Kik adattudósok és miből fizetnek havi 300 000 rubelt

Mit csinál egy adatkutató

Ennek a szakembernek az a fő feladata, hogy hasznos gyakorlati következtetéseket vonjon le, csak egy adatsorral rendelkezik és képes legyen azokat elemezni.

Az adattudós nagy adatokkal dolgozik - hatalmas mennyiségű információval, amelyet különféle forrásokból szereznek be. Például:

• az iparban - a mechanizmusok belső érzékelőiből: mérik a hőmérsékletet, a nyomást, a gyártási sebességet;
• az interneten - felhasználói magatartás szerint: hány ember látogatott meg egy adott oldalt, mennyi időt töltött itt, melyik gombokra kattintott, mely hirdetésekre kattintott.

Mindezen adatok alapján az adattudós tudja, hogyan kell előrejelzést készíteni, és segít a helyes döntés meghozatalában: elad-e részvényeket vagy sem, hirdetést indít, és ha igen, melyiket stb. Ő képes felmérni, hogy a vállalat mennyire hatékonyan működik, mit kell fejlesztenie, milyen irányokban van a legjövedelmezőbb fejleszteni. Világos matematikai alapot ad minden megoldáshoz, teszteli a hipotéziseket, adatokkal alátámasztja a következtetéseket és kapcsolatot talál a látszólag teljesen összefüggő események között.

Ki és hogyan jut el erre a szférára

A nagy adatelemzés meglehetősen fiatal terület. A fejlesztők elsőként érkeztek ide, és különböző irányú projekteket indítottak el: az internetes marketingtől és az iparból a bankokig és a pénzügyi rendszerekig.

Üzleti fejlesztők jöttek a fejlesztőkkel: elemzők, marketingszakemberek, finanszírozók. Matematikusok és statisztikusok pedig hatékony algoritmusokat fejlesztettek ki az adatok elemzéséhez, amelyek valójában futtathatók nem túl nagy teljesítményű számítógépeken.

De a nagy adatok gyűjtésére és elemzésére szolgáló egyszerű eszközök megjelenésével, valamint a számítási teljesítmény növekedésével mindenki számára megnyílt az út az adattudomány felé. Ma már egészen nullától lehet nagy adatelemzővé válni, technikai háttér nélkül. BAN BEN Skillbox tanfolyam megkapja az összes szükséges tudást, és képes lesz alkalmazni a gyakorlatban. Másfél évbe telik - nem annyira az új szakma elsajátítása.

És ha már van egy kis tapasztalata az informatikában, az még könnyebb lesz. Ezen a tanfolyamon továbbfejleszti Python és R fejlesztési készségeit, tovább bővíti matematikai és statisztikai ismereteit, fejlessze analitikus gondolkodását, és megtanulja, hogyan oldja meg a valós üzleti problémákat az AI és a gép segítségével tanulás. A legfontosabb, hogy a portfóliójában olyan hatékony projektek jelennek meg, amelyek segítenek az irányváltásban és a jövedelem növelésében.

A kezdő elemzők számára a Skillbox tanfolyam a technikai készségek felpumpálását biztosítja. Megtanul hipotéziseket alkotni és hatékony kódokká alakítani, feldolgozni a nyers adatokat, edzeni a gépeket és megjósolni az eredményeket. Ez erőteljes lendületet ad karrierje növekedéséhez.

Próbálja ki a kezét

Mennyit keres egy adattudós

Manapság a vezető vállalatok nagy adatokat gyűjtenek, tudván, hogy az elemzésével és az érintett szakemberek fizetésével kapcsolatos minden költség igazolható. Végül is ez segít a problémák gyors megtalálásában és kiküszöbölésében, a szolgáltatás minőségének javításában és új ígéretes projektek elindításában.

Mivel ez egy új terület, az adatkutatók aranyat érnek. Nagyszabású bérfelmérés alapjánELEMZŐ PIACI KUTATÁS különböző irányú moszkvai elemzők azt találták, hogy a legmagasabb jövedelem, még karrierjük elején is, pontosan az adatkutatóké. Még kevesebb mint egy év releváns munkatapasztalattal is átlagosan legalább 100 ezer rubelt kerestek. És 3–6 éves tapasztalattal rendelkezik ebben a szakmában, 300 ezer rubel fizetés egészen valóságos.

Egy kezdő adattudós valóban magas fizetéssel számolhat külföldön is. Tehát, egy kezdő szakember átlagos fizetése ezen a területen az USA-banBelépőszintű tudós fizetés évi 68.054 dollár. Az összes adó levonása után ez meghaladja a havi 4000 dollárt.

Amit egy adatkutatónak képesnek kell lennie

Kulcsfontosságú képesség a helyes kemény kérdések feltevése. Ennek elsajátításához a szakembernek meg kell értenie az üzleti élet fájdalmait és problémáit, ugyanazon a nyelven kell beszélnie vele, hogy megkapja a szükséges információkat.

Minden kérdés több hipotézist hoz létre - következtetéseket, amelyek adatok felhasználásával tesztelhetők. Ha a kérdést helyesen fogalmazták meg, az adattudós elkészítheti a hipotézis tesztelésére és tesztelésére szolgáló modellt, megszerezheti az eredményeket és alkalmazhatja azokat az üzleti életben.

A technikai készségek között a Python kerül előtérbe - egy erőteljes programozási nyelv, érthető és logikus szintaxissal. Ahhoz, hogy megértsd, nem kell tapasztalt programozónak lenned, vagy legalábbis "technikusnak". Elég, ha meg akarjuk hívni a kívánt funkciót, és beállíthatjuk annak paramétereit. Ezenkívül számos kész modul van a Python számára a big data, modellezés és mély tanulás kezeléséhez.

A Mail.ru és a HeadHunter elemzői létrehoztákAdatkutatók: Alapvető készségek és munkaadói kereslethogy a törekvő nagyadattudósok számára a megüresedett állások 54% -ában a Python ismeretére van szükség. A vállalatok egyharmada számára fontos a jelölt képessége az SQL-szel való együttműködésre, 17% -uk esetében - adatbányászat: készségek a nyers adatok keresésére és gyűjtésére a későbbi elemzéshez. Az üres álláshelyek 15% -a figyel a matematikai statisztikákra, 14% - az adatelemzési módszerekre.

Hogyan lehet megtanulni mindezt

Ahhoz, hogy mindezt elsajátítsa az álláskereséshez elegendő szinten, nem kell második felsőfokú végzettséget szereznie:Adattudós szakma»A Skillbox-ból. Az első órától kezdve megtanulja a Python használatának alapjait, majd később elsajátítja az R nyelvet is, amelyet kifejezetten statisztikai adatfeldolgozásra hoztak létre. Meg fogja tanulni, hogyan kell több Python könyvtárral dolgozni, elsajátítani a különféle PostgreSQL, SQLite3 és MongoDB adatbázisokat.

A nagy adatelemzés elválaszthatatlanul kapcsolódik a gépi tanuláshoz és a neurális hálózatokhoz. Ezért a tanfolyam tartalmaz keretrendszereket a Tensorflow és Keras ideghálózatok képzésére, valamint számos gyakorlati feladatot a számítógépes látás és nyelvészet modelljeinek létrehozására.

A végén tanfolyam irányítópultokat és interaktív grafikákat is készíthet a munka eredményeinek megjelenítésére. Végül megvalósítja saját projektjét - épít ki egy ajánlási rendszert, amelyet hozzáadhat a portfóliójához. És mindezt tapasztalt mentorok irányítják.

Így alig másfél év múlva sokkal többet tud és képes megtenni, mint az átlagos adattudós jelölt. És még hozzáadhat egy másfél éves tanfolyamot a tanfolyamon a nagy adatkezeléssel kapcsolatos tapasztalataihoz. Ez azt jelenti, hogy már az elején kérjen magasabb fizetést.

Sajátítsa el a jövő szakmáját

Mekkora a tanulmányi költség

A drága adattudományi képzés sok leendő szakembert megállít, különösen most, amikor a gazdaság instabil, és a világ még mindig világjárvánnyal küzd. De a Skillbox krízisellenes árakkal és részletfizetéssel rendelkezik. Augusztus 31-ig beiratkozhat a „Adattudós szakma»40% kedvezménnyel az első hat hónapban ingyen tanulni, majd havonta csak 4500 rubelt fizetni az oktatásért.

Egy másik bónusz azok számára, akik elvégezték a tanfolyamot, két hónap angol nyelvtanulás az EnglishDom iskolában. Az interaktív online órák segítenek a szinted javításában - a munkaadók értékelni fogják.

A szakma 15 év múlva lesz releváns - az üzleti élet minden területén és a világ bármely országában. Segít abban is, hogy elinduljon benne. Skillbox: a tanfolyam 75% -ának befejezése után személyes karrier-tanácsadót kísér, aki segít felkészülni az interjúkra az oktatási platform partnercégeinél.