27/08/2023
0
nézetek
Szakma: DevOps mérnök - tanfolyam 95 000 dörzsölje. a ProductStar-tól, képzés 8 hónap, dátum: 2023. november 29.
Vegyes Cikkek / / November 29, 2023
- Tanulmányai alatt munkát találunk, vagy visszafizetjük a pénzét.
- A kurzus készítői és előadói az Amazon, a Yandex és a Skyeng szakértői
- Időtartam: 8 hónap. (intenzív edzés lehetősége)
- Szint: a semmiből
- Formátum: online
- Kamat nélküli törlesztőrészlet Oroszország és Kazahsztán számára
Mit fog tanulni
DevOps alapjai
Tanulmányozza a DevOps megközelítést és módszertant, alapfogalmakat, az életciklus szakaszait és a szoftverfejlesztést esettanulmányok segítségével
Git és Gitlab
Git és bevezetés a verzióvezérlő rendszerekbe, elágazások létrehozása, alapfogalmak, klónozás, összevonás, egyesítés
Python alapjai
Alapszintaxis, karakterlánc formázás, követés, elágazás és ciklus, függvények létrehozása és használata
Csomagolási alkalmazások a Dockerben
Fejlett Docker-beállítások, alkalmazáscsomagolási megközelítések és gyakorlati készségek fejlesztése
Tanulmányai alatt a hallgatók több mint 80%-át foglalkoztatjuk
Valódi esetek portfóliójához
Segítünk gyakorlati feladatok elvégzésében valós esetek felhasználásával, hogy interjún mutassák be eredményeit.
Gyakorlatok cégeknél
Partnercégeknél részmunkaidős szakmai gyakorlatokat szervezünk
Önéletrajzírás és interjúkészítés
Karrierközpontunk segít Önnek tapasztalatait és befejezett projektjeit egy tisztességes önéletrajzba gyűjteni, valamint felkészülni az interjúkra és a gyakorlati interjúra.
Interjú képzés
Segítünk felkészülni az állásinterjúra, és egy speciális szimulátoron edzünk mentorral.
Segítség a próbaidő alatt
A karrierközpont szakembere segít abban, hogy a munkaviszony után próbaidőn maradjon
A végleges projekt megvédése
Bemutatja érettségi projektjeit és eredményeit a potenciális munkáltatókból álló bizottságnak
Konsztantyin Brjuhanov
3
tanfolyamA VTB Internet Bank DevOps vezetője
Infrastrukturális kódok fejlesztésével és azon cégek folyamatainak átalakításával foglalkozik, amelyekben dolgozik – aktívan közvetíti a DevOps módszertant és az infrastruktúra kódszemléletű megközelítést. Úgy véli, hogy a DevOps a kezeléssel kezdődik. Munkája során aktívan használ olyan eszközöket, mint az Ansible, a Gitlab CI, a Jenkins, a Terraform és más Hashicorp termékek. Szigorúan ragaszkodik ahhoz a tanhoz, hogy mindent helyesen kell leírni a maximális újrafelhasználás és a gyors tanulás érdekében. Doktori értekezést ír a DevOps vállalati bevezetésének problémáiról, tudományos cikkeket publikál a DevOps, a CI/CD és az információbiztonsági problémák (DevSecOps) témakörében. Emellett egy tudományos felügyelővel közös projekt részeként segít megnyitni egy DevOps-irányt a mesterképzéshez az ITMO-n. Mentor és szakértő a Szentpétervári Állami Egyetem startup akcelerátorában, az "allthewayup startup hub"-nál.
1. szint: „Alapvető DevOps készségek”
Gyakorlat valódi cégek esetein, segítség a szakmai gyakorlatokhoz és az első interjúkhoz.
1. blokk: DevOps alapjai
Osztályok:
A DevOps bemutatása
2. blokk: A Linux alapjai és a Bash használata
Linux: Bevezetés és az operációs rendszer alapfogalmai
Bash. Alapvető szkriptkészítő eszköz Linuxban
3. blokk: CI/CD rendszerek
Szoftver életciklus, CI/CD
4. blokk: Git és Gitlab verzióvezérlő rendszerek
A Git és a GitLab bemutatása
Bevezetés a GitLab CI-be
GitLab CI: belső változók, műtermékek, szabályok
5. blokk: Munka a Dockerrel
Konténerezés. Bemutatkozik a Docker.
Csomagolási alkalmazások a Dockerben
Docker Compose. Szolgáltatások és interakciók
6. blokk: Konfigurációkezelés, lehetséges
Lehetséges. Alapvető fogalmak és parancsok
Lehetséges. Szerepek és változók
Lehetséges. Szerepfejlesztés
7. blokk: Az SQL alapjai a DevOps-hoz
Bevezetés az SQL blokkba
Adatkinyerés és szűrés: belépő szintű
Adatkinyerés és szűrés: Speciális
Adatok átalakítása és rendezése: belépő szintű
Adatok átalakítása és rendezése: emelt szint
8. egység: SQL és adatbázisok
Adatok csoportosítása
Bevezetés az adatbázisokba
Összekötő asztalok
Allekérdezések
Allekérdezések JOIN és WHERE
Adatok frissítése, hozzáadása és törlése
Táblázatok létrehozása, módosítása és törlése
Szöveges műveletek és ablakfunkciók
Lekérdezésgyorsítás és optimalizálás, táblázatkifejezések
Gyakorlati LEGO projekt
A főbb programok áttekintése
9. blokk: Python a DevOps számára
Bevezetés a Pythonba
Adattípusok, függvények, osztályok, hibák
Húrok, feltételek, hurkok
Python for Devops
10. blokk: Haladó: MLOps – DevOps a gépi tanulás világában
Big data elemzési és csapatszervezési módszerek. CRISP-DM
Az adatokkal végzett munka minőségének javítása
11. blokk: Speciális: Cloud Services és Hadoop
A Hadoop és a MapReduce alapjai
Big Data alapjai
Iratkozz Fel
YOU MIGHT ALSO LIKE