jelenleg a Moszkvai Egyetem a nemzeti oktatás, tudomány és kultúra egyik vezető központja. Magasan kvalifikált munkaerő színvonalának emelése, tudományos igazság keresése, a humanisztikusra fókuszálva a jóság, az igazságosság, a szabadság eszméi – ezt látjuk ma a legjobb egyetem követéseként hagyományok A Moszkvai Állami Egyetem az Orosz Föderáció legnagyobb klasszikus egyeteme, az orosz népek kulturális örökségének különösen értékes tárgya. 39 karon, 128 területen és szakon képez hallgatókat, 28-ban végzős hallgatókat és doktoranduszokat. karok 18 tudományágban és 168 tudományos szakterületen, amelyek a modern egyetem szinte teljes spektrumát lefedik oktatás. Jelenleg több mint 40 ezer hallgató, végzős hallgató, doktorandusz, valamint a továbbképzési rendszer szakemberei tanulnak a Moszkvai Állami Egyetemen. Ezenkívül körülbelül 10 ezer iskolás tanul a Moszkvai Állami Egyetemen. A tudományos munka és oktatás múzeumokban, oktatási és tudományos gyakorlati bázisokon, expedíciókon, kutatóhajókon és továbbképző központokban folyik.
A filozófia doktora, professzor
Beosztás: a M. V. Lomonoszov Moszkvai Állami Egyetem Közigazgatási Karának Matematikai Módszerek és Információs Technológiák Tanszékének vezetője
1. téma. A labdarúgás mint tudományos kutatás tárgya. A futball mint társadalmi jelenség. A futball paradoxonai. Antropológiai, szociológiai, közgazdasági, menedzseri és matematikai megközelítések. A futballtudomány fejlődésének két szakasza. A labdarúgás tanulmányozásának kvantitatív módszereinek megjelenése és fejlődése. Az információs technológia szerepe a labdarúgás tanulmányozásában. Matematikai, természeti és szociálhumanitárius tudományágak szintézisének kialakítása a futballometriában/futballonómiában/futballomatikában.
2. téma. A futballmetrikák felépítése és módszerei.
A labdarúgás tanulásának mikro- és makroszintje: klubszint és versenyszint. A futball tanulmányozásának főbb módszerei: statisztikai, hálózati, modellezési, mesterséges intelligencia módszerek, big data elemzés. Adatforrások. Irodalom.
3. téma. Statisztikai módszerek a futballmetrikában. Statisztikai alapfogalmak. Leíró statisztika. Átlagok összehasonlítása, korreláció, regresszió.
4. téma. A mesterséges intelligencia módszerei és modelljei a futballkutatásban. Mesterséges neurális hálózatok, gépi tanulás, fuzzy logika, algoritmusok logikai minták kereséséhez, adatbányászati módszerek. Tudásmenedzsment a futballban.
5. téma. A klubfutball-metrikák módszerei. A futballmérők ökonometriai modelljei (magasság, születésnap). Prediktív modellek.
6. téma. A bajnokság labdarúgó metrikájának módszerei. Célváltozók és előrejelzők. Endogén és exogén teljesítményértékelési mutatók: sport, makrogazdasági, társadalmi, politikai stb. Legfontosabb előrejelzők a labdarúgás mérőszámaiban: átlagteljesítmény, versenyegyensúly szintje, Bill James Pythagore-módszerén alapuló modellek.
7. téma. A labdarúgás reformjainak futballmetriai elemzése. A futballszabályok változásainak hatása a nemzeti és a globális futballra. A pontok odaítélésének megváltoztatása a mérkőzés eredményétől függően. Reformcélok. Elemző algoritmus. Országbeli különbségek.
8. téma. A szovjet futballmenedzsment reformja az 1960-as évek elején: okok, célok, eredmények. Elemző algoritmus.
9. téma. A húzások korlátozása a szovjet labdarúgásban az 1970-es és 1980-as években: okok, célok, eredmények. Elemző algoritmus.
10. téma. Naptárreform az orosz Premier League-ben 2011-ben: okok, célok, eredmények. Elemző algoritmus.