Háttérfejlesztő Python nyelven – tanfolyam 183 984 RUB. SF EDUCATION-től, képzés 10 hónap, Időpont 2023. november 27.
Vegyes Cikkek / / November 27, 2023
Felkészítjük az embereket az álomkarrierre a pénzügyi, tanácsadási, menedzsment, üzleti analitikai és jogi területen
Az SF Education egy online oktatási platform, amely modern tanítási elvekre és technológiákra épül. 2013 óta gyakorlatorientált tudást és készségeket nyújtunk pénzügyi, tanácsadási és adattudományi területen, felkészítve leendő és jelenlegi szakembereket álmaik karrierjére. Az SF Education sarokköve a hasonló gondolkodású emberek közössége, akik meg akarják osztani egymással tudásukat és tapasztalataikat. Döntsd el. Tanul. Alkalmaz. Fejleszd magad!
Az SF Education a legnagyobb online pénzügyi egyetem az orosz nyelvterületen.
Felkészítjük az embereket az álomkarrierre a pénzügyi, tanácsadási, menedzsment, üzleti analitikai és jogi területen.
Az SF Education-nál a nulláról képezzük ki a szakembereket rövid távú és éves programokban, és mindent megadunk, ami a pénzügyi és kapcsolódó területeken való karrier megkezdéséhez szükséges. A tapasztalattal rendelkezők számára új és releváns készségek fejlesztését, karriermentorálást és páratlan hálózati lehetőségeket kínálunk.
Képzési formátum: webináriumok, videoleckék, tesztek, gyakorlati feladatok, szakdolgozatok és élő órák Moszkvában esetek formájában.
Tanáraink a leghíresebb orosz és nemzetközi cégek dolgozói, mint a Goldman Sachs, Wells Fargo, J.P. Morgan, EY, VTB, Sberbank, Otkritie, MARS stb.
Tanulmányi területek:
— Vállalati pénzügyek és pénzgazdálkodás;
— Üzleti értékelés és pénzügyi modellezés;
— Pénzügyi elemzés és működési finanszírozás;
— Data Science (Python, R) és a Big Data-val való munka;
— Adatelemzés és -feldolgozás SQL, VBA és Power BI használatával;
— Pénzügyi számvitel (IFRS és RAS) és elemzés;
— Vezetési tanácsadás (Big-3, Big-4);
— Portfólióbefektetések és tőzsdei kereskedés;
— Hatékony munkavégzés az Excel, Word, PowerPoint használatával.
A képzés befejeztével megkapja a megállapított formájú bizonyítványt vagy oklevelet (a program időtartamától függően), készségeit, ill. munkafeladatok végrehajtásában szerzett tapasztalat valós projektek példáinak felhasználásával, hasznos kapcsolatok, valamint alumni közösségünkben elérhető karrierlehetőségek.
Minden végzősnek segítünk az elhelyezkedésben és a karrierben!
Szakterületek: alkalmazott matematika, analitika, programozás, adattudomány, számítógépes látás, mesterséges intelligencia
- IT önéletrajz - vezérigazgató, alapító
- Gyógyszertári Központ – ügyvezető igazgató
- Aurum – Data Scientist (Computer Vision)
- Invitro (régiók) – Data Scientist
Eredmények:
- Technikai interjúkra való felkészülést és informatikai önéletrajzi készségek fejlesztését szolgáló platform alapítója és vezető fejlesztője
- Gyógyszertári láncban fejlesztette ki a cég analitikai infrastruktúráját: adatgyűjtés, jelentéskészítés automatizálás, vizualizáció, automatikus jelentéskészítés
- Az Aurumnál részt vett egy nyilvános rendezvényekről felismerő webszolgáltatás létrehozásában. Projektet vezetett a mesterséges intelligenciát használó vállalkozások alkalmazottainak azonosítására
- Foglalkozik az adatfeldolgozás algoritmusainak és módszereinek tudományos fejlesztésével: osztályozás, interpoláció, idősorok feldolgozása, neurális hálózatok. Rendszeresen publikál hivatkozott publikációkban, részt vesz tudományos konferenciákon
Csapatvezető adattudós a PJSC Megafonnál.
Felelős a geoanalitikáért, az infrastruktúráért és a kiskereskedelmi területekért
- Közgazdasági mester (MAE'16) Orosz Közgazdasági Iskola (adatelemzési és pénzügyi szakirány),
- Matematika szakos diploma (alkalmazott matematika és fizika, valószínűségszámítás) Moszkvai Repülési Intézet
- A Megafon előtt az Universitat Pompeu Fabra (Barcelona) posztdoktori kutatója volt. A Politikai Gazdasági és Kormányzási Intézet, előtte és a NES előtt a bankszektorban dolgozott elemzésben hitelkockázatok
- A Megafonnál a csapat elsősorban RnD-feladatokkal foglalkozik, ami lehetővé teszi az adattudományi szaktudás fejlesztését. Emellett oktató a Moszkvai Állami Egyetemen (VMK és MechMat) és az MSTU-n. Bauman az adattudományi tanfolyamon. Az UPF-nél dolgoztam, hogy interakcióba léphettem az adatelemzés és a közgazdaságtan globális szakértőivel, valamint izgalmas kutatásokban vehettem részt a közösségi hálózatok területén.
Tapasztalat:
Külső és belső használatra szolgáló mikroszolgáltatási háttérplatform fejlesztése és támogatása:
OmniBizz: Univerzális felhőrendszer az üzleti automatizáláshoz, amely egyesíti az ERP-t, a CRM-et és sok más funkciót, a különböző üzletek összekapcsolásának képessége, valamint az értékesítés, a termelés, a logisztika, a pénzügy és a hatékony menedzselés biztosítása elemzők.
Az a101.ru webhely hátterének véglegesítése a rest architektúrára való átállás kapcsán a react frontenddel.
Átfogó megoldások biztosítása egy építőipari vállalat számára, szolgáltatások fejlesztése és karbantartása Pythonban (Django), tesztek írása (pytest), munka a Dockerrel, CD/CI beállítása.
Oktatás:
Felsőoktatás, Belgut, ipari és mélyépítés (PGS) - 2023
Kezdőknek és még sok másnak! Alaptanfolyam + Haladó algoritmizálás. A tanfolyam célja a Python programozási nyelv alapelveinek és fogalmainak elsajátítása. Bevezetés az alapvető és haladó algoritmusokba. Segíti az iskolásokat a számítástechnika tantárgy vizsgára való felkészülésében.
A Python a legjobb nyelv az informatikához. Könnyű megtanulni. Webes alkalmazások, különféle szkriptek, robotok, gépi tanulás és tudományos számítástechnika fejlesztésében használják. Maga a nyelvet jó szinten tanulja meg, és megtanulja, hogyan kell webes alkalmazásokat írni: hozzon létre egy webhelyet, amely jelszavakat generál, egy webhelyet bloggal és egy webhelyet személyes portfólióval. Megtanulod, hogyan kell adatbázisokkal dolgozni: tudsz majd SQL-ben kódot írni, valamint lekérdezni az adatbázist egy Pythonban írt alkalmazás oldalán.
KEDVEZMÉNYT KÉRJEN EGY TANÁRTÓL A TELEGRAMBAN - @cdi999. Az alkalmazások futtatásának aszinkron mechanizmusát egyre gyakrabban alkalmazzák a fejlesztők. Lehetővé teszi új feladatok létrehozását és elindítását anélkül, hogy megvárná egyes feladatok befejezését. A Pythonban hozzáférhetünk a fiatal és ígéretes aszinkron keretrendszerhez, a FastAPI-hoz. Annak ellenére, hogy viszonylag új, képességeit már széles körben használják a Python fejlesztők.