A koronavírus új kitöréseit megtanulták előre jelezni egy okostelefonról származó adatok alapján

A Yale School of Public Health tudósai megállapították A szoros interperszonális kapcsolat hatása a COVID-19 előfordulására: 1 évnyi mobileszköz-adatok bizonyítékai egy új módszer a területek előrejelzésére, ahol különösen nagy a COVID-19 tömeges fertőzésének valószínűsége. Ez elősegíti az egészségügyi intézmények erőforrásainak hatékonyabb elosztását és a betegvizsgálatok tervezését.

A kutatók figyelembe vették, hogy a koronavírus ott terjed a leggyorsabban, ahol az emberek különösen gyakran és szorosan érintkeznek egymással. Meghatározták a kritikus távolságot — 182 cm: ha az interakciók jelentős része ilyen vagy ennél kisebb távolságban történik, megnő a fertőzés valószínűsége.

A kutatók a munkájuk során a felhasználók anonim földrajzi helymeghatározási adatait használták fel mobileszközeikről. Kiszámolták a nagyszámú közeli érintkezés valószínűségét különböző területeken. Ezt az információt ezután hozzáadták a COVID-19 átvitelének szabványos matematikai modelljéhez, és meghatározták az előfordulási arányt.

A kutatók hangsúlyozták, hogy technikájuk lehetővé tette a koronavírus-fertőzés első hullámának sikeres előrejelzését Connecticutban 2020. március-április, valamint a megbetegedések számának csökkenése itt június-augusztusban és a COVID-19 helyi kitörései az egyes városokban állapot. A prognózis meglehetősen pontos: napokkal vagy hetekkel az első tünetek és vizsgálati eredmények megjelenése előtt felfedi a fertőzések kiugrását.

A tudósok remélik, hogy előrejelzési technikájukat más régiókban is alkalmazni fogják, és ez segít elkerülni a tömeges járványkitöréseket a jövőben. Az előrejelzés a kórházak felkészítését is segíti a tömeges vizsgálatra és a betegek felvételére.