Big Data és Data Science: lépés a következő szintre - ingyenes tanfolyam a Stepiktől, képzés 11 tanórából, időpont 2023. november 28.
Vegyes Cikkek / / November 29, 2023
Ha már ismersz egy keveset az adattudományról, és szeretnél tovább tanulni, pótolni a hiányosságokat és több gyakorlatot szerezni, akkor ez a tanfolyam neked szól. A program részeként mélyebben elmerülhet az adattudomány területén - ismerkedés a MapReduce architektúrával és az Apache Hadoop ökoszisztémával megértheti az Apache Spark és az Apache Parquet tervezését, és elsajátítja a neurális hálózatok és architektúráik alapjait. Azt is megtudhatja, hogyan végezzen üzleti elemzést a Power BI-val, és milyen puha készségekre van szüksége egy projektmenedzsernek.
A kurzus célja, hogy felhívja a figyelmet a Big Data és Data Science-re, ezért minden tananyag tájékoztató jellegű, anélkül, hogy belemerülnénk a bonyodalmakba. Ha mély merülés érdekli, használja a kiegészítő modul anyagokat.
A kurzus öt modulból áll, amelyek segítenek szisztematikusan fejlődni az adattudomány területén, és időben gyakorolni az elsajátított elméletet a gyakorlatban:
1. Merüljön el az adattudományban.
Ne feledje, milyen folyamatokat foglal magában az adatelemzés. Ismerje meg a hosszú távú tárolás működésének alapjait. Az Oracle DBMS-t példaként használva SQL-lel fog dolgozni, és létrehozza az első adatbázist. Ismerkedjen meg a MapReduce architektúrával és az Apache Hadoop ökoszisztémával.
2. Eszközök adatfeldolgozáshoz, elemzéshez és adatvizualizációhoz.
Ismerje meg, mi az a Power BI, és milyen problémákat lehet megoldani segítségével. Tanuljon meg adatokat szerezni, modellezni, elemezni és vizualizációkat készíteni.
3. Eszközök a big data kezeléséhez.
Meg fogja érteni, hogyan működik az Apache Spark, a big data kezeléséhez szükséges eszköz. Ismerje meg az Apache Parquet adattárolási formátumot és annak jellemzőit. Tekintse meg a Pysparkkal való munkavégzésre vonatkozó példákat is a Jupyter notebookban.
4. Gépi tanulási rendszerek.
Megtudhatja, mi az a p-érték, miért van szükség a szükséges statisztikai kritériumokra, és milyen feladatokban segítenek. Ismerje meg a neurális hálózatok fogalmát, jellemzőit és alapvető architektúráját. Azt is meg fogja érteni, hogyan lehet karcsú és pragmatikus megközelítést kialakítani a big data használatához.
5. Soft Skills és projektmenedzsment.
Ismerje meg a projektmenedzsment alapelveit és technikáit. Fontolja meg, hogyan működik az Agilis paradigmával kezelt projekt életciklusa. Azt is megtudhatja, milyen kulcsfontosságú soft készségekre van szüksége egy szakértőnek a vezetői és projektmenedzsment készségek fejlesztéséhez.
Kinek szól ez a tanfolyam?
A kurzus mindenkinek szól, aki alapszintű adattudományi ismeretekkel rendelkezik, és szeretné továbbtanulni a területet. A tanfolyam alkalmas informatikai és kapcsolódó területeken dolgozó szakemberek számára is, akik érdeklődnek a gépi tanulás alkalmazása iránt üzletemberek és a „Big Data and Data Science: Kezdje a búvárkodást a nulláról” tanfolyamon végzettek, akik tovább kívánnak tanulni.
Kezdeti követelmények
Ahhoz, hogy a kurzus világos és hasznos legyen, fejlett számítógépes ismeretekkel, valamint alapvető programozási és SQL ismeretekkel kell rendelkeznie. Megszerezheti őket projektünk előző szakaszában – „Big Data and Data Science: Kezdje a merülést a nulláról”.
3
tanfolyamAdattudós, ML/DL kutató, tanár
Analitikai tapasztalat - 5 év. Adattudósként dolgozott a Megafon PJSC-nél. Tanfolyamokat tart a Skillbox, Netology, Yandex. Workshop és egyéb oktatási projektek. Előadó a Big Data Days 2021 konferencián.
Data Scientist szabadúszó, tanár és ML/DL kutató, kurzus szerzője. A katonai szolgálatban kutatóként dolgozott a „Döntéselmélet” területén. Ezt követően kis- és nagyvállalatokkal dolgozott együtt. Ex-DataScientist PJSC Megafon.
1
jólHozzájárulunk az orosz régiókból és fejlődő városokból származó iskolások és diákok fejlődéséhez szomszédos országokban adjuk át nekik a nagyvárosi egyetemek, cégek és nagy nemzetközi tapasztalatait és szakértelmét IT-központok
Az Orosz Programozási Iskola, rövidítve RSP, a gyermekek és felnőttek informatikai és fejlesztési oktatásának területén működik soft skillek edzőtáborok, körmozgások, mesterkurzusok, webináriumok, workshopok, online tanfolyamok és konferenciákon. Oktatási tevékenységünk alapja az intenzitás és a témában való mély elmélyülés, a tapasztalatok átadása az idősebbektől és a tapasztaltabbaktól a kezdők felé, a mentorálás és az önkéntesség. Az elérhető gyakorlati oktatás és a munkaerő új generációjának kinevelésének ötleteit szolgáljuk az ország digitális gazdaságában. Küldetésünk, hogy segítsük a fiatalokat abban, hogy a technológiai változások vezetőivé váljanak.
Ismerős
1. Üdv
Merülés
1. Bevezetés az adattudományba
2. Merüljön el az SQL-ben
3. Nagy adat. A MapReduce bemutatása. Bevezetés a Hadoop ökoszisztémába
Adatfeldolgozó, -elemző és adatvizualizációs eszközök
1. Adatok elemzése a Power BI-ban
Big Data Tools
1. Apache Spark keretrendszer
Gépi tanulási rendszerek
1. Statisztika kezdőknek
2. Gépi tanulás az üzleti életben
3. Neurális hálózat alapjai
Soft Skills és projektmenedzsment
1. Adatprojekt menedzsment
Befejezés
1. A kurzus összefoglalása és eredményei