5 tudományterület, ahol a mesterséges intelligencia már nagy felfedezéseket tesz lehetővé
Vegyes Cikkek / / May 15, 2023
A tudósok a legidő- és legidőigényesebb feladatokat a mesterséges intelligenciára bízzák, hogy lehetővé tegyék azt, ami korábban szinte irreálisnak tűnt.
1. Sztori
A történészek már megbíznak mesterséges intelligenciával a kéziratok tanulmányozásával. Gyorsabban megbirkózik ezzel a feladattal, emellett nem lát problémát a rossz olvashatóságban: a szerző furcsa kézírása, megsárgult papírja vagy kifakult tinta nem zavarja munkáját. Ugyanakkor nemcsak szavakat, mondatokat, hanem a szöveg szerkezetét is képes felismerni - figyeli a bekezdésekre, fejezetekre, bekezdésekre való tagolást.
A történészek és a mesterséges intelligencia közötti együttműködésre példa az orosz projekt "Digitális Péter». A neurális hálózat I. Péter kézírására van kiképezve, és percek alatt megfejti a császár bármely kézzel írott szövegét. Egy másik hasonló eszköz az osztrák platform Transcribus. Különböző nyelveket és kézírást tud felismerni, de először kalibrálást igényel: a neurális hálózat tanulmányoz pár oldalas szöveget, átmegy több revízión, majd pontosan és gyorsan elkezd dolgozni.
AI képességek lehetővé teszi nagy mennyiségű információ elemzése: nemcsak szövegek, hanem különféle diagramok és rajzok is. A tudósok például utasíthatják a neurális hálózatot, hogy keresse meg egy szöveg összes fordítását és magyarázatát különböző könyvekben.
A mesterséges intelligencia a régi dokumentumok hiányosságait is képes pótolni, és meghatározni keletkezésük idejét és helyét. Az ilyen platformok közé tartozik Ithaca. Például tisztázta néhány ókori görög rendelet megalkotásának dátumát. Korábban azt hitték, hogy Kr.e. 446-ban írták őket. pl., a mesterséges intelligencia Kr.e. 421-re mutató mintákat látott. e.
2. Gyógyszer
Az AI az orvostudományban mind az orvosok, mind a tudósok munkáját felgyorsítja. Ő az első, aki segít a diagnózisban: gyorsan tanulmányok szűréseket, megkeresi a szükséges markereket és választ ad, amit aztán a szakemberek értelmeznek. Mesterséges intelligencia a moszkvai klinikákon használat 2020-tól röntgen-, CT- és MRI-eredmények elemzésére.
Valószínű, hogy az algoritmusok hamarosan a ritka betegségeket is képesek lesznek kimutatni. Hasonló mechanizmusokat már tanulmányoznak. Például a Harvard Medical School kutatói létre SISH eszköz, amely a rosszindulatú daganatok különböző típusait osztályozza. A kísérlet részeként az AI körülbelül 22 000 képet tanulmányozott, és gyorsan szétosztotta őket több mint 50 kategóriába.
Tudósok a mesterséges intelligencia laboratóriumokban megkönnyíti gyógyszerek és vakcinák fejlesztésén. Kiszámítja a hatóanyagok különböző kombinációit, és jelentést készít a hatékonyságuk becsült százalékáról. Ennek eredményeként nem kell éveket töltenie a sikertelen lehetőségek előzetes tesztelésével. Már aktívan használják. 2021-re csak az Egyesült Államok Egészségügyi Minisztériumának jött több mint 100, mesterséges intelligencia segítségével kifejlesztett gyógyszer-jóváhagyási alkalmazás.
A gyógyszerek létrehozásának egyik orvosi asszisztense az AlphaFold neurális hálózat, épült több mint 200 millió fehérje szerkezete. Munkájának köszönhetően az Oxfordi Egyetem tudósai azonosított a malária parazita egyik kulcsfontosságú fehérje szerkezete, amely elősegítené a betegség elleni vakcina megerősítését. A röntgenkrisztallográfiával végzett korábbi vizsgálatok ezt nem tették lehetővé.
AI is használat a génterápia korszerűsítésére. A jövőben ő biztosítani és az emberi genom gyorsabb kényelmes tanulmányozása. A tudósok azt sugallják, hogy egy évtizeden belül az ezen a területen végzett kutatások akár 40 exabájt (kvintillió bájt) adatot is generálhatnak: egy ilyen mennyiség feldolgozása lehetetlen feladat.
A digitális technológiai szakértők, mint például a Tech Whisperer Limited alapítója, Jasprit Bindra, szintén hisznek a mesterséges intelligencia fényes jövőjében az orvostudományban. A „Tudás. Az orosz „Knowledge” társaság első" ő javasoltahogy a mesterséges intelligencia megvan az esélye, hogy forradalmasítsa az orvostudományt, ahogy egykor a penicillin tette, és nélkülözhetetlen asszisztenssé váljon az ENSZ egészségügyi programjainak végrehajtásában. Szintén Bindra szerint a GPT neurális hálózati nyelvi modelljének 2023 végén megjelenő ötödik változata gyorsabban megbirkózik az elemzések értelmezésével és a kezelés kiválasztásával, mint az orvosok.
3. Fizika
Az AI-t a fizikában régóta használják nagy adatok elemzésére. És van mire büszkének lennie. 2012-ben gépi tanulási modellek segítették az Európai Nukleáris Kutatási Központ (CERN) munkatársait nyisd ki Higgs-bozon. Az AI feladata az volt, hogy elemezze a Nagy Hadronütköztetőből érkező jelek végtelen folyamát, keresse ennek az elemi részecske jeleit, és megjelölje azokat.
A jövőben az AI leegyszerűsítheti a kvantumproblémák megoldását. Ennek bizonyítéka New York-i kutatók munkája: olyan algoritmust készítettek és képeztek ki, amely rövidített a Hubbard-modell számításai 100 000 egyenlettől négyig. A számítások pontosságát ez nem befolyásolta.
Az AI másik lehetséges feladata a jövőben az új fizikai törvények keresése. Ahhoz, hogy ez valósággá váljon, szükségünk van egy algoritmusra, amely képes meghatározni az állapotváltozókat. És a Columbia Egyetem tudósai ezt tudják történt. MI-jük önállóan ki tudta találni, mi hajtja az ingát és a lávalámpát, valamint azt is, hogy miért ég a kandalló. A bemenetek közül a hangszeren csak videofelvételek voltak. A mesterséges intelligencia által javasolt változók nem mindig estek egybe azokkal, amelyeket maguk a fizikusok is megszoktak. A tudósok arra a következtetésre jutottak, hogy a mesterséges intelligencia esélye van arra, hogy megmutassa az embereknek a természet eddig ismeretlen mozgatórugóit, és olyan új következtetésekre terelje őket, amelyek valószínűleg megváltoztatják a tudományt és a világról alkotott felfogásunkat.
4. Csillagászat
A galaxisok, bolygók, csillagok és más űrobjektumok a valóságban hatalmasak, de a teleszkópról készült nagyméretű fényképeken morzsáknak tűnnek. Sok időbe telik, amíg egyedül megtalálod őket. Az AI segít a tudósoknak sokkal gyorsabban megbirkózni. Például a platform képes elemezni az űrből származó képeket Morpheusa Hubble-teleszkóp képkockáin képezték ki. AI nyomozói készség akarat különösen hasznos az exobolygók, vagyis a Naprendszeren kívüli égitestek keresésében.
A Smithsonian Astrophysical Observatory tudósai a mesterséges intelligenciát is használják arra vadászat rövid távú kozmikus eseményekhez, mint például a szupernóvákhoz, és figyelemmel kíséri a Nap időjárási változásait. Az utolsó feladathoz a neurális hálózatnak napi 1,5 terabájtnyi információt kell összegyűjtenie.
A tudósok mesterséges intelligencia segítségével is készítenek képeket nem létező galaxisokról. Ijesztően valósághűnek tűnik. A NASA 2021-ben lefektetett honlapján egy 225 képből álló kollázst, amelyek közül csak egyet készített távcső. A hamisítványok között szinte lehetetlen megtalálni az eredetit. De a tudósoknak hamis képekre és modellekre van szükségük, nem csak azért, hogy csínyt űzzenek a nem hivatásos űrszerelmesekkel. Segítségükkel a neurális háló hipotéziseket tanul és tesztel: ellenőrzik, hogyan viselkedik a vetülethez hasonló térobjektum különböző körülmények között.
5. Ökológia
A környezetvédők számára a mesterséges intelligencia elsősorban adatgyűjtési és -elemzési képessége miatt hasznos. Például 2022-ben az UNEP (Egyesült Nemzetek Környezetvédelmi Programja) elindított egy mesterséges intelligenciával hajtott digitális platformot. WESP. Algoritmusai információkat gyűjtenek a világ különböző érzékelőitől, elemzik és vizualizálják. És mindezt valós időben. A műszer különösen a gleccserek tömegének változását és a légkör szén-dioxid-koncentrációját figyeli. Ezenkívül a WESP előrejelzéseket is biztosít.
Az UNEP ökoszisztémán belül más AI-eszközök is működnek. Felület IMEO figyeli a metánkibocsátást, ill GEMS - légszennyezés miatt.
A mesterséges intelligencia képes leegyszerűsíteni és ellenőrizni az ökoszisztémákat. Szóval, az idei gépi tanulási program segíteni fog Angliából származó tudósok éjjel-nappal figyelik a plankton közösséget. Tehát ellenőrizni fogják, hogyan hatnak ezekre a lényekre a környezeti változások.