Karrier a Big Data-ban: ki az adatelemző és hogyan fejlődhet ebben a szakmában

Mit csinálnak az elemzők, és miért van rájuk kereslet a piacon?

Az adatelemző gyűjti, dolgozza fel és értelmezi a big data-ot - információtömböket, amelyek között megtalálhatóak a vállalatok számára szükséges információk. Például egy szakember kiszámíthatja az utasforgalmat a város egy adott területén, segíthet az útvonalak és menetrendek összeállításában, hogy az mind az emberek, mind a közlekedési vállalat számára kényelmes legyen. Vagy elemzi a látogatók viselkedését az áruház webhelyén, meghatározza preferenciáikat, és elmondja a tulajdonosnak, hogy milyen promóciók és kedvezmények érdeklik majd a vásárlókat.

A piacnak szüksége van azokra a munkavállalókra, akik tudják, hogyan lehet kereskedelmi értéket kivonni az adatokból: a vállalatoknak, a kormányzati szerveknek és még a kisvállalkozásoknak is. Tavaly az orosz cégek csaknem fele kerestem elemzők a személyzetben. A megnövekedett kereslet a szakemberek jövedelmét is érinti. A legfrissebb adatok szerint mediánbérük összege 130 ezer rubel.

Emellett folyamatosan jelennek meg az új technológiák növekedés a vállalatok által összegyűjtött és tárolt információ mennyisége. Ezért valószínűleg a szakemberek iránti igény is megnő. A globális Big Data Analytics piaci mérete 2029-re várható el fogja érni 655 milliárd dollár, míg 2021-ben még csak 241 milliárd volt.

Mit kell tudni a szakembereknek

Olvasson műszaki dokumentumokat, automatizálja a rutinokat, és használjon adattudományi eszközöket. Például SQL, Python és könyvtárai: pandas, NumPy, Matplotlib és mások. Az ilyen alkalmazottak jártasak a statisztikai elemzésben – ez segít képletek létrehozásában és összefüggések megtalálásában az információtömbökben. Értik a lineáris algebrát és a matematikai elemzést is – ezeken a tudományterületeken az egyetem 1. vagy 2. évfolyamos szintjén szerzett ismereteket várjon még a gyakornokoktól és a junioroktól is.

A puha készségek is fontosak. Az elemzőnek racionális szkeptikusnak kell lennie ahhoz, hogy módszeresen végezzen ellenőrzéseket, keresse az eltéréseket a mutatókban, és láthassa a vizsgált jelenség valós képét. A logika, a kritikus és a szisztematikus gondolkodás az ilyen szakemberek legjobb barátai. Általános szabály, hogy az elemzők nem dolgoznak egyedül, ezért meg kell tanulniuk, hogyan kommunikálják hozzáértően és környezettudatosan munkájuk eredményét a vezetők és a programozók felé.

Hogyan lehet fejlődni ezen a területen?

Számos karrierút létezik, amelyet egy feltörekvő szakember bejárhat.

Függőleges

Előléptetéssel jár, például vezető elemzővé vagy csoportvezetővé. Nő a feladatok mennyisége és összetettsége, ezzel párhuzamosan nőnek a fizetések. A karrierlétrán felfelé haladva az elemző kevesebbet dolgozik kézzel, de több stratégiai kérdést old meg. Például megtervezi az alkalmazottak leterheltségét, és kiszámítja az osztály KPI-it. Ezért ez az út azoknak megfelelő, akik szeretnek a csapat arca lenni, nem félnek vezetni és nagyobb felelősséget vállalni.

A vertikális növekedésnek azonban van egy felső határa: minél magasabb a pozíció, annál nehezebb lesz megszerezni. Ezenkívül a csapatvezetőknek speciális soft készségekre van szükségük: teherelosztási készségekre, stresszkezelésre, empátiára, a feladatok delegálására és az alkalmazottak motiválására.

Vízszintes

Az adatelemző, mint bármely más szakember, bővítheti szakértelmét, és elmozdulhat a kapcsolódó területekre. Legyen például marketing- vagy termékelemző, sajátítsa el az adattudományt és a gépi tanulást. Egy másik lehetőség a rés megváltoztatása. Tegyük fel, hogy valaki a fintech-ben dolgozott, de valamikor elkezdte érdekelni az értékesítés, és az e-kereskedelem felé mozdult el – ez is horizontális növekedés.

Ez az út azért jó, mert a szakembernek nem kell belemerülnie a csapat munkájának tervezésébe, a többi dolgozó felügyeletébe és a vezetői feladatok megoldásába. De a vertikális és horizontális fejlődés általában nem létezik tiszta formában. Például csak akkor lehet vezetői rangra feljutni, ha elegendő szakmai tudást halmoz fel több éves horizontális növekedés során.

Interdiszciplináris

Amikor egy alkalmazott elér egy bizonyos szintű szakértelmet a szakterületén, egy teljesen új szerepkörben próbálhatja ki magát. Legyen például gyakornok mentora, vagy tanítson nekik adatelemzést tanfolyamokon. Ez az út valójában egy másik szakma elsajátítását jelenti, ezért a szakember nem marad jövedelem nélkül, még akkor sem, ha egy bizonyos ponton úgy dönt, hogy felhagy főállásával. Ezenkívül a tanítás lehetővé teszi tudásának felfrissítését és elmélyítését - elvégre ahhoz, hogy valamit megmagyarázzon, meg kell értenie a kérdést, és meg kell találnia az összes buktatót.

Bármilyen utat is választ egy adatelemző, tanulás nélkül nem lehetséges növekedés. Csak a fejlesztendő készségek változnak. Azok, akik szeretnék fejleszteni karrierjüket, vegyenek részt találkozókon és konferenciákon, olvassanak iparági blogokat, vegyenek részt új technológiákkal kapcsolatos kurzusokon, és keressenek más önképzési lehetőségeket.