Az adattudomány alapjai – tanfolyam 28 875 RUB. SF EDUCATION-től, képzés 5 hónap, Időpont 2023. november 28.

Tapasztalat (több mint 10 év pénzügyi területen szerzett tapasztalat):
- 2 év a Wells Fargonál (USA)
- 7 év a Goldman Sachsnál (USA)
- Gyakornokból alelnök lett a GS-nél (NYC)

Oktatás: Pénzügyi mester, Utah Egyetem; BS, számítástechnikai mérnök, Utah-i Egyetem

Eredmények:
- Öt év alatt egy vezető nemzetközi befektetési banknál, a Goldman Sachsnál fiatal elemzőből alelnökké dolgozott fel. Ott a nemzetközi elemzői bizottság társvezetője volt. 20 fős csapatot irányított, mielőtt elindult a Wells Fargo Bankba való előléptetésért;
- Körülbelül két évig dolgozott a Wells Fargonál, egy 180 fős nemzetközi csapatot vezetett. A banknál átalakította az Ügynöki Hitelkereskedés üzletágat.
. 2020-ban a Szilícium-völgyi Innovációs Központ előléptetésével távozott a pozícióba ügyvezető (operatív) igazgató, ahol a Fortune cégek digitális átalakulását irányítja 500;
- A Szilícium-völgyi Innovációs Központban (SVIC) több mint másfél éves munkával fejlesztette és segítette a megvalósítást. olyan cégek innovatív stratégiái, mint: BDO, AB InBev, AstraZeneca, Suncorp Australia, DLL Group. 6-szorosára növelte a társaság tanácsadói osztályának bevételét ebben az időszakban;
- Első beosztásában informatikában részt vett egy fogyatékkal élők számára készült robotkar létrehozására irányuló projektben (része volt chipek fejbe tokozásában);
- A David Eccles School of Business (University of Utah) mesterképzésében kiemelkedő tanulmányi eredményekért nyert ösztöndíjat. Jelenleg az egyetemen az adattudományi kurzus adjunktusaként dolgozik.

Szakterületek: alkalmazott matematika, analitika, programozás, adattudomány, számítógépes látás, mesterséges intelligencia

- IT önéletrajz - vezérigazgató, alapító
- Gyógyszertári Központ – ügyvezető igazgató
- Aurum – Data Scientist (Computer Vision)
- Invitro (régiók) – Data Scientist

Eredmények:
- Technikai interjúkra való felkészülést és informatikai önéletrajzi készségek fejlesztését szolgáló platform alapítója és vezető fejlesztője
- Gyógyszertári láncban fejlesztette ki a cég analitikai infrastruktúráját: adatgyűjtés, jelentéskészítés automatizálás, vizualizáció, automatikus jelentéskészítés
- Az Aurumnál részt vett egy nyilvános rendezvényekről felismerő webszolgáltatás létrehozásában. Projektet vezetett a mesterséges intelligenciát használó vállalkozások alkalmazottainak azonosítására
- Foglalkozik az adatfeldolgozás algoritmusainak és módszereinek tudományos fejlesztésével: osztályozás, interpoláció, idősorok feldolgozása, neurális hálózatok. Rendszeresen publikál hivatkozott publikációkban, részt vesz tudományos konferenciákon

Szakterületek:
Számítástechnikai pénzügyek, matematikai programozás, származékok

Tapasztalat (több mint 9 év számítástechnikai pénzügyben):
Citi, J.P. Morgan, BNP Paribas, fedezeti alapok

Oktatás:
MSc, Complex Systems Science, Ecole Polytechnique; MSc, alkalmazott matematika a Warwicki Egyetemen; BSc, alkalmazott matematika és fizika a MIPT-n

Eredmények és életrajz:
Számítástechnikai finanszírozásban dolgozott mind az eladási oldalon (bankok), mind a vételi oldalon (fedezeti alapok és kormányzati szervezetek);
Szakértő a származékos ügyletek árazásában (részvényderivatívák) és kockázatértékelésben (kamatláb- és szabályozási kockázatok);
Technológiai stack: C++, Python és SQL

Sajátítsa el a Kotlin programozási nyelvet - tanulja meg az integrált fejlesztői környezet használatát és objektumorientált alkalmazásokat hozzon létre.

Engedje meg, hogy a semmiből segítsünk karriert építeni a Data Science területén. Megtanulja az orvostudomány területén felmerülő problémák megoldását: szív- és érrendszeri betegségekre vonatkozó adatokat feldolgozni, onkológiát, EEG-jeleket, röntgenfelvételeket. Mindezt neurális hálózatok és gépi tanulás segítségével.

Kiképzés. A program volumene 72 óra. Ez a távprogram mindenki számára készült, aki matematikai módszereket szeretne elsajátítani programozás, valamint mérnökhallgatók, a területre szakosodott hallgatók számára alkalmazott matematika.