A neurális hálózatot megtanították jelszavak ellopására a lenyomott billentyűk hangjaival
Vegyes Cikkek / / August 08, 2023
Akár 95%-os pontossággal tippel.
Tudósok csoportja brit egyetemekről kiképzett AI kitalálja a lenyomott billentyűk hangját, és így meghatározza a beírt jelszavakat. A felvétel az eszközben lévő mikrofon vagy egy közeli okostelefon segítségével történik.
A tesztek kimutatták, hogy a neurális hálózat akár 95%-os pontossággal képes meghatározni a lenyomott betűket, számokat és szimbólumokat.
A tréning egy Apple MacBook Pro laptopon zajlott, amelyben, mint kiderült, minden billentyű egyedi hangzású. A memorizálásukhoz a neurális hálózat 25 meghallgatásra volt elég (de a jelet felerősítő feldolgozással). Azaz, ha szükséges, az AI gyorsan megtanítható más billentyűzetek észlelésére.
Más támadásokkal ellentétben az akusztikus támadások sokkal egyszerűbbek és hatékonyabbak, mivel rengeteg olyan mikrofon van, amely kiváló minőségű hangrögzítést biztosít.
A kísérlet szerzői
A kísérletek a célponttól 17 centiméterre elhelyezett iPhone 13 mini-n, a Zoom-on és a Skype-on keresztül történő hangrögzítést is tesztelték. Az okostelefonon a tippelés pontossága 95%-os szinten maradt, a videokonferencia-szolgáltatások révén pedig kismértékben, 93%-ra, illetve 91,7%-ra csökkent.
A tudósok megjegyzik, hogy ez a támadási modell még nagyon csendes billentyűzetekkel is hatékony volt. A jelszavak akusztikus módszerével szembeni védelem érdekében biometrikus módszerek használatát javasolják. hitelesítés, ahol lehetséges, vagy jelszókezelők, amelyek szintén kiküszöbölik a kód megadását manuálisan.
Olvassa el is🧐
- 25 gyorsbillentyű, amiről nem is tudtad, hogy létezik
- Androidon egy vírust találtak, amely felismeri a képernyőképeken szereplő karaktereket, hogy adatokat lopjon
- 10 szégyenletes kérdés a neurális hálózatokról: Igor Kotenkov gépi tanulási szakértő válaszol