5 mítosz a mesterséges intelligenciáról, amelyek távol állnak a valóságtól

1. mítosz. A mesterséges intelligencia felülmúlja az emberi intelligenciát

Maga a „mesterséges intelligencia” név is ezt sugallhatja. Úgy hangzik, mintha egy összetett, agyra emlékeztető technikai mechanizmusról beszélnénk. A vizuális neurális hálózatok növekvő népszerűsége az elmúlt években tovább fokozza az illúziót. A generált képek mémekbe vannak szétszórva, és címoldalra kerülnek a „A neurális hálózat megmutatta, hogyan fog kinézni Micimackó steampunk stílusban” szellemében. Emiatt az a benyomás alakulhat ki, hogy a mesterséges intelligencia maga is kreativitással foglalkozik, feladatokat tűz ki maga elé, és megosztja az eredményt.

A valóságban az AI egyszerűen egy algoritmus, amelyet konkrét problémák megoldására terveztek: hívások fogadására, zene kiválasztására vagy képek rajzolására. Ahhoz, hogy egy neurális hálózat „mutasson” valamit, egy személynek kell bevinnie egy kérést a rendszerbe. Ráadásul a mesterséges intelligencia csak a meglévő megoldások másolására képes, de létrehozására nem. Ez az oka annak, hogy a mesterséges intelligencia jó az olyan feladatokban, mint a „szuperhősök rajzolása Van Gogh stílusában” – a kérés mindkét kulcsparamétere ismert, és számos hivatkozás található az interneten. A „rajzolj valami eredetit és semmihez nem hasonlító dolgot” szellemében való kérés pedig nagy valószínűséggel összezavarja a neurális hálózatot.

2. mítosz. A neurális hálózatok mindent tudnak

A mesterséges intelligencia annyi információt tud, amennyit a fejlesztők „etették” vele. Felhasználhatja a nyilvánosan elérhető adatokat is. Ezek nem csak aktuális anyagok, hanem újságok és folyóiratok elavult webes változatai, számos fórum és kommentár.

Ezt Ön is ellenőrizheti. Ha ugyanazt a lekérdezést adja be a feltételes ChatGPT-be, akkor valószínűleg az AI minden alkalommal ugyanazt a választ adja. Ezért olyan népszerű manapság az ipari mérnök szakma. Az ilyen szakemberek képesek a megfelelő tippeket adni a neurális hálózatoknak, és valójában ugyanazt a nyelvet beszélik az MI-vel, ami segít a kívánt eredmény elérésében.

3. mítosz. Az AI emberként tud döntéseket hozni

Az intelligens rendszereket ma már számos területen alkalmazzák, a jogtól a mezőgazdaságig. Még a zenéket és a filmeket is algoritmusok választják ki nekünk. De semmi ok a pánikra. Vegyünk például gyógyszert. A szakember itt nem esik ki a diagnosztikai folyamatból, a mesterséges intelligencia egyszerűen lehetővé teszi számára, hogy ne csak a szakmai tapasztalatra, hanem a nagy adatelemzésre is támaszkodjon. A neurális hálózatok gyorsan tanulmányozhatnak több ezer orvosi feljegyzést, mintákat találhatnak bennük, és utalhatnak arra, hogy egy adott beteg milyen eltérésekkel rendelkezik. Vagy értékelje a beteg állapotát olyan nem nyilvánvaló jelek segítségével, mint pl. hang hangja. Ebben az esetben a kezeléssel kapcsolatos minden fontos döntést a személy hozza meg.

Egy másik példa a közlekedési kamerák. Egy egyszerű algoritmussal vannak feltöltve, amely összehasonlítja a járművezető viselkedését az adott útszakaszra megállapított követelményekkel. De a technológia hibázhat. Például nem fog látni egy bekötött övet, ha az beleolvad a ruhájába. Ebben az esetben a sofőr fenntartja a jogot, hogy fellebbezzen a bírság ellen, ezzel már szakemberek foglalkoznak. Vagyis az irányítás és a végső döntés meghozatalának funkciói továbbra is a személyhez vannak rendelve.

4. mítosz. A technológia elveszi a munkahelyeket az emberektől

Egy munka automatizálásával a technológia mindig kínál egy másikat. Például amikor az első számítógépek megjelentek a vállalatoknál, már nem volt szükség írógépekre. A világ azonban nem hemzseg a bonyolult berendezésektől megkeseredett titkárok ezreitől. A szakembereket átképeztek és új készségeket sajátítottak el. Ezenkívül az AI-nak vannak olyan korlátai, amelyek megakadályozzák a munkaerőpiacra való teljes kiterjesztését. Mindenekelőtt egy konkrét feladat elvégzésére kell összpontosítani. Az algoritmusok nem képesek rugalmasan és kreatívan cselekedni, felmérni a hirtelen felmerülő körülményeket és vis maiorokat.

Talán a jövőben néhány szakma átalakul. Például 2020-ban Oroszországban kijött az első könyv, amelyet hivatalosan a Yandex Translator segítségével fordítottak le. A szolgáltatás 350 oldalnyi szöveget dolgozott fel 40 másodperc alatt. De ez nem jelenti azt, hogy az idegen nyelv tanulása ma már reménytelen készség. Csak arról van szó, hogy a fordító funkciója a gépi szövegszerkesztés felé tolódik el. Az emberek továbbra is keresettek maradnak a szépirodalom területén. Egy gép nagy valószínűséggel soha nem lesz képes prózát vagy költészetet úgy feldolgozni, hogy a szerző stílusa megmaradjon.

5. mítosz. Az intelligens eszközök és robotok rabszolgává teszik az emberiséget

A hollywoodi filmek forgatókönyvei lenyűgözőek. És tévhitekre adnak okot: azt mondják, idővel a technológiák fejleszteni kezdik magukat, és ez annyira sikeres lesz, hogy az ember elveszíti az uralmát felettük. A mítosz eloszlatásához elég megjegyezni, hogy a neurális hálózatok csak adatbázisok egy csomó képlettel, amelyeket az emberek megsegítésére hoztak létre. Érzelmektől mentesek, így nem képesek hirtelen elpusztítani a civilizációt.

Néhány modern algoritmus képes a tanulásra. Például az autóban lévő robotpilóta információkat tud rögzíteni a környezetéről, és felhasználhatja azokat a válaszok javítására a jövőben. De egy igazán öntudatos neurális hálózat még mindig valami tudományos-fantasztikus figura. Még ha úgy tűnik is, hogy a hangasszisztens őszintén nevet a viccein, ne áltassa magát. „Érzelmei” egy olyan algoritmus eredménye, amely bizonyos emberi reakciómintákat tartalmaz.