0
nézetek
Profession Data Analyst - ingyenes tanfolyam a Skillboxból, képzés, Időpont: 2023. november 29.
Vegyes Cikkek / / November 30, 2023
2016-ban alapított orosz internetes cég az online oktatás területén. A Skilbox LLC irányító részesedése a VK-é. A céget az orosz professzionális online képzési piac vezetőjének tekintik. Vezető szerepet tölt be a digitális gazdasággal és az online hirdetésekkel kapcsolatos állások képzésében is.
A Skillbox egy orosz cég, amely online oktatásra specializálódott. A Skillbox online egyetemnek nevezi magát az igényes készségekért.
A szolgáltatás oktatási programjai négy fő területre összpontosulnak:
- tervezés;
- programozás;
- marketing;
- ellenőrzés.
A platformon ismereteket szerezhet aktuális témákról és igényes készségeket. Valamennyi kurzus a gyakorlatra irányul: figyelemmel kísérjük az anyag relevanciáját, segítünk az elhelyezkedésben és a szakmai gyakorlatban.
A Skillbox oktatási platform 2016-ban indult. A céget Igor Koropov (1989-2020) és Dmitrij Krutov alapította. Később csatlakozott hozzájuk Andrej Aniscsenko és Szergej Popkov. A cég vezérigazgatója alapítása óta Dmitrij Krutov. A Skillbox kétszer is megkapta a Runet Prize-t: 2018-ban Oktatás és Személyzet kategóriában, 2019-ben pedig Technológia és innováció kategóriában.
2019 februárjában Mail. A Ru Group megszerezte a cég 3%-át, majd márciusban 10,33%-ra, végül ugyanezen év decemberében 60,33%-ra növelte részesedését. A Mail éves jelentése szerint. A Ru Group, a vállalat irányító részesedése 1,6 milliárd rubelbe került.
2019 novemberében az RBC felvette a vállalatot a 35 legnagyobb oroszországi EdTech vállalat besorolásába, így a Skillbox a 6. helyre került. 2020-ban az RBC által összeállított top 10 legnagyobb EdTech cég rangsorában a Skillbox a 2. helyre került.
2020 októberében Mail. A Ru Group 70%-ra növelte részesedését a társaságban. 2020 novemberében a platform társalapítója, Igor Koropov meghalt Szocsiban.
Szerezzen alapvető matematikai ismereteket a gépi tanuláshoz. Meg fogja érteni, mi az a közelítés, az interpoláció, a függvények, a regressziók, a mátrixok és a vektorok. Tanuljon meg matematikai entitásokkal dolgozni a SymPy Python könyvtárban.
A statisztika és a valószínűségszámítás alapjai
Megérted a valószínűségi változókkal és eseményekkel való munka alapelveit. Ismerkedjen meg bizonyos típusú eloszlással és statisztikai tesztekkel, amelyek hasznosak a modellek felépítésében és a hipotézisek tesztelésében.
Gyakornoki lehetőség
Az alapismeretek és készségek elegendőek a gyakorlat megszerzéséhez – a tanfolyamon és a cégnél is folytathatod a tanulást egyszerre.
Emelt szint: elmélyülés az adatelemzésben és a foglalkoztatásban
Az átlagos befejezési idő 6 hónap.
Adatelemző. Junior
- Megtanulja az alapvető adatelemzési technikákat, és megtanulja, hogyan vonjon le analitikus következtetéseket. Megtanulja, hogyan készíthet alapvető típusú grafikonokat és hogyan jelenítheti meg helyesen az adatokat. Gyakorolja a trendek azonosítását táblázatos adatokból Excelben és előrejelzéseket.
- Megtanulja, hogyan azonosíthatja a problémákat a vállalat marketingjében, és hogyan javíthatja a hirdetési hatékonyságot. A gyakorlatban tanulja meg, hogyan gyűjthet teljes értékű értékesítési csatornákat a Power BI-ban, és hogyan készíthet jelentéseket. Meg fogja érteni, hogyan követheti nyomon az ügyfeleket hatékonyabban a potenciális ügyfelek hozzárendelésével és a híváskövetéssel.
- Tanuljon meg adatokat letölteni adatbázisokból Python használatával, SQL-lekérdezéseket írni és az összegyűjtött anyag hibáit kijavítani. Megtanulja, hogyan készítsen áttekinthető műszerfalat, és hogyan fogalmazzon meg következtetéseket az elvégzett munkáról. Tanuljon meg dolgozni a Big Data feldolgozására szolgáló eszközökkel: Hadoop, Hive, Spark. Végezze el az adatok elemzését a vállalat kapcsolattartó központjának munkájáról.
- Megtanulja, hogyan értékelje a piacot egy startup elindítása előtt, a gyakorlatban pedig végigmegy a termékelemző munkájának minden szakaszán, a felmérésektől a funkciók értékeléséig és rangsorolásáig.
- Megtanulod, hogyan szervezd meg a munkát Scrum és Kanban módszerekkel. Tanulja meg összegyűjteni és ellenőrizni az inkonzisztenciákra vonatkozó követelményeket, és dokumentálni azokat. Megtanulja a munka tervezését, a projekt kockázatainak felmérését és az eredmények bemutatását.
- Elemezni fogja a tipikus tesztfeladatokat, ajánlásokat kap az önéletrajz megírásához, és ötletet kap az elemzői fejlődésre.
Álláskeresés a Karrierközpont segítségével
- Egy karriertanácsadó segít felkészülni egy partnercégnél készült interjúra. Megérti a gyakori kérdéseket, és megtanul kevésbé aggódni az interjúk során.
- Írjon motivációs levelet, és formázza helyesen önéletrajzát.
- Amikor készen áll az interjúra, egy karrier-tanácsadó megbeszélést szervez a munkáltatóval.
- Az interjún bemutatod azokat a projekteket, amelyeken a tanfolyam során dolgoztál, tudásod és készségeid hasznosak lesznek a tesztfeladatok elvégzéséhez.
Szakértői szint. Szakterület kiválasztása
Az átlagos befejezési idő legfeljebb egy év.
Termékelemzés
Ön feldolgozza az adatokat, tanulmányozza a termékkel való felhasználói interakciót, és értelmezi az összegyűjtött információkat. A kapott eredmények segítenek megoldani az üzleti problémákat.
Marketingelemzés
Megtanulja, hogyan állíthat be webes és végpontok közötti elemzéseket, hogyan hozhat létre értékesítési csatornákat, és elemezheti a felhasználók viselkedését a webhelyen.
BI elemzés
Tanuljon meg adattárházakat létrehozni, SQL-adatbázisokat tervezni, és haladó szinten táblákkal dolgozni. Az üzleti problémákat elemzésekkel oldja meg, adatokat tisztít, helyesen tárol és vizualizál.
Bónusz tanfolyamok
Fejlesztői karrier: Foglalkoztatás és fejlesztés
Megtanulja, hogyan válasszon megfelelő állást, hogyan készüljön fel az interjúra, és hogyan tárgyaljon a munkáltatóval. Gyorsan olyan pozíciót kaphat, amely megfelel az elvárásoknak és készségeinek.
Git verziókezelő rendszer
Tanulja meg a verziókód-módosításokat, lerakatokat, ágakat létrehozni és kezelni, valamint feloldani a verziókonfliktusokat. Ismerje meg a Git-tel való munkavégzés hasznos szabályait.
Angol informatikusoknak
Szerezzen nyelvtudást, amely segít egy külföldi céggel való interjúban és kényelmesen kommunikál vegyes csapatokban.
Végső projektek
Az első szint elvégzése után készítsen egy bevezető projektet. A haladó szint végén mutassa be az analitika három területén végzett végső munkáját, és döntse el, mely adatokkal szeretne jobban dolgozni.
Bevezetés az adattudományba
Konszolidálja új ismereteit egy egyedi projektben – az adatok betöltésétől a modell megvalósításáig fog eljutni. Oldja meg az adatmérnök, az ML mérnök és az adatelemző problémáit, hogy eldönthesse a specializációját.
Adatelemző. Junior
- Termékelemzés: elemezze egy termék A/B tesztelésének eredményeit, és döntse el, mit kell először fejleszteni.
- Marketingelemzés: adatok előkészítése, konverziók és LTV kiszámítása. Következtetések levonása a reklámkampányok hatékonyságáról.
- BI Analytics: készítsen egy tervet-tényt. Hozzon létre irányítópultokat, amelyek segítségével megértheti, hogy mely részlegek vannak a legnagyobb hatással a vállalat teljesítményére.
Előnyök: tudás és tanárok mennyisége. Hátrányok: néhány modul homályos volt, a feladatok változatossága Mindenekelőtt külön köszönetet szeretnék mondani a tesztelő tanárnak. Mindig részletesen elemzett minden feladatot, és minden kérdésről visszajelzést adott. Mondhatni ez a második tanfolyamom a skillboxon. Az első a "Data Scientist" volt. Analitika. Első szint". Anyagellátás...
Elvégezte az adatelemző tanfolyamot. A tanfolyamok általános benyomása pozitív
Előnyök: Érdekes lesz. Hátrányok: Nem minden témával foglalkoznak jó előadók. A tanfolyam általános bevezetést nyújt az adatelemzői szakmába. Sok különböző területet lefednek. Nem valószínű, hogy heti 4 órát tudsz tanulni. Nekem tovább tartott. Nem szabad arra számítani, hogy mindent megrágnak és a szádba vesznek – nem. Ha úgy dönt, legyen türelemmel, azonnal ajánlom a minőségi...
A kurzus célja, hogy interaktív formában megismertesse a hallgatókkal a mély tanulás elméletét és gyakorlatát, valamint a neurális hálózatokat. A tanfolyam során számos gyakorlati feladatot kapsz. Az utolsó feladat az utolsó gyakorlati feladat. A tanfolyam eredményei alapján elvégzésről bizonyítványt állítanak ki, amely a Moszkvai Fizikai és Technológiai Intézet Fizikai és Műszaki Karának alap- és mesterképzési szakára való felvételhez nyújt kedvezményt. Az alapfolyam azoknak szól, akik az első lépéseiket teszik meg az adattudományban. A kurzus jelentős részét a Python nyelvnek, az adatelemző könyvtáraknak és az adattudományi matematikának szenteli. a második felében a neurális hálózatok általános elméletéről, valamint a számítógépes neurális hálózatokról lesz szó. látomás
A kurzus megismerteti a hallgatókat az adattudomány alapfogalmaival. Megvizsgáljuk az alapvető algoritmusokat (lineáris modellek, döntési fák, KNN, kompozíciók), és elemezzük az adatok előkészítését (tisztítás, új funkciók generálása és kiválasztása). A megszerzett tudás sokféle probléma megoldásához elegendő lesz.
Sajátítsa el a Kotlin programozási nyelvet - tanulja meg az integrált fejlesztői környezet használatát és objektumorientált alkalmazásokat hozzon létre.
Iratkozz Fel
YOU MIGHT ALSO LIKE