A tudósok megtanulták felismerni a depressziót egy fitnesz karkötő adatai alapján

Tudósok egy csoportja a szingapúri Nanyang Technológiai Egyetemről fejlett egy prediktív számítógépes program, amellyel a depresszió kimutatható. Egy szokásos fitnesz karkötő adatain alapul.

A Ycogni nevű program a gépi tanulás alapján működik. Felméri a depresszió kockázatát a személy fizikai aktivitásának, alvási szokásainak és cirkadián ritmusának elemzésével, hordható eszközök adatai alapján. A tanulmányban a tudósok Fitbit Charge 2 karkötőt használtak.

290 alany viselt nyomkövetőt 14 napig. Csak fürdés vagy zuhanyozás közben, valamint újratöltéskor lehetett őket eltávolítani.

A kéthetes időszak elején, majd a végén a résztvevők egy kérdőívet is kitöltettek, amelyet széles körben használnak a depressziós rendellenességek azonosítására. Ezeknek a felméréseknek az eredményeit egyesítették a Fitbit Charge 2 által gyűjtött adatokkal, és felhasználták a Ycogni edzésére.

Edzés után, amikor ezt a programot csak a karkötő adatainak elemzésére használták, azt találták, hogy körülbelül 80%-os pontossággal jelezte előre a depresszió kialakulását.

Megállapították, hogy a veszélyeztetett embereknél a pulzusszám változóbb volt hajnali 2 és 4 óra között, majd 4 és 6 óra között. Ez összhangban van azokkal a korábbi tanulmányokkal, amelyek szerint a szívfrekvencia alvás közbeni változása a depresszió erős fiziológiai mutatója lehet.

Ezen kívül Fitbit karkötők megerősítetthogy a veszélyeztetett alanyok ébrenléti és alvási idejük szélesebb tartománya volt. Ami szintén egy lehetséges rendellenesség jelzője.

Egykori stanfordi tudósok javasolta egy teljesen új módszer a depresszió kezelésére, amely a betegek 79%-ánál volt hatásos.