4 Ways, hogy hazugság a statisztika

Az egyik leghatékonyabb módja a hazugság - a téves értelmezést statisztika. Tudta, hogyan kell bűvészkedni a számokkal, akkor észre, ha megpróbál csalni.

Gyűjtsön információt, hogy majd a következtetéseket még elfogult

Az első lépés a statisztikai adatok gyűjtésére - meghatározni, hogy mi az elemezni kívánt. A statisztikusok hívás információt ebben a szakaszban szülő populációban. Ezután meg kell határozni egy alosztálya az adatokat, amelyek az elemzés képviseli a lakosság egészére. Minél nagyobb és pontosabb mintavétel, annál valószínűbb lesz a tanulmány eredményeit.

Persze, vannak különböző módon rontja a statisztikai minta véletlenül vagy szándékosan:

• Szelekciós torzítás. Ez a hiba akkor jelentkezik, ha az ember vesz részt a vizsgálatban maguk azonosítják magukat, mint egy csoport, hogy nem képviseli az egész lakosságra.
• Véletlenszerű mintavétel. Ez akkor fordul elő, ha elemezzük a könnyen hozzáférhető információ és ne próbálja összegyűjteni reprezentatív adatokat. Például egy hírcsatorna fér politikai körében végzett felmérés a nézők. Ne kérdezze, akik nézni a többi csatorna (vagy nem néz TV), akkor nem lehet azt mondani, hogy az ilyen kutatások eredményeiről tükrözi a valóságot.
  instagram viewer
• Az elutasítást a válaszadók, hogy részt vegyenek. Az ilyen statisztikai hiba történik, amikor az emberek nem reagálnak a feltett kérdésekre a statisztikai tanulmány. Ez ahhoz vezet, hogy a hibás kijelző eredmények. Például, ha a tanulmány azt a kérdést: „Már megváltozott valaha férj / feleség?” Néhányan csak nem akarja bevallani. Ennek eredményeként úgy tűnik, hogy a házasságtörés ritka.
• Szavazás ingyenes hozzáféréssel. Az ilyen felmérések is részt senkit. gyakran nem is ellenőrizte, hogy hányszor ugyanaz a személy válaszol a kérdésekre. Ilyenek például a különböző felmérések az interneten. Át őket nagyon érdekes, de nem tekinthető objektív.

A szépség a mintavételi hiba, hogy valaki valahol valószínűleg rendelkezik egy tudománytalan felmérés, amely megerősíti az Ön elmélet. Tehát csak keresni a megfelelő felmérést az interneten, vagy létrehozhat saját.

Válassza ki az eredmények megerősítik az ötletek

Mivel a statisztika segítségével számokat, úgy véljük, hogy ez bizonyítja bármilyen ötlete. Statisztikák alapján bonyolult matematikai számításiAmi oda vezethet, hogy elég ellentétes eredményeket, ha nem kezelik megfelelően.

Annak igazolására, a hibás adatok elemzése, angol matematikus Francis Anscombe létre Anscombe kvartettje. Ez négy készlet számszerű adatok a grafikonok meg egészen másképp.

Az ábra X1 - szabványos szórásgörbe; X2 - a görbe, amely kezdetben emelkedik, majd lefelé esik; X3 - line lassan emelkedik, akár egy kioldó az Y tengelyen; X4 - adatokat az X tengely, de az egyik kimenet található magas mindkét tengelyen.

Az egyes következő állítások igazak grafikonok:

• Az átlagos változó értéke x mindegyik adathalmaz egyenlő 9.
• Az átlagos változó értéke y mindegyik adathalmaz egyenlő 7,5.
• A diszperzió (szórás) változó x - 11 változó y — 4,12.
• Az összefüggés a változók között x és y Minden adathalmaz egyenlő 0,816.

Ha látjuk az adatokat csak a szöveges formában, azt gondolná, hogy a helyzet teljesen ugyanaz, bár a grafika tagadja ezt.

Ezért azt javasolta, Anscombe első adatok megjelenítését, és csak ezután következtetéseket levonni. Természetesen, ha azt szeretnénk, hogy vezessenek be valaki tévedésbe, hagyja ki ezt a lépést.

Ábra, amely hangsúlyozza majd a kívánt eredményt

A legtöbb ember nincs ideje, hogy végezzen a saját statisztikai elemzést. Azt várják, hogy mutassa meg nekik grafikonok összefoglalja az összes kutatás. Megfelelően ütemezési tükröznie kell az ötleteket, hogy megfeleljenek a valóságnak. De ők is hangsúlyozzák az adatokat, hogy meg akar mutatni.

Engedjük le a nevét néhány paramétert kissé változik a skála a tengelyeket, nem magyarázzák a kontextusban. Így lesz képes meggyőzni mindenkit annak helyességéről.

Minden eszközzel elrejteni forrásból

Ha megnyitja adja annak forrásait, az emberek könnyen próbára következtetéseket. Természetesen, ha Ön célja a körbe minden ujja köré, nem mondja meg, hogyan jött a következtetéseket.

Jellemző módon, a cikkek, tanulmányok mindig jelzik a hivatkozásokat forrásokból. Ebben az esetben az eredeti mű lehet biztosítani nem teljesen. A lényeg az, hogy a forrás válaszol az alábbi kérdésekre:

• Hogyan gyűjtsünk adatokat? A megkérdezettek a telefont? Vagy megállt az utcán? Vagy ez egy közvélemény-kutatás vagy a Twitteren? adatgyűjtési módszer jelezheti egy bizonyos szelekciós torzítás.
• Amikor mentek? Tanulmányok hamar elavulnak, mint trendek változnak, így az idő, hogy információt gyűjtsön keretek befolyásolják a következtetéseket.
• Ki gyűjtött őket? Tanulmány a biztonsági dohányzás, amelyik dohányipari cég, egy kis bizalmat.
• Aki interjút? Ez különösen fontos a közvélemény-kutatások. Ha egy politikus egy felmérés azok között, akik tetszik, az eredmények nem tükrözik a véleményét az egész lakosság.

Most, hogy tudjuk, hogyan kell manipulálni a számok és a statisztikák bizonyítani szinte semmit. Ez segít felismerni és megcáfolni azokat a hazugságokat koholt elmélet.