Térinformatikai adatok Pythonban - tanfolyam 30 000 dörzsölje. tól Nyílt oktatás, képzés 10 hét, Időpont 2023. november 27.
Vegyes Cikkek / / November 27, 2023
Jelenleg a Moszkvai Egyetem a nemzeti oktatás, tudomány és kultúra egyik vezető központja. Magasan kvalifikált munkaerő színvonalának emelése, tudományos igazság keresése, a humanisztikusra fókuszálva a jóság, az igazságosság, a szabadság eszméi – ezt látjuk ma a legjobb egyetem követéseként hagyományok A Moszkvai Állami Egyetem az Orosz Föderáció legnagyobb klasszikus egyeteme, az orosz népek kulturális örökségének különösen értékes tárgya. 39 karon, 128 területen és szakon képez hallgatókat, 28-ban végzős hallgatókat és doktoranduszokat. karok 18 tudományágban és 168 tudományos szakterületen, amelyek a modern egyetem szinte teljes spektrumát lefedik oktatás. Jelenleg több mint 40 ezer hallgató, végzős hallgató, doktorandusz, valamint a továbbképzési rendszer szakemberei tanulnak a Moszkvai Állami Egyetemen. Ezenkívül körülbelül 10 ezer iskolás tanul a Moszkvai Állami Egyetemen. A tudományos munka és oktatás múzeumokban, oktatási és tudományos gyakorlati bázisokon, expedíciókon, kutatóhajókon és továbbképző központokban folyik.
Az orosz oktatási rendszer új eleme - a nyílt online kurzusok - bármely egyetemre átvihető. Ezt valódi gyakorlattá tesszük, kiterjesztve minden tanuló számára az oktatás határait. A vezető egyetemek kurzusainak teljes skálája. Szisztematikusan azon dolgozunk, hogy minden képzési terület alaprészéhez kurzusokat hozzunk létre, biztosítva, hogy bármely egyetem kényelmesen és nyereségesen integrálhassa a kurzust oktatási programjaiba.
Az „Open Education” egy oktatási platform, amely hatalmas online kurzusokat kínál a vezető oroszoktól egyetemek, amelyek összefogtak annak érdekében, hogy mindenki számára biztosítsák a lehetőséget a magas színvonalú felsőoktatás megszerzésére oktatás.
Bármely felhasználó teljesen ingyenesen és bármikor részt vehet a vezető orosz egyetemek kurzusaiban, az orosz egyetemek hallgatói pedig megszámolhatják tanulmányi eredményeiket az egyetemen.
Beosztás: docens, M. V. Lomonoszovról elnevezett Moszkvai Állami Egyetem Földrajzi Kar Térképészeti és Geoinformatikai Tanszéke
1. Bevezetés. A probléma megfogalmazása és a feladatok automatizálásának szükségességének indoklása
2. Python alapjai és földrajzi adatok
3. Munka táblázatos adatokkal, példaként statisztikai adatok felhasználásával
4. Térképek és diagramok automatizált készítése vektoradatok alapján
5. Raszteres adatok a műholdképek feldolgozásának és az adatok újraelemzésének példáján
6. Lépjen kapcsolatba a webhelyekkel az adatok lekéréséhez és letöltéséhez
7. A Git technológia a szakemberek közötti interakció megszervezésének módja egy projekten végzett munka során
8. A kódoptimalizálás alapjai önálló megoldás létrehozásához
9. Következtetés. Útmutató a készségek továbbfejlesztéséhez és elmélyítéséhez
10. Feladat kitűzése kódfejlesztéshez
Minden óra távolról történik. Kényelmes tudásbázissal rendelkezünk a GetCourse platformon: Nyissa meg és tekintse meg a leckéket és a korábbi előadások felvételeit a világ bármely pontjáról PC-ről vagy mobileszközről. Az összes oktatási anyaghoz való hozzáférést 6 hónapig fenntartjuk. Mindig tisztázhatja, ha valamit nem értett közvetlenül a leckéhez vagy a feladathoz fűzött megjegyzésekben. A házi feladatokat tanárok és mentorok ellenőrzik, visszajelzést adnak a feladatok elvégzésének eredményéről, és segítenek a tanulásban.
3