TOP Online statisztika tanfolyamok

Ez a program segít megtanulni, hogyan készíthet modelleket véletlenszerű tényezőkkel különböző típusú eloszlású mennyiségekhez. A tananyagok elsajátításának megkönnyítése érdekében a lineáris modellek (általános és általánosított), R alapismeretek és egyszerű .html dokumentumok létrehozásának képessége rmarkdown és knitr.

Képzések, szemináriumok és minősítések. A program volumene 32 óra. A program célja elméleti ismeretek megszerzése a számítások és elemzések funkcionalitása terén információk, valamint gyakorlati ismeretek nagy mennyiségű adat elemzésében, statisztikai adatfeldolgozásban, optimalizálási problémák megoldásában, makrók generálása abból a célból, hogy azokat gyakran ismétlődő műveletekhez használhassa, és a munka automatizálása táblázatokkal MS Excel.

Ez a kurzus azoknak való, akiknek olyan adatokat kell elemezniük, amelyekben a megfigyelések nem függetlenek egymástól (például családok, ismételt mérések stb.). A kurzus azoknak szól, akik elsajátították az R nyelv használatával végzett regresszióanalízis alapvető technikáit, ismerik a maximum likelihood módszert és az általánosított lineáris modelleket.

Ez a kurzus azoknak szól, akik szeretnék megtanulni, hogyan írják le a mennyiségi mennyiségek viselkedési mintáit diszkrét tényezőktől függően. A tanfolyam azoknak készült, akik elsajátították az R nyelv használatával végzett regresszióanalízis alapvető technikáit.

Az adattudomány a megközelítések és módszerek széles skáláját tartalmazza bármilyen méretű adathalmaz összegyűjtésére, feldolgozására, elemzésére és megjelenítésére. Ennek a tudománynak egy külön, gyakorlatilag fontos területe a nagy adatokkal való munka új elvek alapján matematikai és számítási modellezés, amikor a klasszikus módszerek lehetetlenségük miatt leállnak méretezés. Ez a kurzus célja, hogy segítse a hallgatót a tantárgyi terület alapjainak elsajátításában megfogalmazáson és tipikus problémák megoldása, amelyekkel egy adattudományi kutató találkozhat a sajátjában munka. Az ilyen jellegű problémák megoldásának megtanításához a kurzus készítői megadják a hallgatónak a szükséges elméleti minimumot, és bemutatják az eszköztár gyakorlati felhasználását.

A kurzus célja a hallgatók képzése az egyváltozós idősorok ökonometriai modellezésének modern módszereire. A tantárgy céljai: fejlesszék a hallgatók megértését az empirikus kutatás módszertanáról és az ökonometriai modellek lehetőségeit és alkalmazásuk korlátait, valamint a valós munkavégzés készségeinek fejlesztését gazdasági adatok.

Megtanulod az üzleti problémák megoldását adatok felhasználásával. Először szerezze meg a szükséges képzést, javítsa matematikáját és statisztikáit, majd tanulja meg az SQL-t, a Pythont, a Power BI-t, és egy év múlva adatelemző lesz.

A kurzus bevezeti a hallgatókat a matematikai statisztika főbb részeibe: leíró statisztika, intervallumbecslés, statisztikai hipotézis tesztelés, regresszióanalízis és korreláció elemzés.

A „Valószínűségelmélet – a véletlenszerűség tudománya” tantárgy második részében a folytonos valószínűségi tereket vizsgáljuk, amelyek jelentősen bővíti az elmélet elemzési képességeit, és lehetővé teszi érdekes modellek felépítését fejlettebb matematikai berendezés.

A program a nagy mennyiségű adattal való munkavégzéshez szükséges technológiákra vonatkozik. Jelenleg az IKT egész életünket megváltoztatta – a személyes és az ipari szférát egyaránt. Mindenekelőtt ez annak köszönhető, hogy az emberi részletek minden területén hatalmas mennyiségű adat halmozódik fel, amelyeket képessé kell tenni megtalálni, kivonatolni, strukturálni, kompakt formában menteni, gyorsan megtalálni a szükséges elemeket, összesíteni és elemezni. Az adatelemzés számos szakmai probléma megoldásában segíthet, mint például: milyen kereslet várható egy adott termékre? Mikor volt a legnagyobb ez az igény? Milyen tendenciák mutatkoznak az árak változásában a piacon? Stb. Az adattudomány a témák széles skálájával foglalkozik.

A javasolt makroökonómia szak eredetisége abban rejlik, hogy egyesíti a bevezető és a középszintű elemeket. A közgazdasági alapfokú végzettséggel nem rendelkező mesterszakos hallgatókat célozza meg, akiknek felsőfokú makroökonómiát kell tanulniuk. Azok a mesterszakos hallgatók, akik már alapképzésben tanultak makroökonómiát ennek a kurzusnak a segítségével, felfrissíthetik alapkompetenciáikat ebben a tudományágban.

A lineáris algebra alapszintű online kurzusa, amely tartalmazza a statisztikákhoz és a többváltozós elemzéshez szükséges összes kulcsfontosságú alkalmazást és algoritmust, bár nem mindig tartalmaz részletes bizonyítást.