TOP matematika kurzusok
Vegyes Cikkek / / November 27, 2023
Adatelemző
Tanfolyam-szakma adatelemző. Próbáld ki 3 napig ingyen. — Tanuljon meg egy új szakmát a nulláról, és kezdje el segíteni az üzleti életet azzal, hogy adatok alapján hozza meg a kulcsfontosságú döntéseket. — Fedezze fel az analitikai szolgáltatások, a BI-eszközök, a Python és az SQL képességeit adatelemzés céljából, és szerezzen jól fizetett készségeket. — Segítünk munkát találni és 200 000 rubel/hó bevételt elérni
4,2
Számítógépes nyelvészet
Szakmai átképzés (816 óra). Filológia, nyelvészet. A program akkreditált. Minden tematikus blokk egy kis egyéni projekttel zárul; keresett új szakterület; szakmai gyakorlat speciális cégeknél; két vendégelőadás.
2,9
Vegyes lineáris modellek
Ez a kurzus azoknak való, akiknek olyan adatokat kell elemezniük, amelyekben a megfigyelések nem függetlenek egymástól (például családok, ismételt mérések stb.). A kurzus azoknak szól, akik elsajátították az R nyelv használatával végzett regresszióanalízis alapvető technikáit, ismerik a maximum likelihood módszert és az általánosított lineáris modelleket.
4,2
Pénzügyi elemző
Vegye igénybe a Pénzügyi elemző programot, és szerezze be az egyik legígéretesebb szakmát: kezdje a nulláról, vagy fejlessze készségeit. Tanulja meg felmérni egy vállalat gazdasági helyzetét, létrehozni az üzleti élet pénzügyi modelljeit, elkészíteni a vezetői jelentéseket és elemezni a költségvetést. 70 000 rubeltől fog keresni. tapasztalat nélkül a karrierje elején és 200 000 rubeltől, ha Ön több mint 3 éves tapasztalattal rendelkező szakember.
4,2
Matematika humanitárius elfogultsággal rendelkező iskolában tanuló diákok számára. Intenzív
Képzések, szemináriumok és minősítések. A program mennyisége 24 óra. I. és 2. évfolyamos hallgatókat hívunk. Megkapja a szükséges mennyiségű tudást a statisztika, marketing és logisztika kvantitatív értékelésével kapcsolatos tudományágak elsajátításához.
Részidős tanulás
2,6
Matematika az adatelemzéshez
Kiképzés. Adatokkal való munka. A kurzus bemutatja a szükséges anyagokat a diszkrét matematikából, a számításból, a lineáris algebrából és a valószínűségszámításból, hogy teljes mértékben megértse és képes legyen megoldani az adatelemzési problémákat. A kurzus célja a matematikai gondolkodás fejlesztése is, amely a számítástechnika modern területén általában, és különösen az adatelemzésben fontos.
Nappali oktatás
2,9
Lineáris modellek diszkrét prediktorokkal
Ez a kurzus azoknak szól, akik szeretnék megtanulni, hogyan írják le a mennyiségi mennyiségek viselkedési mintáit diszkrét tényezőktől függően. A tanfolyam azoknak készült, akik elsajátították az R nyelv használatával végzett regresszióanalízis alapvető technikáit.
4,2
pénzügyi igazgató
— Profi leszel a pénzügyi stratégia kidolgozásában, valamint egy vállalat, csapat és projektek pénzügyeinek kezelésében. — Tanuld meg a költségek becslését online üzlet, egységgazdasági számítások, DCF modellek készítése és pénzügyi kimutatások készítése - Segítünk állást találni és 200 000 forintos bevételt elérni rubel/hónap
3,8
Általánosított lineáris modellek
Ez a program segít megtanulni, hogyan készíthet modelleket véletlenszerű tényezőkkel különböző típusú eloszlású mennyiségekhez. A tananyagok elsajátításának megkönnyítése érdekében a lineáris modellek (általános és általánosított), R alapismeretek és egyszerű .html dokumentumok létrehozásának képessége rmarkdown és knitr.
4,2
"Bevezetés az adatelemzésbe"
Tanszék: Mechanikai és Matematikai Kar. A program azoknak a vezetőknek, elemzőknek, üzleti elemzőknek és csapatvezetőknek szól, akiknek szükségük van az adatelemzési módszerek – gépi tanulási módszerek és neurális hálózatok – rövid és hozzáférhető bemutatására.
2,6
Bevezetés az adattudományba
Az adattudomány a megközelítések és módszerek széles skáláját tartalmazza bármilyen méretű adathalmaz összegyűjtésére, feldolgozására, elemzésére és megjelenítésére. Ennek a tudománynak egy külön, gyakorlatilag fontos területe a nagy adatokkal való munka új elvek alapján matematikai és számítási modellezés, amikor a klasszikus módszerek lehetetlenségük miatt leállnak méretezés. Ez a kurzus célja, hogy segítse a hallgatót a tantárgyi terület alapjainak elsajátításában megfogalmazáson és tipikus problémák megoldása, amelyekkel egy adattudományi kutató találkozhat a sajátjában munka. Az ilyen jellegű problémák megoldásának megtanításához a kurzus készítői megadják a hallgatónak a szükséges elméleti minimumot, és bemutatják az eszköztár gyakorlati felhasználását.
4,2
Matematikai logika és algoritmusok elmélete
Egy eredeti tanfolyam, amelyet a különböző korú és képzettségi szintű közönség igényeinek és képességeinek figyelembevételével fejlesztettek ki. Az anyag meglehetősen összetett, de világos és közérthető nyelvezetű, valamint eredeti és változatos példákkal, magyarázatokkal illusztrálva. Az anyag bemutatásának egyszerűsége lehetővé teszi, hogy bárki elsajátítsa a kurzust, aki meg akarja érteni a matematikai logika alapjait, és a való életben is alkalmazni szeretné.
4