A mesterséges intelligencia megtanult különbséget tenni 12 fajta műanyag között

A dán Aarhusi Egyetem tudósai létrehoztákPlasztikus osztályozás beépített hiperspektrális kameraanalízissel és felügyelet nélküli gépi tanulással új technológia, amely lehetővé teszi a műanyagok hatékony válogatását. A mesterséges intelligencia modellje gyorsabb és pontosabb, mint a meglévő társai.

Ma az újrahasznosító üzemekben a műanyagok nagy részét még mindig kézzel válogatják. Ez egy lassú és időigényes folyamat, alacsony fizetéssel az előadók számára, akik ráadásul gyakran hibáznak.

Ugyanazon üzemekben, ahol a válogatás automatizált, a különböző típusú műanyagokat általában sűrűség szerint választják el egymástól. Ez a megközelítés azonban nem működik jól heterogén hulladékok esetén, ezért infravörös spektroszkópiát kell használnia. Ez azonban növeli a feldolgozás költségeit.

Az új munkában dán tudósok hiperspektrális adatokat használtak az infravörös tartományban. A készített fényképeket mesterséges intelligencia rendszer elemezte. Arra képezték ki, hogy meg tudja különböztetni a legelterjedtebb műanyag-alapanyagoknak megfelelő jeleket, például PET (polietilén-tereftalát), PVC (polivinil-klorid), polietilén, polipropilén, polisztirol.

Sikeresen tesztelték a rendszer működő prototípusát: a válogatás pontossága elérte a 96%-ot. 2022 tavaszi technológia bemutatja a PLASTIX és a Dansk Affaldsminimering Aps tulajdonában lévő dán hulladékkezelő üzemekben.